Список публикаций В. Г. Царегородцева

Монографии

•   Горбунова Е. О., Доррер М. Г., Жуков Л. А., Питенко А. А., Погребная Н. А., Россиев А. А., Сенашова М. Ю., Царегородцев В. Г.Методы нейроинформатики / Под. ред. А. Н. Горбаня; отв. за выпуск М. Г. Доррер. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.
•   А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин, Е. М. Миркес, А. Ю. Новоходько, Д. А. Россиев, С. А. Терехов, М. Ю. Сенашова, В. Г. ЦарегородцевНейроинформатика. Новосибирск: Наука, 1998

Центральная печать

• Царегородцев В. Г. Неэффективность теоретических методов оптимизации при обучении нейронной сети // Вычислительные технологии. — 2004. — Т. 9. — Вестник КазНУ им. аль-Фараби. Сер. Математика, механика, информатика. — № 3 (42). — (Совм. выпуск. — Ч. 4). — С. 198–206.
• Царегородцев В. Г. Высокая чувствительность отклика нейроклассификатора к колебаниям входов может индицировать наличие выбросов в значениях признаков // Вычислительные технологии. — 2004. — Т. 9. — Вестник КазНУ им. аль-Фараби. Сер. Математика, механика, информатика. — № 3 (42). — (Совм. выпуск. — Ч. 4). — С. 207–212.
• Царегородцев В. Г. Оптимизация свойств экспертов boosting-коллектива с использованием кривых обучения // Вычислительные технологии. — 2004. — Т. 9. — Вестник КазНУ им. аль-Фараби. Сер. Математика, механика, информатика. — № 3 (42). — (Совм. выпуск. — Ч. 4). — С. 213–218.
• Царегородцев В. Г. Архитектура и требования к возможностям программы-нейроимитатора для решения современных индустриальных задач // Вычислительные технологии. — 2003. — Т. 7. — Региональный вестник Востока. — 2003. — № 3. — (Совм. выпуск. — Ч. 3.) — С. 220–226.
• Царегородцев В. Г. Ввод допуска на точность решения в робастную целевую функцию на основе метрики Минковского для обучения нейросети-предиктора // Вычислительные технологии. — 2003. — Т. 7. — Региональный вестник Востока. — 2003. — № 3. — (Совм. выпуск. — Ч. 3.) — С. 227–232.
• Царегородцев В. Г. Зависимость между константой Липшица обучающей выборки и свойствами и скоростью обучения нейронной сети // Вычислительные технологии. — 2003. — Т. 7. — Региональный вестник Востока. — 2003. — № 3. — (Совм. выпуск. — Ч. 3.) — С. 233–240.
• Царегородцев В. Г. Оптимизация предобработки данных: константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2003. — № 7. — С. 3-8.
• Царегородцев В. Г. Упрощение нейронных сетей — цели, идеи и методы // Нейрокомпьютеры. — 2002. — № 4. — С. 5-13.
• Назимова Д. И., Ноженкова Л. Ф., Царегородцев В. Г. Iрогнозирование смен растительного покрова по признакам климата с использованием технологии нейроnaoae // Проблемы реконструкции климата и природной среды голоцена и плейстоцена Сибири. — Новосибирск: Изд-во Института археологии и этнографии СО РАН, 1999.

Труды международных конференций

• Царегородцев В. Г., Дробушевская О. В. Идентификация географо-климатических вариантов сибирской низкогорной подтайги методом кластерного анализа // Материалы междунар. конф. «Интеллектуальные системы принятия решений и прикладные аспекты информационных технологий ISDMIT-2006». — Евпатория, Украина. — 2006. — Т. 4. — С. 206–211.
• Царегородцев В. Г. Целенаправленная минимизация константы Липшица обучающей выборки и эффекты в нейронных сетях // Проблемы нейрокибернетики / Материалы Юбилейной междунар. конф. по нейрокибернетике. — РостовнаДону. — 2002. — Т.2. — 6 с.
• Nazimova D. I., Andreyeva N. M., Gorozhankina S. M., Polikarpov N. P., Stepanov N. V., Tsaregorodtsev V. G. Conceptual and Informational Modelling of Siberian Zonal Ecosystems // Proc. Int. Symposium «Biodiversity and Dynamics of Ecosystems in North Eurasia». — Novosibirsk. — 2000. — Vol. 4. — Part 1. — Р. 21-23.
• Tsaregorodtsev V. G., Nazimova D. I., Nozhenkova L. F. Neural Identification of the Zonal Classes and Siberian Forest Formations Based on Climatic Parameters // Proc. Int. Symposium «Biodiversity and Dynamics of Ecosystems in North Eurasia». — Novosibirsk. — 2000. — Vol. 4. — Part 1. — Р. 37-39.
• Горбань А. Н., Царегородцев В. Г. Методология производства явных знаний из таблиц данных при помощи обучаемых и упрощаемых искусственных нейронных сетей // Труды VI Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование». — М.: Прогресс-традиция, 1999. — Ч. I. — С. 110–116.
• Царегородцев В. Г. Извлечение явных знаний из таблиц данных при помощи обучаемых и упрощаемых искусственных нейронных сетей // Проблемы нейрокибернетики // (Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 1999). — Ростов-на-Дону. Изд-во СКНЦ ВШ, 1999. — С. 245–249.
•    Gorban A. N., Mirkes Ye. M., Tsaregorodtsev V. G. Generation of explicit knowledge from empirical data throught pruning of trainable neural networks / Int. Joint Conf. on Neural Networks, Washington, USA, 1999. — P. 436–441.
• Назимова Д. И., Ноженкова Л. Ф., Погребная Н. А., Царегородцев В. Г. Опыт прогнозирования ландшафтных зон по признакам климата с применением технологии нейросетей / Реконструкция гомеостаза: сб. матер. IX Междунар. симпозиума. — Красноярск: изд-во КГТУ, 1998.
• Царегородцев В. Г. Нейросетевое производство полуэмпирических знаний из таблиц данных // Нейронные сети и модели: труды международной научно-технической конференции «Нейронные, реляторные и непрерывнологические сети и модели», Т. 1 / Под ред. Л. И. Волгина. Ульяновск: УлГТУ, 1998. — С. 11-13.
• Кирдин А. Н., Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г.Скрытые параметры и транспонированная задача регрессии / Труды V Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование». Под ред. Г. Ю. Ризниченко. Ч.2. — М.: Прогресс-Традиция. 1998. — 372с. — с.39-48.

Труды всероссийских и региональных конференций

• Царегородцев В. Г. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач // Тр. VI Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика — 2004«. — М.: МИФИ. — 2004. — Ч. 2. — C. 160–167.
• Царегородцев В. Г. Перспективы распараллеливания программ нейросетевого анализа и обработки данных // Материалы III Всерос. конф. «Математика, информатика, управление — 2004«. — Иркутск. — 2004. — 6 c.
• Царегородцев В. Г. Нейросетевой анализ и моделирование современных связей климата и растительности // Труды всероссийского семинара «Современные подходы к интеграции информационных технологий» / Информационные технологии в энергетике. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2001. — С. 157–164.
• Назимова Д. И., Царегородцев В. Г. Нейросетевая идентификация зональных групп лесных формаций Сибири // Труды 2-ой Всерос. научно-техн. конф. «Нейроинформатика-2000». — М.: МИФИ. — 2000. — Ч. 1. — С. 112–119.
• Царегородцев В. Г. Конструирование стратегий целенаправленного упрощения обучаемых нейронных сетей // Материалы VIII-го Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — С. 179–181.
• Царегородцев В. Г., Назимова Д. И. Нейросетевая идентификация секторов континентальности и ландшафтных зон Сибири по климатическим параметрам // Материалы VIII-го Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — С. 182–185.
• Горбань А. Н., Царегородцев В. Г. Производство явных знаний из таблиц данных с помощью обучаемых разреживаемых нейронных сетей // Всерос. научно-техн. конф. Нейроинформатика-99. Сборник научных трудов. — Ч. 1. — М.: МИФИ. — 1999. — С. 32-39.
• Царегородцев В. Г. Извлечение явных знаний из таблиц данных при помощи обучаемых и упрощаемых искусственных нейронных сетей // Материалы второго научно-практического семинара «Новые информационные технологии». Моск. гос. ин-т электроники и математики. М.: МГИЭМ, 1999. — С. 40-50.
• Новицкий И. А., Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Состояние поствакцинального иммунитета среди населения, проживающего в разных населенных пунктах Таймырского АО и Вилюйского района // Эпидемиология основных неинфекционных заболеваний на Севере и в Сибири. Материалы Всерос. научн. конф., посв. 80-летию академика РАМН Седова К. Р. — Красноярск, 1998. — С. 251–257.

Тезисы конференций

• Царегородцев В. Г. Нелинейные функции нейронов, константа Липшица нейросетевой функции и свойства нейронных сетей // Материалы Х Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2002. — C. 151–152.
• Царегородцев В. Г. Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей // Материалы Х Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2002. — С. 157–160.
• Царегородцев В. Г. Предобработка обучающей выборки, выборочная константа Липшица и свойства обученных нейронных сетей // Материалы Х Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2002. — C. 146–150.
• Царегородцев В. Г. Простейший способ вычисления показателей значимости первого порядка для сетей обратного распространения // Материалы Х Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2002. — С. 153–156.
• Назимова Д. И., Ноженкова Л. Ф., Царегородцев В. Г. Использование биомной модели Сибири и нейронных сетей для прогноза устойчивости лесных формаций при различных сценариях изменения климата // Тез. докл. I Всесибирского конгресса женщин-математиков. — Красноярск. — ИВМ СО РАН. — 2000. — С. 141.
• Nazimova D. I., Andreeva N. M., Nozhenkova L. F., Polikarpov N. P., Tsaregorodtsev V. G. Estimation of coniferous formations stability in changing climate with the use of neuronet technology / Assessment methods of forest ecosystems status and sustainability; Abstracts, Workshop, 1999, Krasnoyarsk, Russia. — P. 118–119.
• Горбань А. П., Царегородцев В. Г. Как определить одни признаки, существенные для исходов президентских выборов в США, через другие? (Пример применения нейросетевой технологии анализа связей) // VI Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование». — Пущино, Москва, 1999. — C. 72.
• Назимова Д. И., Андреева Н. М., Ноженкова Л. Ф., Поликарпов Н. П., Царегородцев В. Г. Оценка устойчивости хвойных формаций к изменениям климата с использованием технологии нейросетей // Тез. докладов Междунар. cовещания «Методы оценки состояния и устойчивости лесных экосистем». — Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. — С. 118–119.
• Царегородцев В. Г. Извлечение знаний из обучаемых нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VII Всероссийского семинара, 1999. — Красноярск: КГТУ, 1999. — C. 150–151.
• Царегородцев В. Г. Технология комплексного упрощения искусственных обучаемых нейронных сетей // Материалы второго научно-практического семинара «Новые информационные технологии» Моск. гос. ин-т электроники и математики. М.: МГИЭМ, 1999. — С. 51-52.
• Царегородцев В. Г., Назимова Д. И. Нейросетевое исследование значимости климатических параметров для идентификации зональных групп лесообразователей Сибири // Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VII Всероссийского семинара. — Красноярск: КГТУ, 1999. — C. 152–153.
• Новицкий И. А., Царегородцев В. Г., Новоходько А. Ю. Особенности специфического поствакцинального реагирования среди населения, проживающего в разных регионах Крайнего Севера // Проблемы инфекционной патологии в регионах Сибири, Дальнего Востока и Крайнего Севера. Тез. докл. научн. конф. — Новосибирск, 1998. — С. 204–205.
• Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Поиск минимальной опорной группы в транспонированной задаче линейной регрессии // Нейроинформатика и ее приложения: тез. докл. VI Всерос. семинара, 1998. — Красноярск: КГТУ, 1998. — С. 128–129.
• Царегородцев В. Г. Нейросетевое программное обеспечение для построения знаний из таблиц данных // III Сиб. конгр. по прикладной и индустр. матем. (ИНПРИМ-98). Тез. докл. — Новосибирск, 1998. — Ч. 5. — C. 97-98.
• Царегородцев В. Г. Технология производства явных знаний из таблиц данных при помощи нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: тез. докл. VI Всерос. семинара, 1998. — Красноярск: КГТУ, 1998. — С. 186–188.
• Царегородцев В. Г. Нейроимитатор NeuroPro // Нейроинформатика и ее приложения: тез. докл. VI Всерос. семинара, 1998. — Красноярск: КГТУ, 1998. — С. 189.
• Царегородцев В. Г. Алгоритмы и программы для производства знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей // Материалы конф. молодых ученых ИВМ СО РАН. — Красноярск, 1998. — С. 134–135.
• Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Нейросетевое решение транспонированной задачи линейной регрессии // Тез. докл. IY междунар. конф. «Математика, компьютер, образование». — Москва, 1997.
• Назимова Д. И., Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Нейросетевые методы обработки информации в задаче восстановления климатических данных // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций», 1997. — Красноярск, 1997. — С. 124.
• Царегородцев В. Г. Транспонированная линейная регрессия для интерполяции свойств химических элементов // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций», 1997. — Красноярск, 1997. — С. 177–178.
• Назимова Д. И., Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Нейросетевые методы обработки информации в задаче прогнозирования климатических параметров // Тез. докл. межд. конф. «Математические модели и методы их исследования». — Красноярск: КрасГУ, 1997. — С. 135.
• Горбань А. Н., Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Нейросетевая реализация транспонированной задачи линейной регрессии // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 37-39.

Авторефераты диссертаций

• Царегородцев В. Г. Извлечение знаний из таблиц данных при помощи обучаемых и упрощаемых искусственных нейронных сетей. // Автореф. дис. ... канд. техн. наук. — Красноярск: КГТУ. — 2000. — 20 с.

Местные издания

• Назимова Д. И., Ноженкова Л. Ф., Царегородцев В. Г. Прогнозирование смены растительного покрова по признакам климата с использованием нейросетей // Проблемы реконструкции климата и природной среды голоцена и плейстоцена Сибири. — Новосибирск: Ин-т археологии и этнографии СО РАН. — 2000. — Вып. 2. — С. 337–345.
• Царегородцев В. Г., Погребная Н. А. Нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон // Методы нейроинформатики. — Красноярск: КГТУ, 1998. — С. 65–110.
• Царегородцев В. Г. Производство полуэмпирических знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей // Методы нейроинформатики. — Красноярск: КГТУ, 1998. — С. 176–198.
• Царегородцев В. Г.Транспонированная регрессия в задаче интерполяции свойств химических элементов / Вестник КГТУ. «Информатика, вычислительная техника, управление». Сборник научных трудов. — Красноярск: КГТУ. 1997. — 139с. — с.31-36.