ИВМ СО РАН ПоискEnglish
список сотрудников :: персональная страница А. В. Лапко

Список публикаций А. В. Лапко

Монографии
Публикации Web of Science
Публикации Web of Science Russian Science Citation Index
Публикации Scopus
Публикации из списка ВАК
Остальные публикации
Центральная печать
Зарубежная печать
Труды международных конференций
Труды всероссийских и региональных конференций
Тезисы конференций
Учебно-методическая литература
Местные издания
Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

Монографии

к началу

Публикации Web of Science

  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Selection of Bandwidths for Nonparametric Estimation of the Probability Density of a Two-Dimensional Random Variable with Dependent Components // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2023. — Vol.59, Iss.2. — P.193–199. DOI: 10.3103/S875669902302005X
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Modification of a nonparametric procedure for testing the hypothesis about the distributions of random variables // Measurement Techniques. — 2023. — Vol.66, Iss.4. — P.223–230. DOI: 10.1007/s11018–023-02214-9
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Tuboltsev V. P. Nonparametric System for Automatic Classification of Large-Scale Statistical Data // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2023. — Vol.33, Iss.3. — P.576–583. DOI: 10.1134/S1054661823030252
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Comparison of the Methodology for Hypothesis Testing of the Independence of Two-dimensional Random Variables Based on a Nonparametric Classifier // Scientific and Technical Information Processing. — 2023. — Vol.50, Iss.6. — P.572–581. DOI: 10.3103/S0147688223060084
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Quick Selecting Kernel Blur Coefficients to Estimate Probability Density for Independent Random Variables // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2022. — Vol.58, Iss.1. — P.24-29. [WoS] doi: 10.3103/S8756699022010071
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Estimation of a Nonlinear Functional of the Probability Density of a Three-Dimensional Random Variable to Improve the Computational Efficiency of Nonparametric Decision Rules // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2022. — Vol.58, Iss.2. — P.188–197. [WoS] doi: 10.3103/S8756699022020078
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Application of a nonparametric pattern recognition algorithm to the problem of testing the hypothesis of the independence of variables of multi-valued functions // Measurement Techniques. — 2022. — Vol.65, Iss.1. — P.17-23. [WoS] doi: 10.1007/s11018–022-02043-2
  • Lapko A. V., Lapko V. A. An unconventional technique for choosing the kernel function blur coefficients in nonparametric regression // Measurement Techniques. — 2022. — Vol.65, Iss.2. — P.83-88. [WoS] doi: 10.1007/s11018–022-02053-0
  • Lapko A. V., Lapko V. A. A technique for rapid selection of blur coefficients for kernel functions in nonparametric regression // Measurement Techniques. — 2022. — Vol.65, Iss.8. — P.557–563. DOI: 10.1007/s11018–023-02120-0
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Modified algorithm for rapid choice of spread coefficients for kernel estimates of multidimensional probability densities // Measurement Techniques. — 2021. — Vol.63, Iss.11. — P.856–861. [WoS Q4] DOI 10.1007/s11018–021-01873-w [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Estimation of a nonlinear functional of probability density when optimizing nonparametric decision functions // Measurement Techniques. — 2021. — Vol.64, Iss.1. — P.13-20. [WoS Q4] DOI 10.1007/s11018–021-01889-2 [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of the Ratio of the Standard Deviations of the Kernel Estimate of the Probability Density with Independent and Dependent Random Variables // Measurement Techniques. — 2021. — Vol.64, Iss.3. — P.166–171. [WoS Q4] DOI 10.1007/s11018–021-01914-4 [ссылка]
  • Zenkov I. V., Lapko A. V., Lapko V. A., Im S. T., Tuboltsev V. P., Avdeenok V. L. A nonparametric algorithm for automatic classification of large multivariate statistical data sets and its application // Computer Optics. — 2021. — Vol.45, Iss.2. — P.253–260. DOI 10.18287/2412–6179-CO-801 [ссылка]
  • Zenkov I. V., Lapko A. V., Lapko V. A., Kiryushina E. V., Vokin V. N. Nonparametric pattern recognition algorithm for testing a hypothesis of the independence of random variables // Computer Optics. — 2021. — Vol.45, Iss.5. — P.767–772. DOI 10.18287/2412–6179-CO-871 [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Testing the Hypothesis of the Independence of Two-Dimensional Random Variables Using a Nonparametric Algorithm for Pattern Recognition // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2021. — Vol.57, Iss.2. — P.149–155. DOI 10.3103/S8756699021020114 [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Formation of Sets of Independent Components of a Multidimensional Random Variable Based on a Nonparametric Pattern Recognition Algorithm // Measurement Techniques. — 2021. — Vol.64, Iss.9. — P.689–696. [WoS] doi: 10.1007/s11018–022-01990-0
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Study of the Method for Verification of the Hypothesis on Independence of Two-Dimensional Random Quantities Using a Nonparametric Classifier // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2021. — Vol.57, Iss.6. — P.639–648. [WoS] doi: 10.3103/S8756699021060078
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Optimization of the kernel probability density estimation of a two-dimensional random variable with independent components // Measurement Techniques. — 2021. — Vol.64, Iss.12. — P.958–962. [WoS] doi: 10.1007/s11018–022-02029-0
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Dependencies Between Histogram Parameters and the Kernel Estimate of the Probability Density of a Multidimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.62, № 11. — P. 945–952. DOI 10.1007/s11018–020-01717-z [Q4]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Estimating the integral of the square of derivatives of symmetric probability densities of one-dimensional random variables // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.63, № 3. — P. 171–176. DOI 10.1007/s11018–020-01768-2 [Q4]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Integral Estimate from the Square of the Probability Density for a One-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.63, № 7. — P. 534–542. DOI 10.1007/s11018–020-01820-1 [Q4]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Modified Fast Algorithm for the Bandwidth Selection of the Kernel Density Estimation // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2020. — Vol.56, Iss.6. — P.566–572. DOI 10.3103/S8756699020060102 [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. A technique for testing hypotheses for distributions of multidimensional spectral data using a nonparametric pattern recognition algorithm // Computer Optics. — 2019. — V. 43, № 2. — P. 238–244. — DOI: 10.18287/2412–6179-2019-43-2-238–244.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Discretization Method for the Range of Values of a Multi-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 1. — P. 16-22. — DOI: 10.1007/s11018–019-01579-0.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Algorithm for Choosing Blur Coefficients in Multidimensional Kernel Probability Density Estimates // Measurement Techniques. — 2019. — V. 61, № 10. — P. 979–986. — DOI: 10.1007/s11018–019-01536-x.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Selection of Blur Coefficients in a Multidimensional Nonparametric Pattern Recognition Algorithm // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 8. — P. 665–672. — DOI: 10.1007/s11018–019-01676-0.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of Fast Bandwidth Selection in a Nonparametric Classifier Corresponding to the Posteriori Probability Maximum Criterion // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2019. — V. 55, № 6. — P. 597–605. — DOI: 10.3103/S8756699019060104.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Methods for Rapid Selection of Kernel Function Blur Coefficients in a Nonparametric Pattern Recognition Algorithm // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 4. — P. 300–306. — DOI: 10.1007/s11018–019-01621-1.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Estimation of the Quadratic Functional of a Multimodal Probability Density // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 9. — P. 769–775. — DOI: 10.1007/s11018–019-01693-z.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Selection of the Blur Coefficient for Probability Density Kernel Estimates Under Conditions of Large Samples // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 5. — P. 383–389. — DOI: 10.1007/s11018–019-01634-w.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Im S. T., Tuboltsev V. P., Avdeenok V. A. Nonparametric Algorithm of Identification of Classes Corresponding to Single-mode Fragments of the Probability Density of Multidimensional Random Variables // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2019. — V. 55, № 3. — P. 230–236. — DOI: 10.3103/S8756699019030038.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Dependence Between Histogram Parameters and the Kernel Estimate of a Unimodal Probability Density // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 9. — P. 747–753. — DOI: 10.1007/s11018–019-01690-2.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of Fast Bandwidth Selection in a Nonparametric Classifier Corresponding to the a Posteriori Probability Maximum Criterion // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2019. — Vol.55, № 6. — P. 597–605. DOI 10.3103/S8756699019060104
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Algorithm for Choosing Kernel Function Blur Coefficients in a Nonparametric Probability Density Estimate // Measurement Techniques. — 2018. — V. 61, № 6. — P. 540–545. — DOI: 10.1007/s11018–018-1463-9.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Estimation of Parameters of the Formula for Optimal Discretization of the Range of Values of a Two-Dimensional Random Variable // Measurement techniques. — 2018. — V. 61, № 5. — P. 427–433. — DOI: 10.1007/s11018–018-1447-9.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Algorithms for Estimating the States of Natural Objects // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2018. — V. 54, № 5. — P. 451–456. — DOI: 10.3103/S8756699018050047.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Modification of Nonparametric Probability Density Estimation of Parzen's Type with Implicitly Given form of Kernel Function // 2018 International Scientific Multi-Conference On Industrial Engineering And Modern Technologies (FAREASTCON). — 2018.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Synthesis and the Analysis of the Nonparametric Systems of a Pattern Recognition Based on Decomposition on Dimension of the Training Selection // 2018 International Scientific Multi-Conference On Industrial Engineering And Modern Technologies (FAREASTCON). — 2018.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of Optimization Methods for Nonparametric Estimation of the Probability Density with Respect to the Blur Factor of Kernel Functions // Measurement Techniques. — 2017. — Vol. 60, issue 6. — P. 515–522. — DOI 10.1007/s11018–017-1228-x.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of the Efficiency of Methods of Digitizing the Range of Values of Dependent Random Variables During Synthesis of a Nonparametric Assessment of Two-Dimensional Probability Density // Measurement Techniques. — 2017. — Vol. 60, issue 4. — P. 325–330. — DOI 10.1007/s11018–017-1196-1.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Estimate of a Parzen-Type Probability Density with an Implicitly Specified Form of the Kernel // Measurement Techniques. — 2016. — V. 59. — Is. 6. — P. 571–576. — DOI: 10.1007/s11018–016-1010-5.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Selection of the Optimal Number of Intervals Sampling the Region of Values of a Two-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2016. — V. 59. — Is. 2. — P. 122–126. — DOI: 10.1007/s11018–016-0928-y.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Testing of hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric method of confidence estimation of probability density // XII International Scientific and Research Conference Topical Issues in Aeronautics and Astronautics. — 2016. — V. 155. — UNSP 012035. — DOI: 10.1088/1757–899X/155/1/012035.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Testing of hypothesis of two-dimensional random variables independence on the basis of algorithm of pattern recognition // XII International Scientific and Research Conference Topical Issues in Aeronautics and Astronautics. — 2016. — V. 155. — UNSP 012034. — DOI: 10.1088/1757–899X/155/1/012034.
  • Lapko V. A., Lapko A. V., Yuronen Yu P. Synthesis of hybrid systems of pattern recognition on the basis of procedure of consecutive correction of decision functions // XII International Scientific and Research Conference Topical Issues in Aeronautics and Astronautics. — 2016. — V. 155. — UNSP 012036. — DOI: 10.1088/1757–899X/155/1/012036.
  • Lapko Alexandr V., Lapko Vasily A., Yuronen Ekaterina A. Testing of hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric algorithm of pattern recognition // 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). — 2016. — DOI: 10.1109/SIBCON.2016.7491707.
к началу

Публикации Web of Science Russian Science Citation Index

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Модификация непараметрической методики проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Измерительная техника. — 2023. — Вып.4. — C.11-17. DOI: 10.32446/0368–1025it.2023-4–11–17
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Применение непараметрической методики проверки гипотезы о независимости случайных величин в условиях большого объёма статистических данных // Измерительная техника. — 2023. — Вып.10. — C.17-24. DOI: 10.32446/0368–1025it.2023–10–17-24
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ методов оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности в условиях выборок большого объёма // Измерительная техника. — 2023. — Вып.11. — C.26-32. DOI: 10.32446/0368–1025it.2023–11–26-32
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый выбор коэффициентов размытости непараметрической оценки плотности вероятности двухмерной случайной величины с зависимыми компонентами // Автометрия. — 2023. — Т.59, Вып.2. — C.33-40. DOI: 10.15372/AUT20230204
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Сравнение методик проверки гипотезы о независимости случайных величин, основанных на непараметрическом классификаторе и критерии Пирсона // Автометрия. — 2023. — Т.59, Вып.5. — C.36-46. DOI: 10.15372/AUT20230504
  • Тубольцев В. П., Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объёма и его применение // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2023. — Вып.4. — C.49-57. DOI: 10.14357/20718594230405
  • Тубольцев В. П., Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрический алгоритм автоматической классификации данных дистанционного зондирования // Информатика и ее применения. — 2023. — Вып.4. — C.21-31. DOI: 10.14357/19922264230404
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Оптимизация ядерной оценки плотности вероятности двухмерной случайной величины с независимыми составляющими // Измерительная техника. — 2022. — Вып.12. — C.17-21. doi: 10.32446/0368–1025it.2021–12–17-21
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Применение непараметрического алгоритма распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости переменных неоднозначных функций // Измерительная техника. — 2022. — Вып.1. — C.17-22. doi: 10.32446/0368–1025it.2022-1–17–22
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Нетрадиционная методика выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической регрессии // Измерительная техника. — 2022. — Вып.2. — C.3-7. doi: 10.32446/0368–1025it.2022-2-3-7
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической регрессии // Измерительная техника. — 2022. — Вып.8. — C.17-22. doi: 10.32446/0368–1025it.2022-8–17–22
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Сравнение методики проверки гипотезы о независимости двухмерных случайных величин, основанной на непараметрическом классификаторе // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2022. — Вып.1. — C.45-56. doi: 10.14357/20718594220105
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый выбор коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности независимых случайных величин // Автометрия. — 2022. — Т.58, Вып.1. — C.33-39. doi: 10.15372/AUT20220104
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание нелинейного функционала от плотности вероятности трёхмерной случайной величины для повышения вычислительной эффективности непараметрических решающих правил // Автометрия. — 2022. — Т.58, Вып.2. — C.93–103. doi: 10.15372/AUT20220211
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание нелинейного функционала от плотности вероятности при оптимизации непараметрических решающих функций // Измерительная техника. — 2021. — Вып.1. — C.14-20. DOI 10.32446/0368–1025it.2021-1–14–20 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ отношения средних квадратических отклонений ядерной оценки плотности вероятности в условиях независимых и зависимых случайных величин // Измерительная техника. — 2021. — Вып.3. — C.9-14. DOI 10.32446/0368–1025it.2021-3-9-14 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Формирование наборов независимых компонент многомерной случайной величины на основе непараметрического алгоритма распознавания образов // Измерительная техника. — 2021. — Вып.9. — C.3-9. DOI 10.32446/0368–1025it.2021-9-3-9 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Проверка гипотезы о независимости двумерных случайных величин с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов // Автометрия. — 2021. — Т.57, Вып.2. — C.41-48. DOI 10.15372/AUT20210205 [ссылка]
  • Зеньков И. В., Лапко А. В., Лапко В. А., Кирюшина Е. В., Вокин В. Н., Бахтина А. В. Методика последовательного формирования набора компонент многомерной случайной величины с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов // Компьютерная оптика (Computer Optics). — 2021. — Т.45, Вып.6. — C.926–933. doi: 10.18287/2412–6179-CO-902
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Исследование методики проверки гипотезы о независимости двухмерных случайных величин с использованием непараметрического классификатора // Автометрия. — 2021. — Т.57, Вып.6. — C.90–100. doi: 10.15372/AUT20210610
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание интеграла от квадрата плотности вероятности одномерной случайной величины // Измерительная техника. — 2020. — № 7. — C. 22-28. DOI 10.32446/0368–1025it.2020-7–22–28
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный алгоритм быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных оценок многомерных плотностей вероятностей // Измерительная техника. — 2020. — № 11. — C. 9-13. DOI 10.32446/0368–1025it.2020-11-9-13
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный алгоритм быстрого определения коэффициента размытости ядерной оценки плотности вероятности // Автометрия. — 2020. — Т.56, Вып.6. — C.11-18. DOI 10.15372/AUT20200602 [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of sampling the range of values of a multidimensional random variable // Измерительная техника. — 2019. — V. 1. — P. 16-20. — DOI: 10.32446/0368–1052it.2019-1–16–20.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый выбор коэффициентов размытости в многомерном непараметрическом алгоритме распознавания образов // Измерительная техника. — 2019. — Т. 8. — С. 8-13. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-8-8-13.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор коэффициента размытости ядерных оценок плотности вероятности в условиях больших выборок // Измерительная техника. — 2019. — Т. 5. — С. 3-6. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-5-3-6.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Зависимости между параметрами гистограммы и ядерной оценки плотности вероятности многомерной случайной величины // Измерительная техника. — 2019. — Т. 11. — С. 18-23. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019–11–18-23.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Зависимость между параметрами гистограммы и ядерной оценки одномодальной плотности вероятности // Измерительная техника. — 2019. — Т. 9. — С. 3-8. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-9-3-8.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрическом алгоритме распознавания образов // Измерительная техника. — 2019. — Т. 4. — С. 4-8. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-4-4-8.
к началу

Публикации Scopus

  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Kernel Pattern Recognition Algorithm in the Task of Testing the Hypothesis of Distribution of Multidimensional Random Quantities // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon-2020). — 2021. — P.1-5. DOI 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271358 [ссылка]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Regression Estimate of a Multidimensional Decision Function in the Two-Alternative Pattern-Recognition Problem // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2018. — V. 28, № 1. — P. 11-16. — DOI: 10.1134/S1054661818010108.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Effectiveness comparison of sampling methods of a range of values of a two-dimensional random value at probability density estimation // 2017 International Siberian Conference on Control and Communications, Sibcon 2017 — Proceedings. — 2017. — Art. nr. 7998533. — DOI 10.1109/SIBCON.2017.7998533.
к началу

Публикации из списка ВАК

  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Быстрые алгоритмы выбора коэффициентов размытости непараметрических статистик ядерного типа // Информатика и системы управления. — 2023. — Т.76, Вып.2. — C.79-93. DOI: 10.22250/18142400_2023_76_2_79
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Быстрые алгоритмы выбора коэффициентов размытости в многомерных непараметрических статистиках // Информатика и системы управления. — 2023. — Т.77, Вып.3. — C.93–106. DOI: 10.22250/18142400_2023_77_3_93
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Быстрый выбор коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности для семейства одномерных логнормальных законов распределения // Информатика и системы управления. — 2022. — Т.71, Вып.1. — C.90–100. doi: 10.22250/18142400_2022_71_1_90
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Бахтина А. В., Авдеенок В. Л., Тубольцев В. П. Синтез и анализ статистической модели динамики временных систем с дискретным контролем в условиях априорной неопределенности // Информатика и системы управления. — 2021. — Т.68, Вып.2. — C.56-70. DOI 10.22250/isu.2021.68.56-70 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание интеграла от квадрата производных симметричных плотностей вероятностей одномерных случайных величин // Метрология. — 2020. — № 1. — С. 15-27. DOI 10.32446/0132–4713.2020-1–15–27
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Сравнение линейных коллективов многомерных непараметрических регрессий // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.63, № 1. — С. 84-94. DOI 10.22250/isu.2020.63.84-94
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о тождественности законов распределения многомерных случайных величин в условиях статистических данных большого объема // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.64, № 2. — С. 103–112. DOI 10.22250/isu.2020.64.103–112
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.66, № 4. — С. 95–103. DOI 10.22250/isu.2020.66.95–103
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости // Информатика и системы управления. — 2020. — Т.66, Вып.4. — C.95–103. DOI 10.22250/isu.2020.66.95–103 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Cвойства непараметрической оценки многомерной решающей функции в алгоритме распознавания образов, соответствующего критерию максимума апостериорной вероятности // Информатика и системы управления. — 2019. — Т. 60, № 2. — С. 99–107. — DOI: 10.22250/isu.2019.60.99–107.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Информационная система оценивания состояний природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе непараметрических алгоритмов принятия решений // Информатика и системы управления. — 2019. — Т. 59, № 1. — С. 106–117. — DOI: 10.22250/isu.2019.59.106–117.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Методика быстрого выбора коэффициентов размытости в непараметрическом классификаторе, соответствующем критерию максимума апостериорной вероятности // Автометрия. — 2019. — Т. 55, № 6. — С. 76-86. — DOI: 10.15372/AUT20190610.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическое оценивание квадратического функционала многомодальной плотности вероятности // Метрология (приложение журнала «Измерительная техника»). — 2019. — № 3. — С. 17-29. — DOI: 10.32446/0132–4713.2019-3–17–29.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л. Непараметрический алгоритм выделения классов, соответствующих одномодальным фрагментам плотности вероятности многомерных случайных величин // Автометрия. — 2019. — Т. 55, № 3. — С. 22-30. — DOI: 10.15372/AUT20190303.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л., Бахтина А. В. Программные средства реализации непараметрического алгоритма автоматической классификации статистических данных большого объема // Информатика и системы управления. — 2019. — Т. 61, № 3. — С. 81-87. — DOI: 10.22250/isu.2019.61.81-87.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение эффективности методов дискретизации области значений зависимых случайных величин при синтезе непараметрической оценки двумерной плотности вероятности // Измерительная техника. — 2017. — № 4. — С. 15-18.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ методов оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности по коэффициенту размытости ядерных функций // Измерительная техника. — 2017. — № 6. — С. 3-8.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрический коллектив линейных аппроксимаций в задаче восстановления стохастических зависимостей // Информатика и системы управления. — 2017. — Т. 52. — № 2. — С. 64-71.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины // Измерительная техника. — 2016. — № 2. — С. 14-17.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка плотности вероятности парзеновского типа с неявно заданной формой ядерной функции // Измерительная техника. — 2016. — № 6. — С. 14-17.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные системы распознавания образов в условиях неоднородных данных // Информатика и системы управления. — 2016. — Т. 47. — № 1. — С. 73-81.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ эффективности методов дискретизации области значений двумерной случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности // Информатика и системы управления. — 2016. — Т. 49. — № 3. — С. 78-85.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Статистические модели пространственно распределённых временных процессов // Информатика и системы управления. — 2016. — Т. 50. — № 4. — С. 69-75.
к началу

Остальные публикации

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации данных большого объёма // Решетневские чтения. Материалы XXVI Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева. — 2022. — Т.1. — C.482–485.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая методики проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Решетневские чтения. Материалы XXVI Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева. — 2022. — Т.1. — C.486–488.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Методика проверки гипотезы о независимости двухмерных случайных величин на основе оценок функций распределения // Решетнёвские чтения: материалы XXV Междунар. науч. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10-12 нояб. 2021, г. Красноярск): в 2 ч. / под общ. ред. Ю. Ю. Логинова. — 2021. — Т.1. — C.424–426. [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый выбор коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности // Решетнёвские чтения: материалы XXV Междунар. науч. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10-12 нояб. 2021, г. Красноярск): в 2 ч. / под общ. ред. Ю. Ю. Логинова. — 2021. — Т.1. — C.444–445. [ссылка]
к началу

Центральная печать

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ зависимости аппроксимационных свойств непараметрической оценки плотности вероятности от методов дискретизации области определения // Измерительная техника. — 2015. — № 5. — С. 10-14.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ эффективности методов дискретизации интервала измерений случайной величины при оценивании плотности вероятности // Информатика и системы управления. — 2015. — № 3(45). — С. 84-88.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Построение доверительных границ для решающей функции в двуальтернативной задаче распознавания образов // Автометрия. — 2015. — Т. 51, № 4. — С. 62-67.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры коллектива непараметрических регрессий // Информатика и системы управления. — 2015. — № 2. — С. 53-59.
  • Борисов Д. В., Лапко А. В., Лапко В. А. Зависимость свойств регрессионной оценки плотности вероятности от особенностей методики её синтеза // Вестник СибГАУ. — 2014. — № 1(53). — С. 4-7.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение эффективности методов дискретизации интервала изменения значений случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности // Измерительная техника. — 2014. — № 3. — С. 5-8.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств выбора оптимального количества интервалов дискретизации области определения плотности вероятности // Измерительная техника. — 2014. — № 7. — С. 7-10.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Влияние пропусков данных на аппроксимационные свойства непараметрической оценки двумерной плотности вероятности независимых случайных величин // Автометрия. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 82-89.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка многомерной плотности вероятности и её свойства // Автометрия. — 2014. — Т. 50, № 2. — С. 50-56.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Метод декомпозиции интервала значений случайных величин, основанный на результатах оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности // Автометрия. — 2014. — Т. 50, № 4. — С. 74-80.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ аппроксимационных свойств регрессионной оценки плотности вероятности // Информатика и системы управления. — 2014. — № 1(39). — С. 80-87.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Информатика и системы управления. — 2014. — № 2(40). — С. 75-83.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств коллектива одномерных непараметрических регрессий, основанных на различных условиях декомпозиции исходных данных // Информатика и системы управления. — 2014. — № 3(41). — С. 84-92.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Борисов Д. В. Непараметрическая оценка кривой регрессии в условиях больших выборок // Вестник СибГАУ. — 2014. — № 1(53). — С. 39-43.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств непараметрических оценок смеси плотностей вероятности при различных условиях распределения статистических данных // Информатика и системы управления, 2013. — № 1(35). — С. 119–126.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Дискретизация интервала изменения значений случайной величины на основе результатов оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности // Информатика и системы управления, 2013. — № 4(38). — С. 63-69.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка двумерного уравнения разделяющей поверхности в условиях пропуска данных и её свойства // Информатика и системы управления, 2013. — № 2(36). — С. 117–126.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка смеси плотностей вероятности в условиях неравномерного распределения статистических данных // Системы управления и информационные технологии, 2013. — Т. 52. — № 1. — С. 153–156.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Обобщённая непараметрическая регрессия и её свойства // Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика, 2013. — № 3(24). — С. 95–103.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника, 2013. — № 7. — С. 24-27.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Построение доверительных границ для плотности вероятности на основе ее непараметрической оценки // Метрология. — 2013. — № 12. — С. 3-9.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии // Вестник СибГАУ. — 2012. — Вып. 2(42). — С. 41-44.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ дисперсии среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности ядерного типа // Информатика и системы управления. — 2012. — № 3(33). — С. 132–139.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Влияние априорной информации о независимости многомерных случайных величин на свойства их непараметрической оценки плотности вероятности // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — Т. 48. — № 2.1. — С. 164–167.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив многомерных непараметрических регрессий, основанный на декомпозиции обучающей выборки по её объёму // Вестник СибГАУ. — 2012. — Вып. 3(43). — С. 42-46.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессивная оценка плотности вероятности и её свойства // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — Т. 49. — № 3.1. — С. 152–156.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической оценки многомерной плотности вероятности независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2012. — № 1(31). — С. 166–174.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической оценки плотности вероятности многомерных случайных величин в условиях больших выборок // Информатика и системы управления. — 2012. — № 2(32). — С. 121–126.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической решающей функции при наличии априорных сведений о независимости признаков классифицируемых объектов // Автометрия. — 2012. — Т. 48. — № 4. — С. 112–119.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение эмпирической и предлагаемой функций распределения случайной величины на основе непараметрического классификатора // Автометрия. — 2012. — Т. 48. — № 1. — С. 44-50.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Саренков А. В. Синтез и анализ линейных гибридных решающих функций в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — Т. 47. — № 1. — С. 66-69.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Асимптотические свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в алгоритме распознавания образов, соответствующего критерию максимума апостериорной вероятности // Системы управления и информационные технологии. — 2011. — № 4. — Вып. 42. — С. 58-61.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Исследование непараметрической регрессии в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемой зависимости // Информатика и системы управления. — 2011. — № 4. — Вып. 30. — С. 124–132.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Известия вузов. Приборостроение. — 2011. — Т. 54. — № 4. — С. 67-72.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов // Автометрия. — 2011. — Т. 47. — № 4. — С. 76-82.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Системы управления и информационные технологии. — 2011. — № 1. — Вып. 43. — С. 12-15.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Хлопов А. Н. Непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных // Известия ВУЗов. Приборостроение. — 2011. — Т. 54. — С. 72-78.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка плотности вероятности независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2011. — № 3. — Вып. 29. — С. 118–124.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая регрессия в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей // Вестник СибГАУ. — 2011. — Вып. 3(36). — С. 39-42.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Молоков В. В. Методика проверки гипотезы о распределениях многомерных случайных величин, основанная на использовании непараметрических алгоритмов распознавания образов // Вестник Сибирского юридического ин-та МВД России. — 2011. — № 1. — Вып. 9. — С. 187–191.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Струков И. И., Гусаров А. А. Непараметрический классификатор и критерий Колмогорова в задаче сравнения эмпирической и теоретической функций распределения одномерной случайной величины // Вестник СибГАУ. — 2011. — Вып. 2(35). — С. 37-40.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Рattern Recognition Systems in the Conditions of Large Learning Samples // Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). — 2010. — Т. 20. — № 2. — С. 129–136.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ асимптотических свойств непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 3. — С. 48-53.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 2(28). — С. 32-35.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Асимптотические свойства многомерной непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 1(39). — С. 16-19.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Многомерная непараметрическая оценка уравнения разделяющей поверхности со случайными коэффициентами размытости ядерных функций // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 2(40). — С. 56-60.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка уравнения разделяющей поверхности в условиях больших выборок и её свойства // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 1.2(39). — С. 300–304.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки статистической гипотезы о тождественности двух законов распределения случайных величин // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 6. — С. 47-53.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Разработка и исследование двухуровневых непараметрических систем классификации // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 1. — С. 70-78.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в задаче распознавания образов при случайных значениях коэффициентов размытости ядерных функций // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 2(28). — С. 35-38.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив непараметрических решающих функций в двуаль-тернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2009. — 3.1(37). — С. 156–160.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка смеси плотностей вероятности, основанная на технологии размножения статистических данных // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 3(24). — С. 4-6.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Варочкин С. С. Коллектив непараметрических регрессий, основанной на принципе декомпозиции обучающей выборки // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 1(22). — Ч. 2. — С. 38-40.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Егорочкин И. А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2009. — Вып. 1(35). — С. 60-64.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Лебедев П. А. Коллектив непараметрических регрессий, основанный на технологии «размножения» статистических данных // Системы управления и информационные технологии. — 2009. — Вып. 1.3 (35). — С. 374–377.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Саренков А. В. Гибридный алгоритм распознавания образов и его свойства // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 2(23). — С. 31-33.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Hybrid Systems of Рattern Recognition // Рattern recognition and image analysis. — 2008. — Vol. 18. — № 1. — P. 7-13.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические системы распознавания образов для многоальтернативной задачи классификации, основанной на декомпозиции обучающей выборки по её размерности // Вестник СибГАУ. — 2008. — № 3(30). — С. 8-11.
  • Лапко А. В., Толстов Л. Т. Исследование свойств гибридных моделей статических объектов // Вестник СибГАУ. — 2008. — № 2(19). — С. 6-9.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях пропуска данных // Автометрия. — 2008. — № 3. — С. 65-74.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов, основанные на принципе декомпозиции обучающих выборок // Вестник СибГАУ. — 2008. — № 3(30). — С. 15-19.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Шарков М. А. Непараметрические методы обнаружения закономерностей в условиях малых выборок // Изв. вузов. Приборостроение. — 2008. — Т. 51. — № 8. — С. 62-67.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Исследование непараметрических алгоримов в условиях неоднородной агроинформации // Вестник КрасГАУ. — 2007. — № 3. — С. 56-62.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов при случайных значениях коэффициентов размытости ядерных функций // Автометрия. — 2007. — № 5. — С. 47-55.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И., Капустин А. Н. Гибридные системы распознавания образов в задаче управления состоянием хранилища сельскохозяйственной продукции // Вестник КрасГАУ. — 2007. — № 4. — С. 36-43.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. «Быстрый» непараметрический алгоритм классификации множеств случайных величин // Вестник КрасГАУ. — 2006. — № 10. — С. 50-53.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ярославцев С. Г. Разработка и исследование гибридных алгоритмов в задачах распознавания образов // Автометрия. — 2006. — № 1. — С. 32-39.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Синтез и анализ непараметрических моделей стохастических зависимостей и распознавания образов в условиях пропуска данных // Вестник КрасГАУ. — 2005. — № 7. — С. 64-70.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Многоуровневые непараметрические системы распознавания образов // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 6. — С. 58-63.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Непараметрические модели сложных стохастических зависимостей // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 6. — С. 54-58.
  • Московченко О. Н., Лапко А. В., Шубин Д. А. Исследование закономерностей выделения уровней физического состояния человека с использованием непараметрических алгоритмов класссификации // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 4. — С. 47-52.
  • Поликарпов Л. С., Хамнагадаев И. И., Яскевич Р. А., Лапко А. В., Гоголашвили Н. Г. Оценка влияния факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний на прогноз развития артериальной гипертонии у жителей Крайнего Севера с использованием методов математического моделирования // Прил. к журналу «Кардиоваскулярная терапия и профилактика». — 2004. — Т. 3. — № 4. — С. 389–390.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия. — 2003. — № 1. — С. 54-61.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Непараметрические коллективы в задаче прогнозирования эффективных режимов электротехнических процессов // Вестн. КрасГАУ. — 2003. — № 2. — С. 74-78.
  • Лапко А. В.,Ченцов С. В., Лапко В. А. Непараметрические модели рас-познавания образов в условиях малых выборок // Автометрия. — 1999. — № 6. — С. 105–113.
к началу

Зарубежная печать

  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of the Dependence of the Approximation Properties of a Nonparametric Estimate of a Probability Density on the Sampling Method for the Domain of Definition // Measurement Techniques. — 2015. — Vol. 58 (5). — P. 485–490. — DOI: 10.1007/s11018–015-0741-z.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Construction of confidence boundaries for the decision function in a two-alternative problem of pattern recognition // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2015. — Vol. 51 (4). — P. 372–377. — DOI: 10.3103/S875669901504007X.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric method of a confidential estimation of a probability density // 2016 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2015 — Proceedings. — 2015. — Art. nr 7147119. — DOI: 10.1109/SIBCON.2015.7147119.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of the Properties of the Choice of an Optimal Number of Sampling Intervals in the Domain of Definition of a Probability Density// Measurement Techniques. -2014. -Vol. 57, Is. 7. — P.740–744. — DOI 10.1007/s11018–014-0529-6
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of the Effectiveness of Methods for Sampling the Range of Variation of Random Quantities in Synthesis of Nonparametric Estimates of Probability Density// Measurement Techniques. -2014. -Vol. 57, Is. 3. — P.222–227. — DOI 10.1007/s11018–014-0435-y
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Construction of Confidence Limits for the Probability Density Function on the Basis of Nonparametric Estimation of the Function// Measurement Techniques. -2014. -Vol. 56, Is. 12. — P.1354–1357. — DOI 10.1007/s11018–014-0381-8
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Effect of data incompleteness on the approximation properties of nonparametric estimation of the two-dimensional probability density of independent random variables// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. -2014. -Vol. 50, Is. 1. — P.68-74. — DOI 10.3103/S8756699014010099
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of decomposition of the interval of the values of random variables based on results of optimization of the nonparametric estimate of the probability density// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. -2014. -Vol. 50, Is. 4. — P.383–388. — DOI 10.3103/S8756699014040098
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Regression estimate of the multidimensional probability density and its properties// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. -2014. -Vol. 50, Is. 2. — P.148–153. — DOI 10.3103/S875669901402006X
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density // Measurement Techniques, 2013. — Vol. 56 (7). — P. 763–767.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of empirical and theoretical distribution functions of a random variable on the basis of a nonparametric classifier // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2012. — V. 48 (1). — P. 37-41.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Properties of the nonparametric decision function with a priori information on independence of attributes of classified objects // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2012. — V. 48 (4). — P. 416–422.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Рattern Recognition Systems Based on Learning a Sample Decomposition by Its Dimension // Рattern recognition and image analysis. — 2009. — Vol. 19, № 2. — P. 296–302.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Шарков М. А. Исследование непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях малых выборок // Науч.-техн. ж. НАН Кыргызской Республики «Проблемы автоматики и управления». — 2007. — С. 47-54.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Суханов А. В. Непараметрические восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных // Науч.-техн. журнал Национальной академии наук Кыргызской Республики «Проблемы автоматики и управления». — 2005. — С. 74-81.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Оморов Т. Т. Непараметрические и гибридные алгоритмы классификации множеств случайных величин // Науч.-техн. журнал Национальной академии наук Кыргызской Республики «Проблемы автоматики и управления». — 2005. — С. 47-54.
  • Lapko A. V. Nonparametric Models of Pattern Recognition of Collective Type // Pattern recognition and image analysis. — 2002. — Vol. 12. — № 4. — P. 354–361.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Hibrid Models Of Stochastic Dependences // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 2002. — № 5. — P. 37-44.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Chentsov S. V. Synthesis and Analysis Nonparametric Algorithms of Pattern Recognition when Samples Are Large // Pattern recognition and Image Analysis. — 2001. — Vol. 11. — № 1. — P. 53-55.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Chentsov S. V. Nonparametric Algorithms and Classification Systems // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2000. — Vol. 10. — № 1. — P. 31-42.
  • Lapko A. V., Chernov S. V. Multilevel Nonparametric pattern recognition system // Pattern Recognition and Image Analysis. — 1999. — Vol. 9. — ( 1. — P. 73-74.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Chentsov S. V. Nonparametric Models Of Pattern Recognition Under Conditions Of Small Samples // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 1999. — № 6. — P. 83-90.
  • Lapko A. V., Cheremnov S. A. Nonparametric Classification Methods in Problem of Optimization of Statistical Systems // Pattern Recognition and Image Analysis. — 1998. — Vol. 8. — P. 133–134.
к началу

Труды международных конференций

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Дисперсия среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности и её использование в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Информационные технологии в управлении сложными системами — 2013 [Электронный ресурс]: науч. конф. сб. докл. / под редакцией академика НАН Украины В. В. Пилипенко. — Днепропетровск: Институт технической механики Национальной академии наук Украины и Государственного космического агентства Украины, 2013. — Режим доступа к сборнику http://www.itm.dp.ua.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях многомерных случайных величин // Информационные технологии в управлении сложными системами — 2013 [Электронный ресурс]: науч. конф. сб. докл. / под редакцией академика НАН Украины В. В. Пилипенко. — Днепропетровск: Институт технической механики Национальной академии наук Украины и Государственного космического агентства Украины, 2013. — Режим доступа к сборнику http://www.itm.dp.ua.
  • Lapko A., Lapko V., Sharkov M. Nonparametric methods of regularity detection in small samples conditions // The Second Int. Conf. «Problems of Cybernetics and Infomatics». — Azerbaijan, Baku. — 2008. — (www.science.az/cyber/pci2008/3/3-39.doc).
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Двухуровневые непараметрические системы распознавания // Сб. тр. междунар. науч.-практ. конф. «Информационные технологии в управлении сложными системами». — Украина: Днепропетровск. — 2008. — С. 34-35.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез непараметрических систем распознавания образов в условиях малых выборок // Сб. тр. междунар. науч.-практ. конф. «Информационные технологии в управлении сложными системами». — Украина: Днепропетровск. — 2008. — С. 36-37.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные алгоритмы распознавания образов и их асимптотические свойства // Докл. II Междунар. конф. «Проблемы управления и информатики». — Бишкек. — 2007. — Ч. 2. — С. 10-13.
  • Lapko A. V., Anikina G. O., Sosnin N. V. Synthesis and analysis of non-parametric algorithms of classification in the space of discrete characteristics // Proc. 7-th Int. Conf. on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-7-2004): — St. Petersburg: SPbETU. — 2004. — Vol. I. — P. 9-12.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Синтез и анализ непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях больших выборок // Труды 5-ой международной конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». — Самара. — 2000. — С. 85-89.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Непараметрические системы обработки информации и принятия решений // Труды международной конференции «Идентификация систем и задачи управления». — М.: ИПУ РАН. — 2000. — С. 617–634.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Высоцкая Г. С., Востротина А. С. Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся системах при неполной информации // Труды международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 1999. — С. 130–135.
  • Лапко А. В., Черемнов С. А. Самообучающиеся непараметрические алгоритмы поиска относительного глобального экстремума. // Доклады XI Международной школы-семинара «Методы оптимизации и их применение». — Иркутск: Институт систем энергетики, 1998. — С. 196–200.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Многоуровневые непараметрические системы распознавания образов // Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии. Труды IV Всерос. конф. с междунар. участием. — Новосибирск, 1998. — Ч. 1. — C. 135–138.
  • Lapko A. V., Vysotskaya G. S., Securtseva T. T., Chentsov S. V. Information technology of defencive constructions structure designing in the case of oll pollution // Труды междунар. симпозиума «Распространение радиоволн в городе». — Томск, 1997. — С. 26-31.
к началу

Труды всероссийских и региональных конференций

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные модели в задаче восстановления стохастических зависимостей // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сборник трудов конференции. — Москва : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. — С. 1095–1100.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее применение // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сборник трудов конференции. — Москва : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. — С. 1101–1107.
  • Саренков А. В., Лапко А. В. Гибридные алгоритмы распознавания образов // Сб. тр. VII Всерос. научн.-практ. конф. «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2009. — С. 187–188.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Комбинированные системы распознавания образов // Докл. XIII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: МАКСПРЕСС. — 2007. — С. 164–167.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез и анализ гибридных алгоритмов распознавания образов // Докл. XIII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: МАКСПРЕСС. — 2007. — С. 161–164.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Гуревич К. Ю., Суханов А. В., Якунин Ю. Ю., Ярославцев С. Г. Информационная система эпидемиологического мониторинга артериальной гипертонии и её развитие // Материалы IX Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2005. — T. 2. — С. 82-84.
  • Поликарпов Л. С., Лапко А. В., Хамнагадаев И. И., Яскевич Р. А. Прогноз развития артериальной гипертонии в различных этнических группах жителей Крайнего Севера и Сибири с использованием методов математического моделирования // Материалы Российского национального конгресса кардиологов «Перспективы российской кардиологии». — 2005. — С. 262.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические и гибридные системы классификации разнотипных данных // Материалы XII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: ВЦ РАН. — 2005. — С. 159–162.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Гуревич К. Ю., Косов Р. А., Суханов А. В., Якунин Ю. Ю., Ярославцев С. Г. Непараметрические методы обработки информации в автоматизированной системе мониторинга артериальной гипертонии // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск: КМИАЦ. — 2004. — С. 176–184.
  • Высоцкая Г. С., Гуревич К. Ю., Лапко А. В. и др. Информационная система комплексного исследования и прогноза состояния здоровья населения региона // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. — T. 1. — С. 164–167.
  • Высоцкая Г. С., Гуревич К. Ю., Лапко А. В., Лапко В. А., Якунин Ю. Ю., Заблуда А. В., Константинов П. Е., Косов Р. А., Шернас П. Ю., Хамнагадаев И. И., Кононова Л. И. Информационная система комплексного исследования и прогнозирования состояния здоровья населения региона // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003 — Т. 1. — С. 164–167.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические модели коллективного типа в задаче прогнозирования динамики состояния природно-технических систем // Тр. науч. конф. «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф. Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — T. 1. — С. 163–168.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ларько Д. А., Михайленко С. А., Михайленко Я. С., Соколов М. И., Щукин М. В. Информационные средства оптимизации распределения нагрузки на тепловой электростанции // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003 — Т. 1. — С. 114–116.
  • Лапко А. В., Соснин Н. В., Аникина Г. О. Комплекс программ анализа и прогнозирования показателей эффективности учебного процесса // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003 — Т. 2. — С. 91-97.
  • Высоцкая Г. С., Гуревич К. Ю., Лапко А. В. и др. Информационная система комплексного исследования и прогноза состояния здоровья населения региона // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. — T. 1. — С. 164–167.
  • Востротина А. С., Высоцкая Г. С., Лапко А. В., Лапко В. А. и др. Информационная система оценивания и прогнозирования динамики состояния здоровья населения // Труды межрегиональной конференции «Проблемы разработки и внедрения информационных систем в здравоохранении и ОМС». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2000. — С. 74-81.
  • Лапко А. В., Поликарпов Л. С., Селезов Е. А., Кирсанов А. В., Жиго П. Т. Информационная система прогнозирования исходов у больных с ранением сердца и перикарда // Труды межрег. конференции «Проблемы разработки и внедрения информационных систем в здравоохранении и ОМС». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2000. — С. 293–304.
  • Лапко А. В., Высоцкая Г. С. и др. Информационная система моделирования процесса распространения загрязнений при аварийных выбросах нефти // Труды всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». — Красноярск, 1997. — С. 217–222.
  • Лапко А. В., Куркатов С. В., Островская В. Ф., Ченцов С. В. Эколого-гигиенические подходы к оценке состояния здоровья детей, обусловленных воздействием техногенных факторов среды обитания // Материалы всеросс. НПК «Здоровье и безопасность жизнедеятельности». — Москва-Красноярск, 1997. — С. 99–101.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Лапко В. А., Крившич Д. В., Шубин А. Ю. Имитационные модели распределенных систем // Сб. докл. научн.-техн. конф. «Организационные модели управления территориальными энергосистемами». — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 179–188.
  • Лапко А. В., Крившич Д. В., Куркатов С. В., Ченцов С. В. Информационное обеспечение прогнозирования здоровья населения // Материалы научно-практической конф. «Экология человека». — Архангельск, 1996. — С. 46-48.
к началу

Тезисы конференций

  • Лапко А. В., Лапко В. А., Юронен Е. А. Проверка гипотезы о распределениях случайных величин на основе непараметрического метода доверительного оценивания плотности вероятности // Решетневские чтения. — 2016. — Т. 2. — С. 52-54.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Юронен Е. А. Проверка гипотезы о независимости двумерных случайных величин на основе алгоритма распознавания образов // Решетневские чтения. — 2016. — Т. 2. — С. 50-52.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки гипотез о распределениях случайных величин. // Материалы междунар. конф. «Информационные технологии в управлении сложными системами — 2011«. — Украина, Днепропетровск. — С. 134–135.
  • Лапко А. В., Поликарпов Л. С., Хамнагадаев И. И., Яскевич Р. А. Прогноз развития артериальной гипертонии у жителей Крайнего Севера с использованием математических моделей // Тез. XIII Междунар. конгресса по приполярной медицине. — Новосибирск. — 2006. — № 155. — С. 127–128.
  • Поликарпов Л. С., Яскевич Р. А., Хамнагадаев И. И., Повшедная О. Н., Лапко А. В. Прогнозирование состояния сердечно-сосудистой системы у больных артериальной гипертонией // Тез. докл. российской научной конференции «Север-человек: проблемы сохранения здоровья». — Красноярск. — 2001. — С. 215–217.
  • Лапко А. В., Соколов М. И. Нечёткие алгоритмы оценивания и оптимизации процесса подготовки специалистов // Тез. докл. 4-го Сибирского конгресса по прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск. — 2000. — С. 94.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Многоуровневые непараметрические системы обработки информации // Тез. докл. 4-го Сибирского конгресса по прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск. — 2000. — С. 94-95.
  • Лапко А. В., Лапко В. В., Михайленко С. А. Статистические модели оценивания и прогнозирования риска чрезвычайных ситуаций // Тезисы докладов Всероссийской конференции «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф». — Красноярск, 1999. — С. 124–126
  • Лапко А. В. Непараметрические системы классификации // ИНПРИМ-98. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1998. — С. 102.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Непараметрические модели распознавания образов на основе методов коллективного оценивания // Тез. докл. Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов» (ММРО-8). — М.: РФФИ. — 1998. — С. 70-72.
  • Лапко А. В., Куркатов С. В., Ченцов С. В. и др. Статистические модели принятия решений в системе «Здоровье населения — окружающая среда» // Материалы Всероссийской конференции «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности». — Красноярск — Москва. — М.: Клуб «Реалисты», 1998. — С. 138–140.
  • Лапко А. В., Новиков О. М., Островская В. Ф., Юдин Н. А. Система прогнозирования развития здоровья детей в экологических условиях Сибири // Материалы Всероссийской конференции «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности». — Красноярск — Москва. — М.: Клуб «Реалисты», 1998. — С. 140–141.
  • Лапко А. В., Островская В. Ф., Куркатов С. В. и др. Эколого-гигиенические подходы к оценке изучения здоровья детей, обусловленные воздействием техногенных факторов среды обитания // Материалы Всероссийской конференции «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности». — Красноярск — Москва. — М.: Клуб «Реалисты», 1998. — С. 43-45.
  • Лапко А. В., Поликарпов Л. С., Востротина А. С., Лапко В. А., Шубин А. Ю. Имитационные модели процессов развития здоровья человека в изменяющихся экологических условиях // Материалы Всероссийской конференции «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности». — Красноярск — Москва. — М.: Клуб «Реалисты», 1998. — С. 141–142.
  • Лапко А. В., Поликарпов Л. С., Новожилов В. К. Система исследования и прогноза метеотропных осложнений сердечно-сосудистых заболеваний // Материалы Всероссийской конференции «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности». — Красноярск — Москва. — М.: Клуб «Реалисты», 1998. — С. 142–143.
  • Лапко А. В., Поплавская Т. В. Разработка и внедрение информационной системы комплексного оценивания, прогнозирования и управления медико-биологическим состоянием региона в деятельность госсанэпидемслужбы Красноярского края // Сборник материалов научно-практической конференции. — Красноярск: Сибирь, 1998. — С. 137–141.
  • Лапко А. В., Высоцкая Г. С., Куркатов С. В. и др. Информационная система прогнозирования и управления медико-экологическим состоянием региона // Тр. научно-практической конф. «Достижения науки и техники развитию города Красноярска». — Красноярск, 1997. — С. 243–244.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Непараметрические модели распознавания образов на основе метода коллективного оценивания // Тез. докл. всеросс. конф. «Математические методы распознавания образов — 8". — Москва, 1997. — С. 70-72.
  • Лапко А. В., Черемнов С. А.Непараметрические методы классификации в задачах оптимизации статических систем // Тез. докл. III Всерос. конф. РОАИ. — Нижний Новгород: НИИ прикладной математики и кибернетики, 1997. — С. 49-51.
  • Лапко А. В., Секурцева Т. Т., Ченцов С. В., Крохов С. И. Непараметрические методы классификации и анализа малых выборок // Тезисы докладов Второго Сибирского конгресса по Прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск: ИМ СО РАН. — 1996. — С. 166.
  • Лапко А. В., Востротина А. С. Исследование и применение алгоритмов принятия решений в развивающихся системах при нечетко заданных условиях // Тезисы докладов Второго Сибирского конгресса по Прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск: ИМ СО РАН. — 1996. — С. 166.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Крившич Д. В., Юдин Н. А. Исследование свойств непараметрических моделей нестационарных временных зависимостей // Тезисы докладов Второго Сибирского конгресса по Прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск: ИМ СО РАН. — 1996. -С. 178.
  • Лапко А. В., Востротина А. С., Куркатов С. В. Моделирование и принятие решений в развивающихся биологических системах при неполной информации // Тезисы докладов Второго Сибирского конгресса по Прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск: ИМ СО РАН. — 1996. — С. 42.
  • Лапко А. В., Поликарпов Л. С., Хамнагадаев И. И., Щербаков Б. В. Система медицинской диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Труды межрегиональной конференции «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: КГТУ, 1996. — С. 448.
к началу

Учебно-методическая литература

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические системы обработки информации и принятия решений : учеб. пособие с грифом УМО. — Красноярск: СибГАУ, 2014. — 24 с. — ISBN 978-5-86433–619-9.
к началу

Местные издания

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические модели классификации множеств случайных величин // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 8. — С. 200–205.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Гуревич К. Ю., Косов Р. А., Суханов А. В., Якунин Ю. Ю. Математическое обеспечение автоматизированной системы мониторинга артериальной гипертонии среди населения региона // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 9. — С. 337–342.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Суханов А. В. Непараметрические модели восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 9. — С. 67-75.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Модификации гибридных моделей стохастических зависимостей // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 8. — С. 67-71.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические модели классификации множеств случайных величин // Информатика и процессы управления. — Красноярск: ИПЦ КГТУ — 2003.
  • Лапко А. В., Косов Р. А. Непараметрические модели анализа множеств случайных величин // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 64-67.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ващенко Г. В. Непараметрические модели стохастических зависимостей с учетом их частичного описания // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 47-51.
  • Лапко А. В., Якунин Ю. Ю. Гибридные модели стохастических зависимостей, основанные на МГУА // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 42-46.
  • Лапко А. В. Непараметрические системы обработки информации в условиях малых выборок // Межвузовский сб. научн. статей., посвящённый юбилею профессора Б. П. Соустина. — Красноярск: КГТУ, 1999. — С. 236–243.
  • Лапко А. В. Непараметрические системы обработки информации в условиях малых выборок // Сб. научн. работ, посвященный юбилею Б. П. Соустина. — Красноярск: КГТУ, 1998. — С. 236–243.
  • Поликарпов Л. С., Хамнагадаев И. И., Лапко А. В. Характеристика сердечно-сосудистой системы жителей Крайнего Севера // Эпидемиология неинфекционных заболеваний. — Красноярск: ИМПС СО РАМН, 1998. — С. 299–303.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Исследование асимптотических свойств непараметрических моделей коллективного типа // Информатика и системы управления. — Красноярск: Сибирь, 1997. — С. 12-19.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Лапко В. А. и др. Имитационные модели распределенных систем // Информатика и системы управления. — Красноярск: Сибирь, 1997. — С. 159–168.
  • Лапко А. В., Секурцева Т. Т., Щербаков Б. В., Куцых Н. А. Классификация в условиях неполной информации // Математическое обеспечение и архитектура ЭВМ. — Красноярск: Изд-во КГТУ, 1997. — C. 198–213.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Востротина А. С. Моделирование и принятие решений в развивающихся системах при неполной информации // Математическое обеспечение и архитектура ЭВМ. — Красноярск: Изд-во КГТУ, 1997. — C. 213–223.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Крохов С. И. Непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок // В сб. «Актуальные проблемы математики». — Новосибирск: Инс-т математики СО РАН, 1996. — Т. 2. — С. 81-86.
  • Лапко А. В. Непараметрические системы обработки информации и принятия решений // В сб. «Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики». Часть III. — Красноярск: Изд-во СО РАН, 1996. — С. 65-86.
  • Лапко А. В., Соустин Б. П., Крохов С. И., Левандовский И. А. Математическая модель ледовой разведки // В сб. «Информатика и системы управления». — КГТУ, 1996. — С. 80-88.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Непараметрические модели статических объектов на основе методов коллективного оценивания // В сб. «Информатика и системы управления». — Красноярск: КГТУ, 1996. — С. 56-60.
  • Лапко А. В., Крохов С. И., Ченцов С. В. Основы теории иерархических непараметрических систем классификации // Вестник Красноярского государственного технического университета. — Красноярск, 1996. — № 4. — С. 129–140.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Непараметрическое оценивание плотностей вероятности // ВестникКрасноярского государственного технического университета. — Красноярск, 1996. — № 5. — C. 10-25.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Крохов С. И. Непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок // Актуальные проблемы математики. — Новосибирск: Институт математики СО РАН, 1996. — Т. 2. — С. 81-86.
  • Лапко А. В. Непараметрические системы обработки информации и принятия решений // Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики. Часть III. — Красноярск: Изд-во СО РАН, 1996. — С. 65-86.
  • Лапко А. В., Соустин Б. П., Крохов С. И., Левандовский И. А. Математическая модель ледовой разведки // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ, 1996. — С. 80-88.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Непараметрические модели статических объектов на основе методов коллективного оценивания // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ, 1996. — С. 56-60.
  • Лапко А. В., Крохов С. И., Ченцов С. В. Основы теории иерархических непараметрических систем классификации // Вестник Красноярского государственного технического университета. — Красноярск, 1996. -№ 4. — С. 129–140.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В. Непараметрическое оценивание плотностей вероятности // Вестник Красноярского государственного технического университета. — Красноярск, 1996. — № 5. — С. 10-25.
  • Лапко А. В., Секурцева Т. Т., Щербаков Б. В., Куцых Н. А. Классификация в условиях неполной информации // В сб. «Математическое обеспечение и архитектура ЭВМ». — Красноярск: КГТУ, 1995. — Вып. 2. — С. 198–213.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Востротина А. С. Моделирование и принятие решений в развивающихся системах при неполной информации // В сб. «Математическое обеспечение и архитектура ЭВМ». — Красноярск: КГТУ, 1995. — Вып. 2. — С. 213–223.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Куцых Н. А., Щербаков Б. В. Обучающиеся системы классификации // Методы и алгоритмы автоматизации технологических процессов. — Томск: ТГУ, 1995. — С. 187–192.
к началу

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

  • Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л. Программа автоматической классификации данных дистанционного зондирования Земли на основе непараметрических алгоритмов принятия решений (NAC v. 2.0) // Свидетельство о регистрации программ для ЭВМ номер 2022619023. 2022 г. Правообладатель: ФИЦ КНЦ СО РАН.
  • Лапко В. А., Лапко А. В., Бахтина А. В. Восстановление стохастической зависимости в условиях неопределенности // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611055, 2017. — Правообладатель: СибГУ им. М. Ф. Решетнева.
  • Лапко В. А., Лапко А. В., Им С. Т., Бахтина А. В. Программа для реализации непараметрических алгоритмов распознавания образов парзеновского типа в многомерном пространстве признаков классифицируемых объектов // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017613804, 2017. — Правообладатель: СибГУ им. М. Ф. Решетнева.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Двирный В. В., Ишенина Н. Н. Автоматизированная система исследования и прогнозирования показателя прочности сотовой панели спутников связи на основе непараметрических моделей восстановления стохастических зависимостей // Свидетельство об отраслевой регистрации № 7826 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200700473). — 2007.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Двирный В. В., Соколов М. И., Ишенина Н. Н. Автоматизированная система исследования и прогнозирования прочности сотовой панели спутников связи на основе непараметрических алгоритмов распознавания образов // Свидетельство об отраслевой регистрации № 7668 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200700315). — 2007.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Якунин Ю. Ю., Константинов П. Е., Заблуда А. В., Ярославцев С. Г. Региональная автоматизированная информационная система эпидемиологического мониторинга артериальной гипертонии // Свидетельство об отраслевой регистрации в отраслевом фонде алгоритмов и программ № 4852 (госрегистрация № 50200500806). — 2005.
к началу
Webmaster