ICM SB RAS Russian
List of employees :: personal htlm-page of M. Y. Senashova

List of publications of M. Y. Senashova

Monographies
Web of Science publications
Scopus publications
Publications from VAK list
Other publications
Central press
Foreign press
International conference proceedings
All-Russia and Regional conference proceedings
Abstracts
Educational and methodical manuals
Abstracts of theses
Local editions
Electronic publications

Monographies


up

Web of Science publications

  • Senashova M., Sadovsky M. Comparative analysis of the spatial structure chloroplasts and cyanobacteria photosynthetic systems I and II genes // Lecture Notes in Computer Science. — 2022. — Vol.13346. — P.197–204. [WoS] doi: 10.1007/978-3-031–07704-3_16
  • M. Sadovsky, M. Senashova, A. Malyshev Amazing symmetrical clustering in chloroplast genomes // BMC Bioinformatics. — 2020. — Vol.21, № 2. — P. 1-14. DOI 10.1186/s12859–020-3350-z [Q1]
  • M. Yu. Senashova, I. K. Gorban, M. Sadovsky Towards the structuredness of non-coding regions of chloroplast genomes // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol.1679. — Art. 42004. DOI 10.1088/1742–6596/1679/4/042004
  • Sadovsky M. G., Senashova M. Yu., Malyshev A. V. Eight-cluster genome structure in chloroplasts of terrestrial plants // Zhurnal obshchei biologii. — 2018. — V. 79, № 2. — P. 124–134.
  • Sadovsky Michael, Senashova Mariya Model of Prey-Predator Dynamics with Reflexive Spatial Behaviour of Species Based on Optimal Migration // Bulletin of Mathematical Biology. — 2016. — V. 78. — Is. 4. — P. 736–753. — DOI: 10.1007/s11538–016-0159-z.

up

Scopus publications

  • Senashova M., Sadovsky M. Comparative Analysis of the Spatial Structure Chloroplasts and Cyanobacteria Photosynthetic Systems I and II Genes // IWBBIO: International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering. Lecture Notes in Computer Science. — 2022. — Vol.13346. — P.197–204. doi: 10.1007/978-3-031–07704-3_16
  • Gustov V. S., Senashova M. Yu., Sadovskii M. Variation of a Structure of Cyanobacteria Genomes with the Length of the Sliding Window // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 8-15.
  • Kosarev R. E., Senashova M. Yu., Sadovskii M. Intrinsic Structuredness of Mitochondria Genomes // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 66-74.
  • Tatiana Penkova, Maria Senashova, Aleksey Korobko Multidimensional Analysis of Aluminum Production Monitoring Data in Basic Operation Modes // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
  • Penkova T., Senashova M., Korobko A. Multidimensional analysis of aluminum production monitoring data in basic operation modes // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
  • Sadovsky M., Senashova M., Gorban I., Gustov V. Non-Coding Regions of Chloroplast Genomes Exhibit a Structuredness of Five Types // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2019. — V. 11465 LNBI. — P. 346–355. — DOI: 10.1007/978-3-030–17938-0_31.
  • Sadovsky M., Senashova M., Malyshev A. Chloroplast genomes exhibit eight-cluster structuredness and mirror symmetry // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2018. — V. 10813 LNBI. — P. 186–196. — DOI: 10.1007/978-3-319–78723-7_16.
  • Kirik, E., Malyshev, A., Senashova, M. On the evacuation module sigmaeva based on a discrete-continuous pedestrian dynamics model // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2016. — V. 9574. — P. 539–549. — DOI: 10.1007/978-3-319–32152-3_50.

up

Publications from VAK list

  • Сенашова М. Ю. Пространственная структура генов фотосинтетической системы хлоропластов водорослей с точки зрения биоинформатики // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2022. — Т.3, Вып.27. — C.34-39. doi: 10.38028/ESI.2022.27.3.004

up

Other publications

  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Пространственная структура геномов цианобактерий // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2017. — № 11-2. — С. 255–259.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Семикластерная структура геномов хлоропластов отражает филогению их носителей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2016. — № 12 . — Ч. 7. — С. 1167–1173.

up

Central press

  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Сравнение динамики численности одновидовой популяции глобально информированных особей в зависимости от рефлексивного поведения // Фундаментальные исследования. — 2015. — № 10, ч. 2. — С. 305–308.
  • Сенашова М. Ю. Сравнение динамики численности пространственно распределенной одновидовой популяции глобально информированных и локально информированных особей // Фундаментальные исследования. — 2015. — № 11, ч. 4. — С. 744–747.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. О моделировании динамики двухвидового сообщества при условии оптимизационной миграции и локальной информированности особей // Фундаментальные исследования. — 2014. — № 3-1. — С. 50-54.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. К проблеме моделирования рефлексивного поведения в конфликте на примере биологических сообществ // СибЖВМ. — 2014. — Т. XVII, № 2. — С. 107–118.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Существование и устойчивость стационарной динамики популяции двухвидового сообщества при оптимизационной миграции // Фундаментальные исследования. — 2014. — № 11-7. — С. 1546–1551.
  • Sadovskii M. G., Senashova M. Yu. Local information access may cause a chaos in migration // J. of Siberian Federal University. Mathematics and Physics, 2013. — Vol. 6. — № 1. — P. 105–113.
  • Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю. Матричное представление частотного словаря для восстановления отсутствующих данных // J. of Siberian Federal University. Mathematics and Physics. — 2009. — Т. 2. — № 1. — С. 105–115.
  • Садовский М. Г., Брычев П. А., Сенашова М. Ю. Локальная информированность особей в модели оптимизационной миграции // Доклады АН. — 2009. — Т. 427, № 2. — С. 176–178.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Простейшая модель пространственного поведения особей, реализующих рефлексивные стратегии // Журнал общей биологии. — 2009. — Т. 70, № 2. — С. 99–109.
  • Kourshakova K. A., Senashova M. Yu. A model of Reflection Behaviour in Biological Communities // J. of Siberian Federal University. Mathematics & Physics. — 2008. — № 1(3). — P. 284–289.
  • Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных и принцип максимального подобия // Вычислительные технологии. — 2008. — Т. 13. — № 3. — С. 114–127.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Простейшая модель пространственного поведения особей, реализующих рефлексивные стратегии // Журнал общей биологии. — 2008. — Т. 69. -№ 6. — С.
  • Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных и ее градиента // СибЖВМ. — 2007. — Т. 10. — № 1. — С. 78-87.
  • Сенашова М. Ю. Сложные функции многих переменных. Оценки погрешностей вычисления // Нейрокомпьютеры. — 2002. — №4. — С. 52-56.
  • Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей сигналов в нейронных сетях // Вычислительные технологии. — Новосибирск. — 2000. — Т. 5. — № 3. — С. 83 — 109.
  • Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки // Вычислительные технологии. — 1999. — Т. 4. — Спец. выпуск. — С. 55-69.
  • Сенашова М. Ю. Погрешности сигналов и весов синапсов в нейронных сетях // Биофизика. — 1999. — № 44(3).
  • A. N. Gorban, W. L. Dunin-Barkovskii, E. M. Mirkes, M. Yu. Senashova, etc. Neuroinformatics, Novosibirsk, Nauka Publ., 1996, 296 p.
  • A. N. Gorban, W. L. Dunin-Barkovskii, E. M. Mirkes, M. Yu. Senashova, etc. Neuroinformatics, Novosibirsk, Nauka Publ., 1996, 296 p.

up

Foreign press

  • Sadovskii M. G., Senashova M. Y. On the problem of modeling reflexive behavior in conflict by an example of biological communities// Journal of Applied and Industrial Mathematics. -2014. -Vol. 8, Is. 3. — P.375–384. — DOI 10.1134/S1990478914030107
  • Sadovskii M.G, Senashova M. Yu., Brychev P. A. A model of optimal migration of locally informed beings // Doklady Mathematics. — 2009. — Vol. 80, № 1. — P. 627–629.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. А. Модели оптимизационной миграции глобально информированных особей в случае нескольких стаций // Журнал проблем эволюции открытых систем. — Алматы. — 2008. — Вып. 10. — Т. 2. — C. 291–295.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Рефлексивное поведение и его влияние на динамику численности популяции // Журнал проблем эволюции открытых систем. — Алматы. — 2008. — Вып. 10. — Т. 2. — C. 296–307.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Кинетическая машина Кирдина и задача восстановления утерянных данных // Радiоелектронiка, Iнформатика, Управлiння. — 2007. — № 1. — C. 87-93.
  • Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных и ее градиента // «Радiоелектронiка, Iнформатика, Управлiння». — 2004. — № 2. — C.
  • Senashova M. Yu. Signal error estimation in feed-forward neural networks // Advances in Modelling & Analisis. AMSE. — 2001. — Vol. 44. — № 1. — P. 13-32.
  • Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование сложных функций многих переменных // Радiоелектроiка, Iнформатика, Управлiння. — Запорожье. — 2000. — № 1. — С. 101–106.

up

International conference proceedings

  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Зависимость устойчивости стационарного состояния в моделях оптимизационной миграции от начальных данных и поведения особей // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 180–185.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Локальная информированность в модели оптимизационной миграции особей двух видового сообщества // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 185–189.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция глобально информированных особей для многоящичной модели // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 189–194.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция двухвидового сообщества. Существование и устойчивость стационарной динамики популяции // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 175–180.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Существование и устойчивость стационарной динамики популяции для двухвидового сообщества с оптимизационной миграцией // Материалы I Междунар. Интернет-Конф. «Биоинформатика и молекулярное моделирование». — Казань: Казанский ун-т., 2012. — С. 52-57.
  • Брычев П. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Сравнение динамики численностей популяции в моделях глобальной и локальной информированности // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — Т. 1. — C. 141–145.
  • Матюхин П. Ю., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Моделирование динамики движения в замкнутом помещении // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — Т. 2. — С. 498–500.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Предельные режимы динамики численности двухвидовой популяции в случае двух стаций // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — C. 782–785.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. А. Оптимизационная модель миграции одновидовой популяции для случая нескольких стаций // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — C. 786–790.
  • Брычев П. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Динамика популяции локально информированных особей // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — C. 81-85.
  • Сачивко С. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Модель, оптимизирующая средний по пространству коэффициент размножения, для случая нескольких стаций // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — С. 209–213.
  • Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование влияния рефлексивного поведения особей на динамику численности популяции // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — С. 228–232.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях. Генетические алгоритмы // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — С. 232–237.
  • Senashova M., Kourshakova K., Sadovsky M. G. Simple Model of Complex Reflection Behaviour in Biological Communities // Proc. European Сonf. on Complex Systems. — Dresden, Germany. — 2007. — P. 48-54.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Применение кинетической машины Кирдина для восстановления утерянных данных в символьных последовательностях // Тр. XI Междунар. конф. «Информационные и математические технологии в научных исследованиях». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2006. — Ч. II. — С. 168–176.
  • Сенашова М. Ю. Нейросетевое разделение на классы объектов с окрестностями // Материалы XIV Междунар. конф. по нейрокибернетике. — 2005. — Т. 2. — С. 40-42.
  • Сенашова М. Ю. Разделение на классы объектов с окрестностями при помощи нейросетей // Проблемы нейрокибернетики. / Материалы Юбилейной междунар. конф. по нейрокибернетике. — РостовнаДону. — 2002. — Т.2. — С.39-41.
  • Senashova M. Yu., Gorban A. N., Wunsch D. C. II. Back-propagation of accuracy // ICNN97 (The 1997 IEEE International Conference on Neural Networks), Houston, IEEE, 1997. — P. 1998-2001.
  • Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Вычисления и оценки погрешностей на графах, быстрое дифференцирование, сложность вычислений // Проблемы нейрокибернетики. Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. — Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 1999. — С. 126–130.
  • A. N. Gorban, M. Yu. Senashova, D. Wunsch Back-Propagation of Accuracy, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1998-2001.
  • A. N. Gorban, M. Yu. Senashova, D. Wunsch Back-Propagation of Accuracy, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1998-2001.

up

All-Russia and Regional conference proceedings

  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Влияние рефлексивного поведения на динамику численности одновидовой популяции глобально информированных особей // Моделирование неравновесных систем: материалы XVIII Всероссийского семинара. — Красноярск, 2015. — С. 96-99.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Особенности динамики локально информированных особей одновидовой популяции при целенаправленной миграции // Моделирование неравновесных систем : материалы XVII Всерос. сем. — Красноярск : ИВМ СО РАН, 2014. — С. 138–145.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция локально информированных особей двух видового сообщества // XVI Всерос. сем. «Моделирование неравновесных систем-2013». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2013. — С. 122–129.
  • Сенашова М. Ю. Динамика одновидовой популяции локально информированных особей при оптимизационной миграции // Тр. XVIII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. — Т. 2. — С. 229–235.
  • Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция глобально информированных особей для случая n стаций // Тр. XVIII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. — Т. 2. — С. 224–229.
  • Сенашова М. Ю. Многоящичная модель целенаправленной миграции глобально информированных особей // Материалы науч.-практ. Internet-конф. «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики». — Ульяновск: SIMJET, 2013. — С. 124–129.
  • Сенашова М. Ю. Особенности динамики одновидовой популяции при локальной информированности и целенаправленной миграции особей // Материалы науч.-практ. Internet-конф. «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики». — Ульяновск: SIMJET, 2013. — С. 129–133.
  • Куршакова К. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Об одном типе неустойчивости стационарного состояния в моделях недиффузионной миграции // Материалы XV Всерос. сем. «Моделирование неравновесных систем-2012». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2012. — С. 115–120.
  • Куршакова К. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция локально информированных особей двух видового сообщества // Материалы XV Всерос. сем. «Моделирование неравновесных систем-2012». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2012. — С. 121–125.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Стационарные состояния и их устойчивость в модели пространственно распределенного двухвидового сообщества с оптимизационной миграцией // Материалы всерос. науч. конф. «VII Всесиб. конгресс женщин-математиков». — Красноярск: СибГТУ, 2012. — С. 200–204.
  • Брычев П. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Локальная информированность особей в моделях оптимизационной миграции // Материалы X Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2010. — Т. 1. — С. 104–107.
  • Куршакова К. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Модели двухвидового биологического сообщества с различной информированностью особей // Материалы X Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2010. — Т. 1. — С. 396–400.
  • Матюхин П. Ю., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Модель коллективного движения людей в помещении // Материалы X Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2010. — Т. 2. — С. 32-36.
  • Куршакова К. А., Сенашова М. Ю. Моделирование рефлексивного поведения в биологических сообществах // Материалы V Всесиб. конгресса женщин-математиков. — Красноярск: СФУ. — 2008. — C. 244–249.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Брычев П. А. Простейшая модель миграции локально информированных особей // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 1. — С. 192–200.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 2. — С. 191–198.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. А. Оптимизационная модель миграции глобально информированных особей в случае нескольких стаций // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 1. — С. 200–208.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях с использованием субоптимальных алгоритмов // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 170–174.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г. Матричное представление частотного словаря в задаче восстановления отсутствующих данных // Материалы V Всесиб. конгресса женщин-математиков. — Красноярск: СФУ. — 2008. — С. 367–372.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Субоптимальные алгоритмы восстановления отсутствующих данных в символьных последовательностях // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 2. — С. 217–224.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Брычев П. А. Локальная информированность особей в модели оптимизационной миграции // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 153–158.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Сачивко С. А. Простейшая модель оптимизационной миграции особей в случае нескольких стаций // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 165–169.
  • Сенашова М. Ю., Хорев И. С. Нейросетевое предсказание гибели деревьев // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 175–176.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Моделирование оптимизационной миграции с рефлексивным поведением // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 160–164.
  • Овчинникова Н. Ф., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Хореев И. С. Изучение лесных сукцессий при помощи нейронных сетей // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 94-98.
  • Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оценка количества заполнений при восстановлении отсутствующих данных // Материалы V школы-семинара «Распределенные и кластерные вычисления». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 132–149.
  • Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Генетические алгоритмы в задаче восстановления отсутствующих данных // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 108–114.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения особей в динамике биологических популяций // Тр. VI Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: Гротеск. — 2007. — Ч. 1. — С. 244–250.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Модель биологического сообщества с рефлексивным поведением особей // Материалы X Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2007». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 127–131.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Восстановление отсутствующих данных. Оценка вычислительных затрат // Тр. XII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2007. — Ч. II. — C. 99–106.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения двухвидовой популяции для случая двух стаций с миграциями // Сб. докл. III Всерос. науч.-практ. конф. «Имитационное моделирование. Теория и практика» «ИММОД-2007». — Ст.-Петербург: ФГУП ЦНИИ технологии судостроения. — 2007. — Т. 1. — С. 210–214.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях при помощи матричного представления частотного словаря // Тр. VI Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: Гротеск. — 2007. — Ч. 1. — С. 271–278.
  • Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях, оценка количества заполнений // Материалы IX Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2006». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2006. — C. 145–148.
  • Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Принцип максимального подобия в проблеме восстановления утерянных данных // Материалы XIV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2006. — C. 88-90.
  • Сенашова М. Ю. Вычисления на графах, быстрое дифференцирование, сложность вычислений // Материалы VIII Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2005. — C. 172–174.
  • Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных // Тр. X Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2005. — Ч. 1. — С. 271–276.
  • Сенашова М. Ю. Вычисление градиента сложной функции многих переменных. Оценка погрешности вычисления // Материалы VII Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2004». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2004. — С. 148–149.
  • Сенашова М. Ю. Разделение на классы объектов с окрестностями при помощи нейронных сетей // Тез. докл. III Всесибирского конгресса женщин-математиков. — Красноярск. — ПКФ «ТОРРА». — 2004. — С. 115–116.
  • Сенашова М. Ю. Оценки погрешности вычисления градиента сложной функции многих переменных // Материалы VI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — С. 152–153.
  • Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование на графах. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных /// Труды всероссийского семинара «Современные подходы к интеграции информационных технологий» / Информационные технологии в энергетике. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2001. — С. 179–186.
  • Сенашова М. Ю. Сложные функции многих переменных. Оценки погрешностей вычислений /// Труды III Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика — 2001». — М.: МИФИ. — 2001. — Ч. 1. — С. 92-99.
  • Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных // Труды 2-ой Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2000». — М.: МИФИ. — 2000. — Ч. 1. — С. 129–135.
  • Сенашова М. Ю. Метод обратного распространения точности для оценки погрешностей сигналов и весов синапсов нейронных сетей // Материалы второго научно-практического семинара «Новые информационные технологии»; Московский государственный университет электроники и математики. М.: МГИЭМ, 1999. — С. 53-61.
  • Сенашова М. Ю. Метод обратного распространения точности для оценки погрешностей сигналов и весов синапсов нейронных сетей // Сборник научных трудов всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика — 99. Ч.1. М.: МИФИ, 1999. — С. 130–137.

up

Abstracts

  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Smart «diffusion»: evolutionary approach to model spatially distributed communities // Proceedings of 9-th Europ. Conf. on Mathematical and Theoretical Biology. — Gothenburg, Sweden, 2014. — P. 32.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Reflexivity vs. Complexity in the Evolution of Spatially Distributed Communities // Proceedings of Models in Population Dynamics and Ecology'14. — Torino, Italy, 2014. — P. 11.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Брычёв П. А. Модели динамики пространственного поведения в случае ограничений информации // Сб. тез. VIII Междунар. конф. «Финансово-актуарная математика-2009». — Красноярск: СФУ. — 2009. — С. 103–104.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Матюхин П. Ю. Модели динамики массового поведения // Сб. тез. VIII Междунар. конф. «Финансово-актуарная математика-2009». — Красноярск: СФУ. — 2009. — С. 104–105.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. В. Недиффузионная модель миграции глобально информированных особей // Сб. тез. VIII Междунар. конф. «Финансово-актуарная математика-2009». — Красноярск: СФУ. — 2009. — С. 105–106.
  • Sadovsky M. G., Senashova M. Yu., Kourshakova K. A., Brychev P. A., Sachivko S. A. Simple Models of Dynamics of Spatially Distributed Biological Communities with Targeted Migration // Abstr. European Conf. on Mathematical and Theoretical Biology. — Edinburgh. — 2008. — P. 45-47.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. О. Оптимизационная модель миграции в случае нескольких стаций // Тез. докл. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — С. 77-78.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Брычев П. А. Простейшие модели локальной информированности в случае оптимизационной миграции // Тез. докл. X Междунар. науч. конф. «Проблемы эволюции открытых систем». — Алматы: КазНУ. — 2008. — С. 54-55.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Влияние рефлексивного поведения на динамику численности популяции // Тез. докл. X Междунар. науч. конф. «Проблемы эволюции открытых систем». — Алматы: КазНУ. — 2008. — С. 53-54.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Сачивко С. А. Модель оптимизационной миграции для случая нескольких стаций // Тез. докл. X Междунар. науч. конф. «Проблемы эволюции открытых систем». — Алматы: КазНУ. — 2008. — С. 55-56.
  • Сенашова М. Ю. Классификация объектов с окрестностями при помощи нейросетей // Материалы V Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2002. C. 143–145.
  • Сенашова М. Ю. Нейросетевое разделение на классы объектов с окрестностями // Тези доповiдей Украiнcкого математичного конгресу-2001 (200-рiччя з дня народження М. В. Остроградського). Секцiя 13. Математична теорiя управлiння. — Iнститут математики НАН Украiни. — 2001. — C. 25-27.
  • Сенашова М. Ю. Вычисление на графах. Быстрое дифференцирование. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных // Тез. докл. I Всесибирского конгресса женщин-математиков. — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2000. — С. 200.
  • Сенашова М. Ю. Оценка погрешности вычисления градиента сложной функции многих переменных // Материалы VIII-го Всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — C. 152–153.
  • Сенашова М. Ю. Нейронные сети. Вычисление погрешностей сигналов и весов синапсов // Математика. Компьютер. Образование. Тезисы докладов VI Международной конференции. — М.: МГУ. — 1999. — С. 245.

up

Educational and methodical manuals

  • Сенашова М. Ю., Сафонов Д. В. Язык программирования С++ // Метод. указания для студентов очной формы обучения КрасГУ. — Красноярск: КрасГУ. — 2006. — Ч. 1. — 102 с.
  • Сенашова М. Ю. Математика // Метод. указания для студ. заочной формы обучения Сиб. ин-та бизнеса управления и психологии — Красноярск: Ред.-изд. отдел СибУП. — 2004. — 28 с.
  • Сенашова М. Ю. Теория вероятностей // Метод. указания для студ. заочной формы обучения Сиб. ин-та бизнеса управления и психологии — Красноярск: Ред.-изд. отдел СибУП. — 2004. — 27 с.

up

Abstracts of theses

  • Сенашова М. Ю. Погрешности в нейронных сетях // Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. — Красноярск, 1998. — 22 c.

up

Local editions

  • Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях // Сб. науч. тр. «Компьютерное моделирование и интеллектуальные системы». — Запорожье: ЗНТУ. — 2007. — C. 206–212.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Кинетическая машина Кирдина в проблеме восстановления отсутствующих фрагментов символьных последовательностей // Ползуновский альманах. — Барнаул. — 2006. — Вып. 11. — С. 131–133.
  • Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Погрешности в нейронных сетях. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 38 с. — Библ. 8 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2509-В97 от 25.07.97.
  • Сенашова М. Ю. Упрощение нейронных сетей: приближение значений весов синапсов при помощи цепных дробей. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 11 с. — Библ. 6 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2510-В97 от 25.07.97.

up

Electronic publications


up