ICM SB RAS Russian
List of employees :: personal htlm-page of V. A. Lapko

List of publications of V. A. Lapko

Monographies
Web of Science publications (from 2016)
Web of Science Russian Science Citation Index publications (from 2019)
Scopus publications (from 2016)
Publications from VAK list (from 2016)
Central press
Foreign press
International conference proceedings
All-Russia and Regional conference proceedings
Abstracts
Educational and methodical manuals
Abstracts of theses
Local editions
State registration certificates of software

Monographies


up

Web of Science publications (from 2016)

  • Lapko A. V., Lapko V. A. A technique for testing hypotheses for distributions of multidimensional spectral data using a nonparametric pattern recognition algorithm // Computer Optics. — 2019. — V. 43, № 2. — P. 238–244. — DOI: 10.18287/2412–6179-2019-43-2-238–244.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Discretization Method for the Range of Values of a Multi-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 1. — P. 16-22. — DOI: 10.1007/s11018–019-01579-0.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Algorithm for Choosing Blur Coefficients in Multidimensional Kernel Probability Density Estimates // Measurement Techniques. — 2019. — V. 61, № 10. — P. 979–986. — DOI: 10.1007/s11018–019-01536-x.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Selection of Blur Coefficients in a Multidimensional Nonparametric Pattern Recognition Algorithm // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 8. — P. 665–672. — DOI: 10.1007/s11018–019-01676-0.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of Fast Bandwidth Selection in a Nonparametric Classifier Corresponding to the Posteriori Probability Maximum Criterion // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2019. — V. 55, № 6. — P. 597–605. — DOI: 10.3103/S8756699019060104.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Methods for Rapid Selection of Kernel Function Blur Coefficients in a Nonparametric Pattern Recognition Algorithm // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 4. — P. 300–306. — DOI: 10.1007/s11018–019-01621-1.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Estimation of the Quadratic Functional of a Multimodal Probability Density // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 9. — P. 769–775. — DOI: 10.1007/s11018–019-01693-z.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Selection of the Blur Coefficient for Probability Density Kernel Estimates Under Conditions of Large Samples // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 5. — P. 383–389. — DOI: 10.1007/s11018–019-01634-w.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Im S. T., Tuboltsev V. P., Avdeenok V. A. Nonparametric Algorithm of Identification of Classes Corresponding to Single-mode Fragments of the Probability Density of Multidimensional Random Variables // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2019. — V. 55, № 3. — P. 230–236. — DOI: 10.3103/S8756699019030038.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Dependence Between Histogram Parameters and the Kernel Estimate of a Unimodal Probability Density // Measurement Techniques. — 2019. — V. 62, № 9. — P. 747–753. — DOI: 10.1007/s11018–019-01690-2.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Fast Algorithm for Choosing Kernel Function Blur Coefficients in a Nonparametric Probability Density Estimate // Measurement Techniques. — 2018. — V. 61, № 6. — P. 540–545. — DOI: 10.1007/s11018–018-1463-9.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Estimation of Parameters of the Formula for Optimal Discretization of the Range of Values of a Two-Dimensional Random Variable // Measurement techniques. — 2018. — V. 61, № 5. — P. 427–433. — DOI: 10.1007/s11018–018-1447-9.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Algorithms for Estimating the States of Natural Objects // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2018. — V. 54, № 5. — P. 451–456. — DOI: 10.3103/S8756699018050047.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Modification of Nonparametric Probability Density Estimation of Parzen's Type with Implicitly Given form of Kernel Function // 2018 International Scientific Multi-Conference On Industrial Engineering And Modern Technologies (FAREASTCON). — 2018.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Synthesis and the Analysis of the Nonparametric Systems of a Pattern Recognition Based on Decomposition on Dimension of the Training Selection // 2018 International Scientific Multi-Conference On Industrial Engineering And Modern Technologies (FAREASTCON). — 2018.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of Optimization Methods for Nonparametric Estimation of the Probability Density with Respect to the Blur Factor of Kernel Functions // Measurement Techniques. — 2017. — Vol. 60, issue 6. — P. 515–522. — DOI 10.1007/s11018–017-1228-x.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of the Efficiency of Methods of Digitizing the Range of Values of Dependent Random Variables During Synthesis of a Nonparametric Assessment of Two-Dimensional Probability Density // Measurement Techniques. — 2017. — Vol. 60, issue 4. — P. 325–330. — DOI 10.1007/s11018–017-1196-1.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Estimate of a Parzen-Type Probability Density with an Implicitly Specified Form of the Kernel // Measurement Techniques. — 2016. — V. 59. — Is. 6. — P. 571–576. — DOI: 10.1007/s11018–016-1010-5.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Selection of the Optimal Number of Intervals Sampling the Region of Values of a Two-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2016. — V. 59. — Is. 2. — P. 122–126. — DOI: 10.1007/s11018–016-0928-y.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Testing of hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric method of confidence estimation of probability density // XII International Scientific and Research Conference Topical Issues in Aeronautics and Astronautics. — 2016. — V. 155. — UNSP 012035. — DOI: 10.1088/1757–899X/155/1/012035.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Testing of hypothesis of two-dimensional random variables independence on the basis of algorithm of pattern recognition // XII International Scientific and Research Conference Topical Issues in Aeronautics and Astronautics. — 2016. — V. 155. — UNSP 012034. — DOI: 10.1088/1757–899X/155/1/012034.
  • Lapko V. A., Lapko A. V., Yuronen Yu P. Synthesis of hybrid systems of pattern recognition on the basis of procedure of consecutive correction of decision functions // XII International Scientific and Research Conference Topical Issues in Aeronautics and Astronautics. — 2016. — V. 155. — UNSP 012036. — DOI: 10.1088/1757–899X/155/1/012036.
  • Lapko Alexandr V., Lapko Vasily A., Yuronen Ekaterina A. Testing of hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric algorithm of pattern recognition // 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). — 2016. — DOI: 10.1109/SIBCON.2016.7491707.

up

Web of Science Russian Science Citation Index publications (from 2019)

  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of sampling the range of values of a multidimensional random variable // Измерительная техника. — 2019. — V. 1. — P. 16-20. — DOI: 10.32446/0368–1052it.2019-1–16–20.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый выбор коэффициентов размытости в многомерном непараметрическом алгоритме распознавания образов // Измерительная техника. — 2019. — Т. 8. — С. 8-13. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-8-8-13.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор коэффициента размытости ядерных оценок плотности вероятности в условиях больших выборок // Измерительная техника. — 2019. — Т. 5. — С. 3-6. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-5-3-6.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Зависимости между параметрами гистограммы и ядерной оценки плотности вероятности многомерной случайной величины // Измерительная техника. — 2019. — Т. 11. — С. 18-23. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019–11–18-23.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Зависимость между параметрами гистограммы и ядерной оценки одномодальной плотности вероятности // Измерительная техника. — 2019. — Т. 9. — С. 3-8. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-9-3-8.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрическом алгоритме распознавания образов // Измерительная техника. — 2019. — Т. 4. — С. 4-8. — DOI: 10.32446/0368–1025it.2019-4-4-8.

up

Scopus publications (from 2016)

  • Lapko A. V., Lapko V. A. Regression Estimate of a Multidimensional Decision Function in the Two-Alternative Pattern-Recognition Problem // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2018. — V. 28, № 1. — P. 11-16. — DOI: 10.1134/S1054661818010108.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Yuronen E. A. Effectiveness comparison of sampling methods of a range of values of a two-dimensional random value at probability density estimation // 2017 International Siberian Conference on Control and Communications, Sibcon 2017 — Proceedings. — 2017. — Art. nr. 7998533. — DOI 10.1109/SIBCON.2017.7998533.

up

Publications from VAK list (from 2016)

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Cвойства непараметрической оценки многомерной решающей функции в алгоритме распознавания образов, соответствующего критерию максимума апостериорной вероятности // Информатика и системы управления. — 2019. — Т. 60, № 2. — С. 99–107. — DOI: 10.22250/isu.2019.60.99–107.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Информационная система оценивания состояний природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе непараметрических алгоритмов принятия решений // Информатика и системы управления. — 2019. — Т. 59, № 1. — С. 106–117. — DOI: 10.22250/isu.2019.59.106–117.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Методика быстрого выбора коэффициентов размытости в непараметрическом классификаторе, соответствующем критерию максимума апостериорной вероятности // Автометрия. — 2019. — Т. 55, № 6. — С. 76-86. — DOI: 10.15372/AUT20190610.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическое оценивание квадратического функционала многомодальной плотности вероятности // Метрология (приложение журнала «Измерительная техника»). — 2019. — № 3. — С. 17-29. — DOI: 10.32446/0132–4713.2019-3–17–29.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л. Непараметрический алгоритм выделения классов, соответствующих одномодальным фрагментам плотности вероятности многомерных случайных величин // Автометрия. — 2019. — Т. 55, № 3. — С. 22-30. — DOI: 10.15372/AUT20190303.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л., Бахтина А. В. Программные средства реализации непараметрического алгоритма автоматической классификации статистических данных большого объема // Информатика и системы управления. — 2019. — Т. 61, № 3. — С. 81-87. — DOI: 10.22250/isu.2019.61.81-87.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение эффективности методов дискретизации области значений зависимых случайных величин при синтезе непараметрической оценки двумерной плотности вероятности // Измерительная техника. — 2017. — № 4. — С. 15-18.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ методов оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности по коэффициенту размытости ядерных функций // Измерительная техника. — 2017. — № 6. — С. 3-8.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрический коллектив линейных аппроксимаций в задаче восстановления стохастических зависимостей // Информатика и системы управления. — 2017. — Т. 52. — № 2. — С. 64-71.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины // Измерительная техника. — 2016. — № 2. — С. 14-17.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка плотности вероятности парзеновского типа с неявно заданной формой ядерной функции // Измерительная техника. — 2016. — № 6. — С. 14-17.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные системы распознавания образов в условиях неоднородных данных // Информатика и системы управления. — 2016. — Т. 47. — № 1. — С. 73-81.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ эффективности методов дискретизации области значений двумерной случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности // Информатика и системы управления. — 2016. — Т. 49. — № 3. — С. 78-85.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Статистические модели пространственно распределённых временных процессов // Информатика и системы управления. — 2016. — Т. 50. — № 4. — С. 69-75.

up

Central press

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ зависимости аппроксимационных свойств непараметрической оценки плотности вероятности от методов дискретизации области определения // Измерительная техника. — 2015. — № 5. — С. 10-14.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ эффективности методов дискретизации интервала измерений случайной величины при оценивании плотности вероятности // Информатика и системы управления. — 2015. — № 3(45). — С. 84-88.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Построение доверительных границ для решающей функции в двуальтернативной задаче распознавания образов // Автометрия. — 2015. — Т. 51, № 4. — С. 62-67.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры коллектива непараметрических регрессий // Информатика и системы управления. — 2015. — № 2. — С. 53-59.
  • Борисов Д. В., Лапко А. В., Лапко В. А. Зависимость свойств регрессионной оценки плотности вероятности от особенностей методики её синтеза // Вестник СибГАУ. — 2014. — № 1(53). — С. 4-7.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение эффективности методов дискретизации интервала изменения значений случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности // Измерительная техника. — 2014. — № 3. — С. 5-8.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств выбора оптимального количества интервалов дискретизации области определения плотности вероятности // Измерительная техника. — 2014. — № 7. — С. 7-10.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Влияние пропусков данных на аппроксимационные свойства непараметрической оценки двумерной плотности вероятности независимых случайных величин // Автометрия. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 82-89.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка многомерной плотности вероятности и её свойства // Автометрия. — 2014. — Т. 50, № 2. — С. 50-56.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Метод декомпозиции интервала значений случайных величин, основанный на результатах оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности // Автометрия. — 2014. — Т. 50, № 4. — С. 74-80.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ аппроксимационных свойств регрессионной оценки плотности вероятности // Информатика и системы управления. — 2014. — № 1(39). — С. 80-87.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Информатика и системы управления. — 2014. — № 2(40). — С. 75-83.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств коллектива одномерных непараметрических регрессий, основанных на различных условиях декомпозиции исходных данных // Информатика и системы управления. — 2014. — № 3(41). — С. 84-92.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Борисов Д. В. Непараметрическая оценка кривой регрессии в условиях больших выборок // Вестник СибГАУ. — 2014. — № 1(53). — С. 39-43.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств непараметрических оценок смеси плотностей вероятности при различных условиях распределения статистических данных // Информатика и системы управления, 2013. — № 1(35). — С. 119–126.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Дискретизация интервала изменения значений случайной величины на основе результатов оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности // Информатика и системы управления, 2013. — № 4(38). — С. 63-69.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка двумерного уравнения разделяющей поверхности в условиях пропуска данных и её свойства // Информатика и системы управления, 2013. — № 2(36). — С. 117–126.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка смеси плотностей вероятности в условиях неравномерного распределения статистических данных // Системы управления и информационные технологии, 2013. — Т. 52. — № 1. — С. 153–156.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Обобщённая непараметрическая регрессия и её свойства // Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика, 2013. — № 3(24). — С. 95–103.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника, 2013. — № 7. — С. 24-27.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Построение доверительных границ для плотности вероятности на основе ее непараметрической оценки // Метрология. — 2013. — № 12. — С. 3-9.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии // Вестник СибГАУ. — 2012. — Вып. 2(42). — С. 41-44.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ дисперсии среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности ядерного типа // Информатика и системы управления. — 2012. — № 3(33). — С. 132–139.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Влияние априорной информации о независимости многомерных случайных величин на свойства их непараметрической оценки плотности вероятности // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — Т. 48. — № 2.1. — С. 164–167.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив многомерных непараметрических регрессий, основанный на декомпозиции обучающей выборки по её объёму // Вестник СибГАУ. — 2012. — Вып. 3(43). — С. 42-46.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессивная оценка плотности вероятности и её свойства // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — Т. 49. — № 3.1. — С. 152–156.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической оценки многомерной плотности вероятности независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2012. — № 1(31). — С. 166–174.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической оценки плотности вероятности многомерных случайных величин в условиях больших выборок // Информатика и системы управления. — 2012. — № 2(32). — С. 121–126.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической решающей функции при наличии априорных сведений о независимости признаков классифицируемых объектов // Автометрия. — 2012. — Т. 48. — № 4. — С. 112–119.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение эмпирической и предлагаемой функций распределения случайной величины на основе непараметрического классификатора // Автометрия. — 2012. — Т. 48. — № 1. — С. 44-50.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Саренков А. В. Синтез и анализ линейных гибридных решающих функций в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — Т. 47. — № 1. — С. 66-69.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Асимптотические свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в алгоритме распознавания образов, соответствующего критерию максимума апостериорной вероятности // Системы управления и информационные технологии. — 2011. — № 4. — Вып. 42. — С. 58-61.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Исследование непараметрической регрессии в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемой зависимости // Информатика и системы управления. — 2011. — № 4. — Вып. 30. — С. 124–132.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Известия вузов. Приборостроение. — 2011. — Т. 54. — № 4. — С. 67-72.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов // Автометрия. — 2011. — Т. 47. — № 4. — С. 76-82.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Системы управления и информационные технологии. — 2011. — № 1. — Вып. 43. — С. 12-15.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Хлопов А. Н. Непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных // Известия ВУЗов. Приборостроение. — 2011. — Т. 54. — С. 72-78.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка плотности вероятности независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2011. — № 3. — Вып. 29. — С. 118–124.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая регрессия в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей // Вестник СибГАУ. — 2011. — Вып. 3(36). — С. 39-42.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Молоков В. В. Методика проверки гипотезы о распределениях многомерных случайных величин, основанная на использовании непараметрических алгоритмов распознавания образов // Вестник Сибирского юридического ин-та МВД России. — 2011. — № 1. — Вып. 9. — С. 187–191.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Струков И. И., Гусаров А. А. Непараметрический классификатор и критерий Колмогорова в задаче сравнения эмпирической и теоретической функций распределения одномерной случайной величины // Вестник СибГАУ. — 2011. — Вып. 2(35). — С. 37-40.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Рattern Recognition Systems in the Conditions of Large Learning Samples // Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). — 2010. — Т. 20. — № 2. — С. 129–136.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ асимптотических свойств непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 3. — С. 48-53.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ свойств смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 2(28). — С. 32-35.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Асимптотические свойства многомерной непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 1(39). — С. 16-19.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Многомерная непараметрическая оценка уравнения разделяющей поверхности со случайными коэффициентами размытости ядерных функций // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 2(40). — С. 56-60.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка уравнения разделяющей поверхности в условиях больших выборок и её свойства // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 1.2(39). — С. 300–304.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки статистической гипотезы о тождественности двух законов распределения случайных величин // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 6. — С. 47-53.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Разработка и исследование двухуровневых непараметрических систем классификации // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 1. — С. 70-78.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в задаче распознавания образов при случайных значениях коэффициентов размытости ядерных функций // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 2(28). — С. 35-38.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив непараметрических решающих функций в двуаль-тернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2009. — 3.1(37). — С. 156–160.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрическая оценка смеси плотностей вероятности, основанная на технологии размножения статистических данных // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 3(24). — С. 4-6.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Варочкин С. С. Коллектив непараметрических регрессий, основанной на принципе декомпозиции обучающей выборки // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 1(22). — Ч. 2. — С. 38-40.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Егорочкин И. А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2009. — Вып. 1(35). — С. 60-64.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Лебедев П. А. Коллектив непараметрических регрессий, основанный на технологии «размножения» статистических данных // Системы управления и информационные технологии. — 2009. — Вып. 1.3 (35). — С. 374–377.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Саренков А. В. Гибридный алгоритм распознавания образов и его свойства // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 2(23). — С. 31-33.
  • Лапко В. А., Варочкин С. С., Егорочкин И. А. Разработка и исследование непараметрической оценки плотности вероятности, основанной на принципе декомпозиции обучающей выборки по её объёму // Вестник СибГАУ. — 2009. — Вып. 1(22). — Ч. 1. — С. 45-49.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Hybrid Systems of Рattern Recognition // Рattern recognition and image analysis. — 2008. — Vol. 18. — № 1. — P. 7-13.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические системы распознавания образов для многоальтернативной задачи классификации, основанной на декомпозиции обучающей выборки по её размерности // Вестник СибГАУ. — 2008. — № 3(30). — С. 8-11.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях пропуска данных // Автометрия. — 2008. — № 3. — С. 65-74.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов, основанные на принципе декомпозиции обучающих выборок // Вестник СибГАУ. — 2008. — № 3(30). — С. 15-19.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Шарков М. А. Непараметрические методы обнаружения закономерностей в условиях малых выборок // Изв. вузов. Приборостроение. — 2008. — Т. 51. — № 8. — С. 62-67.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Исследование непараметрических алгоримов в условиях неоднородной агроинформации // Вестник КрасГАУ. — 2007. — № 3. — С. 56-62.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов при случайных значениях коэффициентов размытости ядерных функций // Автометрия. — 2007. — № 5. — С. 47-55.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И., Капустин А. Н. Гибридные системы распознавания образов в задаче управления состоянием хранилища сельскохозяйственной продукции // Вестник КрасГАУ. — 2007. — № 4. — С. 36-43.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. «Быстрый» непараметрический алгоритм классификации множеств случайных величин // Вестник КрасГАУ. — 2006. — № 10. — С. 50-53.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ярославцев С. Г. Разработка и исследование гибридных алгоритмов в задачах распознавания образов // Автометрия. — 2006. — № 1. — С. 32-39.
  • Лапко В. А., Бадмаев Р. В. Синтез и анализ нелинейных непараметрических коллективов решающих правил в задачах восстановления стохастических зависимостей, основанных на последовательных процедурах формирования решений // Вестник КрасГАУ. — 2006. — № 10. — С. 53-62.
  • Лапко В. А., Бадмаев Р. В., Капустин А. Н. Нелинейные непараметрические коллективы решающих правил // Вестник КрасГАУ. — 2006. — № 4. — С. 103–109.
  • Лапко В. А., Жбанов В. А. Исследование свойств непараметрических моделей статических систем при частичных сведениях об их структуре // Вестник КрасГАУ. — 2006. — № 11. — С. 34-38.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Синтез и анализ непараметрических моделей стохастических зависимостей и распознавания образов в условиях пропуска данных // Вестник КрасГАУ. — 2005. — № 7. — С. 64-70.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Многоуровневые непараметрические системы распознавания образов // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 6. — С. 58-63.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Непараметрические модели сложных стохастических зависимостей // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 6. — С. 54-58.
  • Лапко В. А. Синтез и анализ гибридных моделей стохастических зависимостей в условиях наличия их частного описания // Автометрия. — 2004. — № 1. — С. 51-59.
  • Лапко В. А., Щукин М. В., Молоков В. В. Непараметрические модели пространственно распределённых временных процессов // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 6. — С. 46-50.
  • Лапко В. А., Соколов М. И., Цугленок Г. И. Непараметрические модели анализа множеств случайных величин в задачах классификации // Вестник КрасГАУ. — 2004. — № 6. — С. 50-54.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия. — 2003. — № 1. — С. 54-61.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Цугленок Г. И. Непараметрические коллективы в задаче прогнозирования эффективных режимов электротехнических процессов // Вестн. КрасГАУ. — 2003. — № 2. — С. 74-78.
  • Лапко В. А., Цугленок Г. И. Гибридные модели стохастических зависимостей в условиях частного описания // Вестн. КрасГАУ. — 2003. — № 2. — С. 67-72.
  • Селиванов Н. И., Лапко В. А., Кузнецов А. В. Применение статистических методов для исследования тяго-сцепных свойств гусеничного трактора на снежном покрове // Ресурсосберегающие технологии механизации сельского хозяйства (приложение к Вестн. КрасГАУ). — 2003. — № 1. — С. 60-64.
  • Лапко В. А. Непараметрические модели временных зависимостей, основанные на методе двойного коллективного оценивания // Автометрия. — 2002. — № 1. — С. 42-50.
  • Лапко В. А., Лапко В. А. Гибридные модели стохастических зависимостей // Автометрия. — 2002. — № 5. — С. 8-48.
  • Лапко В. А. Синтез и анализ непараметрических моделей коллективного типа // Автометрия. — 2001. — № 6. — С. 1-9.
  • Лапко А. В.,Ченцов С. В., Лапко В. А. Непараметрические модели рас-познавания образов в условиях малых выборок // Автометрия. — 1999. — № 6. — С. 105–113.

up

Foreign press

  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of the Dependence of the Approximation Properties of a Nonparametric Estimate of a Probability Density on the Sampling Method for the Domain of Definition // Measurement Techniques. — 2015. — Vol. 58 (5). — P. 485–490. — DOI: 10.1007/s11018–015-0741-z.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Construction of confidence boundaries for the decision function in a two-alternative problem of pattern recognition // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2015. — Vol. 51 (4). — P. 372–377. — DOI: 10.3103/S875669901504007X.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric method of a confidential estimation of a probability density // 2016 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2015 — Proceedings. — 2015. — Art. nr 7147119. — DOI: 10.1109/SIBCON.2015.7147119.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of the Properties of the Choice of an Optimal Number of Sampling Intervals in the Domain of Definition of a Probability Density// Measurement Techniques. -2014. -Vol. 57, Is. 7. — P.740–744. — DOI 10.1007/s11018–014-0529-6
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of the Effectiveness of Methods for Sampling the Range of Variation of Random Quantities in Synthesis of Nonparametric Estimates of Probability Density// Measurement Techniques. -2014. -Vol. 57, Is. 3. — P.222–227. — DOI 10.1007/s11018–014-0435-y
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Construction of Confidence Limits for the Probability Density Function on the Basis of Nonparametric Estimation of the Function// Measurement Techniques. -2014. -Vol. 56, Is. 12. — P.1354–1357. — DOI 10.1007/s11018–014-0381-8
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Effect of data incompleteness on the approximation properties of nonparametric estimation of the two-dimensional probability density of independent random variables// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. -2014. -Vol. 50, Is. 1. — P.68-74. — DOI 10.3103/S8756699014010099
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Method of decomposition of the interval of the values of random variables based on results of optimization of the nonparametric estimate of the probability density// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. -2014. -Vol. 50, Is. 4. — P.383–388. — DOI 10.3103/S8756699014040098
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Regression estimate of the multidimensional probability density and its properties// Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. -2014. -Vol. 50, Is. 2. — P.148–153. — DOI 10.3103/S875669901402006X
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density // Measurement Techniques, 2013. — Vol. 56 (7). — P. 763–767.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of empirical and theoretical distribution functions of a random variable on the basis of a nonparametric classifier // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2012. — V. 48 (1). — P. 37-41.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Properties of the nonparametric decision function with a priori information on independence of attributes of classified objects // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2012. — V. 48 (4). — P. 416–422.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Nonparametric Рattern Recognition Systems Based on Learning a Sample Decomposition by Its Dimension // Рattern recognition and image analysis. — 2009. — Vol. 19, № 2. — P. 296–302.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Шарков М. А. Исследование непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях малых выборок // Науч.-техн. ж. НАН Кыргызской Республики «Проблемы автоматики и управления». — 2007. — С. 47-54.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Суханов А. В. Непараметрические восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных // Науч.-техн. журнал Национальной академии наук Кыргызской Республики «Проблемы автоматики и управления». — 2005. — С. 74-81.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Оморов Т. Т. Непараметрические и гибридные алгоритмы классификации множеств случайных величин // Науч.-техн. журнал Национальной академии наук Кыргызской Республики «Проблемы автоматики и управления». — 2005. — С. 47-54.
  • Lapko V. A. Synthesis And Analysis Of Hybrid Models Of Stochastic Dependencies In The Presence Of Their Partial Description // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 2004. — № 1. — P. 42-49.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Hibrid Models Of Stochastic Dependences // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 2002. — № 5. — P. 37-44.
  • Lapko V. A. Nonparametric Models Of Time Dependences Based On Double Collective Estimation // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 2002. — № 1. — P. 37-44.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Chentsov S. V. Synthesis and Analysis Nonparametric Algorithms of Pattern Recognition when Samples Are Large // Pattern recognition and Image Analysis. — 2001. — Vol. 11. — № 1. — P. 53-55.
  • Lapko V. A. Synthesis And Analysis Of Nonparametric Collective-Type Models // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 2001. — № 6. — P. 83-90.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Chentsov S. V. Nonparametric Algorithms and Classification Systems // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2000. — Vol. 10. — № 1. — P. 31-42.
  • Lapko A. V., Lapko V. A., Chentsov S. V. Nonparametric Models Of Pattern Recognition Under Conditions Of Small Samples // Optoelectronics, Instrumentation And Data Processing. — 1999. — № 6. — P. 83-90.

up

International conference proceedings

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Дисперсия среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности и её использование в задаче проверки гипотезы о распределениях случайных величин // Информационные технологии в управлении сложными системами — 2013 [Электронный ресурс]: науч. конф. сб. докл. / под редакцией академика НАН Украины В. В. Пилипенко. — Днепропетровск: Институт технической механики Национальной академии наук Украины и Государственного космического агентства Украины, 2013. — Режим доступа к сборнику http://www.itm.dp.ua.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки гипотезы о распределениях многомерных случайных величин // Информационные технологии в управлении сложными системами — 2013 [Электронный ресурс]: науч. конф. сб. докл. / под редакцией академика НАН Украины В. В. Пилипенко. — Днепропетровск: Институт технической механики Национальной академии наук Украины и Государственного космического агентства Украины, 2013. — Режим доступа к сборнику http://www.itm.dp.ua.
  • Lapko A., Lapko V., Sharkov M. Nonparametric methods of regularity detection in small samples conditions // The Second Int. Conf. «Problems of Cybernetics and Infomatics». — Azerbaijan, Baku. — 2008. — (www.science.az/cyber/pci2008/3/3-39.doc).
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Двухуровневые непараметрические системы распознавания // Сб. тр. междунар. науч.-практ. конф. «Информационные технологии в управлении сложными системами». — Украина: Днепропетровск. — 2008. — С. 34-35.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез непараметрических систем распознавания образов в условиях малых выборок // Сб. тр. междунар. науч.-практ. конф. «Информационные технологии в управлении сложными системами». — Украина: Днепропетровск. — 2008. — С. 36-37.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные алгоритмы распознавания образов и их асимптотические свойства // Докл. II Междунар. конф. «Проблемы управления и информатики». — Бишкек. — 2007. — Ч. 2. — С. 10-13.
  • Двирный В. В., Лапко В. А., Леканов А. В., Логанов А. А., Овечкин Г. И., Рос-кин С.М., Соколов М. И., Синьковский Ф. К., Халиманович В. И. Повышение надёжности газорегулируемых тепловых труб на спутнике связи типа «SMALSAT» // Тр. междунар. конф. «Сибирский международный авиационнокосмический салон» (САКС2001). — Красноярск: СибГАУ. — 2001. — Ч. III. — С. 122–130.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Синтез и анализ непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях больших выборок // Труды 5-ой международной конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». — Самара. — 2000. — С. 85-89.
  • Лапко В. А. Непараметрические модели коллективного типа // Труды международной конференции «Идентификация систем и задачи управления». — М.: ИПУ РАН. — 2000. — С. 635–641.

up

All-Russia and Regional conference proceedings

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные модели в задаче восстановления стохастических зависимостей // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сборник трудов конференции. — Москва : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. — С. 1095–1100.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее применение // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: сборник трудов конференции. — Москва : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. — С. 1101–1107.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Комбинированные системы распознавания образов // Докл. XIII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: МАКСПРЕСС. — 2007. — С. 164–167.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез и анализ гибридных алгоритмов распознавания образов // Докл. XIII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: МАКСПРЕСС. — 2007. — С. 161–164.
  • Лапко В. А., Бадмаев Р. В., Молоков В. В. Синтез нелинейных непараметрических моделей восстановления стохастических зависимостей коллективного типа // Тр. V Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2007. — С. 79-81.
  • Хлопов А. Н., Ковригин А. В., Лапко В. А. Многоуровневая система машинного зрения // Сб. тр. V Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2007. — С. 189–191.
  • Лапко В. А. Нелинейные непараметрические коллективы решающих правил в задачах распознавания образов и восстановления стохастических зависимостей // Материалы IV Всесиб. конгресса женщин-математиков. — Красноярск: СибГТУ. — 2006. — С. 97-98.
  • Лапко В. А., Капустин А. Н. Нелинейные непараметрические коллективы решающих правил в задачах распознавания образов // Сб. тр. IV Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2006. — С. 111–113.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Гуревич К. Ю., Суханов А. В., Якунин Ю. Ю., Ярославцев С. Г. Информационная система эпидемиологического мониторинга артериальной гипертонии и её развитие // Материалы IX Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2005. — T. 2. — С. 82-84.
  • Лапко В. А. Синтез и анализ непараметрических систем классификации множеств случайных величин // Материалы XII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: ВЦ РАН. — 2005. — С. 156–159.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические и гибридные системы классификации разнотипных данных // Материалы XII Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов». — М.: ВЦ РАН. — 2005. — С. 159–162.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Гуревич К. Ю., Косов Р. А., Суханов А. В., Якунин Ю. Ю., Ярославцев С. Г. Непараметрические методы обработки информации в автоматизированной системе мониторинга артериальной гипертонии // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск: КМИАЦ. — 2004. — С. 176–184.
  • Высоцкая Г. С., Гуревич К. Ю., Лапко А. В., Лапко В. А., Якунин Ю. Ю., Заблуда А. В., Константинов П. Е., Косов Р. А., Шернас П. Ю., Хамнагадаев И. И., Кононова Л. И. Информационная система комплексного исследования и прогнозирования состояния здоровья населения региона // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003 — Т. 1. — С. 164–167.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические модели коллективного типа в задаче прогнозирования динамики состояния природно-технических систем // Тр. науч. конф. «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф. Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — T. 1. — С. 163–168.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ларько Д. А., Михайленко С. А., Михайленко Я. С., Соколов М. И., Щукин М. В. Информационные средства оптимизации распределения нагрузки на тепловой электростанции // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003 — Т. 1. — С. 114–116.
  • Востротина А. С., Высоцкая Г. С., Лапко А. В., Лапко В. А. и др. Информационная система оценивания и прогнозирования динамики состояния здоровья населения // Труды межрегиональной конференции «Проблемы разработки и внедрения информационных систем в здравоохранении и ОМС». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2000. — С. 74-81.
  • Лапко В. А., Ченцов С. В. Асимптотические свойства непараметрических моделей коллективного типа // Сб. докл. научн.-техн. конференции «Организационные модели управления территориальными энергосистемами». — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 56-64.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Лапко В. А., Крившич Д. В., Шубин А. Ю. Имитационные модели распределенных систем // Сб. докл. научн.-техн. конф. «Организационные модели управления территориальными энергосистемами». — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 179–188.

up

Abstracts

  • Лапко А. В., Лапко В. А., Юронен Е. А. Проверка гипотезы о распределениях случайных величин на основе непараметрического метода доверительного оценивания плотности вероятности // Решетневские чтения. — 2016. — Т. 2. — С. 52-54.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Юронен Е. А. Проверка гипотезы о независимости двумерных случайных величин на основе алгоритма распознавания образов // Решетневские чтения. — 2016. — Т. 2. — С. 50-52.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в задаче проверки гипотез о распределениях случайных величин. // Материалы междунар. конф. «Информационные технологии в управлении сложными системами — 2011«. — Украина, Днепропетровск. — С. 134–135.
  • Варочкин С. С., Лапко В. А. Коллектив непараметрических регрессий, основанный на декомпозиции обучающей выборки // Сб. тр. VII Всерос. научн.-практ. конф. «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2009. — С. 103–104.
  • Варочкин С. С., Лапко В. А., Лебедев П. А. Разработка и исследование непараметрической оценки плотности вероятности, основанной на принципе декомпозиции обучающей выборки // Сб. тр. VII Всерос. научн.-практ. конф. «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2009. — С. 101–102.
  • Егорочкин Е. А., Лапко В. А. Разработка непараметрических систем классификации для решения двуальтернативной задачи распознавания образов в условиях больших выборок // Сб. тр. VII Всерос. научн.-практ. конф. «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2009. — С. 115–116.
  • Егорочкин Е. А., Лапко В. А. Синтез и анализ непараметрических систем классификации для решения многоальтернативной задачи распознавания образов в условиях больших выборок // Сб. тр. VII Всерос. научн.-практ. конф. «Молодёжь и современные информационные технологии». — Томск: ТПУ. — 2009. — С. 117–118.
  • Лебедев П. А., Лапко В. А., Варочкин С. С. Непараметрические модели статических систем с линейной структурой // Сб. тр. VII Всерос. научн.-практ. конф. «Молодёжь и современные информационные технологии'". — Томск: ТПУ. — 2009. — С. 151–152.
  • Двирный В. В., Лапко В. А., Соколов М. И. Исследование показателей эффективности газорегулируемых тепловых труб спутников связи // Тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. «Сибирский авиационно-космический салон». — Красноярск: НПО ПМ, 2002. — С. 158–159.
  • Лапко В. А. Оптимальный синтез и анализ непараметрических моделей распознавания образов коллективного типа // Тез. докл. 4-го Сибирского конгресса по прикладной и индустриальной математике. — Новосибирск. — 2000. — С. 93-94.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Непараметрические модели распознавания образов на основе методов коллективного оценивания // Тез. докл. Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов» (ММРО-8). — М.: РФФИ. — 1998. — С. 70-72.
  • Лапко А. В., Поликарпов Л. С., Востротина А. С., Лапко В. А., Шубин А. Ю. Имитационные модели процессов развития здоровья человека в изменяющихся экологических условиях // Материалы Всероссийской конференции «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности». — Красноярск — Москва. — М.: Клуб «Реалисты», 1998. — С. 141–142.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Непараметрические модели распознавания образов на основе метода коллективного оценивания // Тез. докл. всеросс. конф. «Математические методы распознавания образов — 8". — Москва, 1997. — С. 70-72.

up

Educational and methodical manuals

  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические системы обработки информации и принятия решений : учеб. пособие с грифом УМО. — Красноярск: СибГАУ, 2014. — 24 с. — ISBN 978-5-86433–619-9.
  • Лапко В. А., Юронен Ю. П., Бахтина А. В. Выпускная квалификационная работа // Метод. указания к подготовке и оформлению выпускной квалификационной работы для бакалавров направления подготовки 120100 «Геодезия и дистанционное зондирование». — Красноярск: СибГАУ, 2013. — 24 с.
  • Лапко В. А., Юронен Ю. П., Бахтина А. В. Курсовая работа (проект) // Метод. указания к подготовке и оформлению курсовой работы (проекта) для бакалавров направления подготовки 120100 «Геодезия и дистанционное зондирование». — Красноярск: СибГАУ, 2013. — 20 с.
  • Лапко В. А., Юронен Ю. П., Бахтина А. В. Производственная практика // Метод. указания к прохождению производственной практики для бакалавров направления подготовки 120100 «Геодезия и дистанционное зондирование». — Красноярск: СибГАУ, 2013. — 16 с.
  • Лапко В. А., Юронен Ю. П., Бахтина А. В. Учебные практики // Метод. указания к прохождению учебных практик для бакалавров направления подготовки 120100 «Геодезия и дистанционное зондирование». — Красноярск: СибГАУ, 2013. — 28 с.
  • Лапко В. А. Компьютерное моделирование систем и статистический анализ данных // Метод. указания для студентов по специальности 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2006. — 48 с.
  • Лапко В. А. Теория принятия решений. Непараметрические модели восстановления стохастических зависимостей и распознавания образов // Метод. указания для студентов по специальности 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2006. — 27 с.
  • Лапко В. А. Методы и модели передачи данных // Метод. указания для студентов по специальности 230201 «Информационные системы и технологии». — Красноярск: ГУЦМиЗ. — 2005. — 28 с.
  • Лапко В. А., Соколов М. И. Непараметрические модели оценивания показателей эффективности электронасосных агрегатов спутников связи // Учебное пособие «Методы оценивания и оптимизации состояния электротехнических изделий и систем». — Красноярск: КГТУ. — 2002. — С. 31-35.
  • Лапко В. А., Соколов М. И. Непараметрические методы обработки информации // Учебное пособие. — Красноярск: КГТУ. — 2001. — 116 с.

up

Abstracts of theses

  • Лапко В. А. Синтез и анализ непараметрических коллективов решающих правил: Автореф. дис. :докт. техн. наук. — Красноярск: КГТУ, 2004. — 39 с.
  • Лапко В. А. Непараметрические модели коллективного типа в задачах восстановления стохастических зависимостей // Автореф. дис. ... канд. техн. наук. — Красноярск, 1998. — 21 с.

up

Local editions

  • Двирный В. В., Соколов М. И., Лапко В. А. Статистический анализ показателей эффективности газорегулируемых труб спутников связи // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 8. — С. 140–143.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические модели классификации множеств случайных величин // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 8. — С. 200–205.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Гуревич К. Ю., Косов Р. А., Суханов А. В., Якунин Ю. Ю. Математическое обеспечение автоматизированной системы мониторинга артериальной гипертонии среди населения региона // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 9. — С. 337–342.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Суханов А. В. Непараметрические модели восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 9. — С. 67-75.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ченцов С. В. Модификации гибридных моделей стохастических зависимостей // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2004. — Вып. 8. — С. 67-71.
  • Лапко В. А. Молоков В. В., Лапко А. А. Модификации непараметрических моделей коллективного типа в задачах восстановления временных процессов // Вестник КрасГАУ. — 2003. — № 3.
  • Лапко В. А. Соколов М. И., Цугленок Г. И. Статистические модели электротехнических изделий и процессов с учётом их частичного описания // Вестник КрасГАУ. — 2003. — № 3.
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические модели классификации множеств случайных величин // Информатика и процессы управления. — Красноярск: ИПЦ КГТУ — 2003.
  • Двирный В. В., Лапко В. А., Логанов А. А. и др. Экспериментальные исследования критерия подобия малорасходных центробежных насосов в зависимости от частоты вращения // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 70-75.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Ващенко Г. В. Непараметрические модели стохастических зависимостей с учетом их частичного описания // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 47-51.
  • Лапко В. А. Непараметрические системы распознавания образов коллективного типа в условиях «неидеального учителя» // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 58-63.
  • Лапко В. А., Гуревич К. Ю. Модификации непараметрических моделей временных зависимостей коллективного типа // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — Вып. 7. — С. 52-58.
  • Лапко В. А., Соколов М. И. Непараметрические модели оценивания показателей эффективности электронасосных агрегатов спутников связи // Математические модели оценивания и оптимизации состояния электротехнических изделий и систем. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — С. 113–117.
  • Лапко В. А., Соколов М. И. Статистический анализ конструктивных особенностей рабочих колес на эффективность электронасосных агрегатов спутников связи // Математические модели оценивания и оптимизации состояния электротехнических изделий и систем. — Красноярск: КГТУ. — 2002. — С. 117–124.
  • Двирный В. В., Соколов М. И., Лапко В. А. Разработка и исследование непараметрических моделей малорасходных вентиляторов космических аппаратов // Информатика и системы управления. — Красноярск: НИИ ИПУ. — 2001. — Вып. 6. — С. 195–201.
  • Двирный В. В., Соколов М. И., Лапко В. А. Статистический анализ влияния конструктивных особенностей рабочих колёс на эффективность электронасосных агрегатов спутников связи // Информатика и системы управления. — Красноярск: НИИ ИПУ. — 2001. — Вып. 6. — С. 188–194.
  • Лапко В. А. Комбинированный метод формирования упрощённых аппроксимаций при синтезе непараметрических моделей коллективного типа // Информатика и системы управления. — Красноярск: НИИ ИПУ. — 2001. — Вып. 6. — С. 152–156.
  • Соколов М. И., Двирный В. В., Лапко В. А. Непараметрические модели оценивания показателей эффективности электронасосных агрегатов спутников связи // Информатика и системы управления. — Красноярск: НИИ ИПУ. — 2001. — Вып. 6. — С. 202–207.
  • Лапко В. А. Оптимизация непараметрических аппроксимаций коллективного типа // Информатика и процессы управления. — Красноярск: КГТУ, 1999. — Вып. 3. — С. 84-91.
  • Косов Р. А., Лапко В. А. Непараметрические модели анализа интервальных данных // Информатика и системы управления. — Красноярск: КГТУ. — 1999. — Вып. 4. — С. 190–192.
  • Лапко А. В., Ченцов С. В., Лапко В. А. и др. Имитационные модели распределенных систем // Информатика и системы управления. — Красноярск: Сибирь, 1997. — С. 159–168.

up

State registration certificates of software

  • Лапко В. А., Лапко А. В., Бахтина А. В. Восстановление стохастической зависимости в условиях неопределенности // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611055, 2017. — Правообладатель: СибГУ им. М. Ф. Решетнева.
  • Лапко В. А., Лапко А. В., Им С. Т., Бахтина А. В. Программа для реализации непараметрических алгоритмов распознавания образов парзеновского типа в многомерном пространстве признаков классифицируемых объектов // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017613804, 2017. — Правообладатель: СибГУ им. М. Ф. Решетнева.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Двирный В. В., Ишенина Н. Н. Автоматизированная система исследования и прогнозирования показателя прочности сотовой панели спутников связи на основе непараметрических моделей восстановления стохастических зависимостей // Свидетельство об отраслевой регистрации № 7826 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200700473). — 2007.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Двирный В. В., Соколов М. И., Ишенина Н. Н. Автоматизированная система исследования и прогнозирования прочности сотовой панели спутников связи на основе непараметрических алгоритмов распознавания образов // Свидетельство об отраслевой регистрации № 7668 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200700315). — 2007.
  • Лапко В. А., Ковригин А. В., Хлопов А. Н. Автоматизированная информационная система анализа клеток периферической крови // Свидетельство об отраслевой регистрации №6488 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200601099). — 2006.
  • Лапко В. А., Ковригин А. В., Хлопов А. Н. Программа технического зрения анализа структуры сплавов // Свидетельство об отраслевой регистрации №6489 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200601100). — 2006.
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Якунин Ю. Ю., Константинов П. Е., Заблуда А. В., Ярославцев С. Г. Региональная автоматизированная информационная система эпидемиологического мониторинга артериальной гипертонии // Свидетельство об отраслевой регистрации в отраслевом фонде алгоритмов и программ № 4852 (госрегистрация № 50200500806). — 2005.

up