ИВМ СО РАН ПоискEnglish
институт
структура
сотрудники
конференции
семинары
ученый совет
совет молодых ученых
профсоюз
техническая база
история
фотогалерея

исследования
разработки
экспедиции
эл. архив
годовые отчеты

ссылки
библиотека
документы
адреса и телефоны

метеостанция
 

Интеллектуальные, нейросетевые и геоинформационные технологии, распределенные информационные системы.

Ведущие ученые

В. В. Шайдуров, О. Ю. Воробьев, А. Н. Горбань, Л. Ф. Ноженкова, А. В. Лапко, В. В. Москвичев, Н. Я. Шапарев

Отделы

Отдел Дискретной математики
Отдел Вычислительной математики
Отдел Моделирования неравновесных систем
Отдел Вычислительной физики
Отдел Прикладной информатики
Отдел Машиноведения

Основные результаты

  1. Разработаны гибридные модели знаний, позволяющие выполнять геомоделирование с элементами активизации семантической информации ГИС. Предложены методы построения статических и динамических параллельно-последовательно-альтернативных структур знаний, которые позволяют анализировать логические связи в системе продукций. Динамические структуры знаний применены для моделирования развития сложных сценариев и анализа последствий ЧС. Предложена объектно-ориентированная реализация языка представления знаний. Разработаны алгоритмические и программные средства. Создана технология построения экспертных геоинформационных систем. Выполнена апробация для задач предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Предложен новый подход к поддержке организационного управления на основе методов OLAP (On-Line Analytical Processing) — решение управленческих задач (анализа, оценивания, планирования) путем конструирования аналитических моделей. Апробация предложенного подхода проведена для задач анализа и планирования объемов медицинской помощи населению Красноярского края [подробнeе].
  2. Созданы новые алгоритмы непараметрической обработки информации [подробнeе]
  3. Выполнен анализ региональных трендов климатических показателей на территории Сибири и России: температур, осадков, континентальности и др. С применением геоинформационной системы произведено районирование территории Сибири и России в целом по результатам исследования многолетних колебаний климатических переменных. Выделены районы с наибольшими изменениями климатических переменных [подробнeе].
  4. Созданы быстрые методы обучения нейронных сетей и технология извлечения знаний из обучаемых прореживаемых нейронных сетей, разработано программное обеспечение и исследованы многочисленные прикладные проблемы в различных областях. [подробнeе].
  5. Разработаны методы и программное обеспечение Нейро-ГИС для визуализации и картографирования данных произвольной природы. На основе методов Нейро-ГИС для визуализации и картографирования данных разработан метод автоматической идентификации белок-кодирующих участков в геноме [подробнeе].