ИВМ СО РАН Поиск 
Отчеты ИВМ СО РАН

Отчет ИВМ СО РАН за 2015 год

Введение


Институт создан 1 января 1975 года как Вычислительный центр Сибирского отделения АН СССР в г. Красноярске (ВЦК СО АН СССР) постановлением Президиума СО АН СССР № 33 от 17.01.1975 г. во исполнение постановлений Президиума АН СССР № 423 от 16.05.1974 г. и коллегии Государственного комитета Совета Министров СССР по науке и технике № 65 от 19.11.1974 г. Инициатором создания Института и его директором-организатором был Председатель СО АН СССР академик Г. И. Марчук, а первыми директорами — член-корреспондент РАН В. Г. Дулов (1975–1983) и академик РАН Ю. И. Шокин (1983–1990); с 1990 года его возглавляет член-корреспондент РАН В. В. Шайдуров. Тематика исследований Института формировалась с учетом важнейших проблем Красноярского края. Создание Вычислительного центра СО РАН в г. Красноярске в дополнение к успешно функционирующему Вычислительному центру в г. Новосибирске имело большое значение не только для академической науки, но и для дальнейшего развития производительных сил Восточной Сибири.

В соответствии с постановлением Президиума РАН № 274 от 18.12.2007 г. «О переименовании организаций, подведомственных Российской академии наук» Институт переименован в Учреждение Российской академии наук Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН.

В соответствии с постановлением Президиума РАН № 262 от 13.12.2011 г. «Об изменении типа учреждений, подведомственных Российской академии наук, и их переименовании» Институт изменил тип учреждения и переименован в Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук.

Институт является юридическим лицом, подведомственной РАН некоммерческой научной организацией — учреждением Российской академии наук.

Правовое положение Института определяется Конституцией Российской Федерации, Гражданским кодексом Российской Федерации, Федеральным законом «О науке и государственной научно-технической политике», иными правовыми актами Российской Федерации, принятыми соответствующими государственными органами в пределах их полномочий, уставами и актами РАН и СО РАН, Уставом Института.

Институт зарегистрирован администрацией г. Красноярска 21.03.1995 г. за номером 37, внесен в государственный реестр г. Красноярска 21.03.1995 г. (свидетельство о государственной регистрации 8-А № 15218). В соответствии с Федеральным законом «О государственной регистрации юридических лиц» внесена запись в Единый государственный реестр юридических лиц о юридическом лице, зарегистрированном до 01.07.2002 г., за основным государственным регистрационным номером 1022402136107 (свидетельство ИМНС России по Октябрьскому району г. Красноярска 24 № 000933176).

Институт имеет самостоятельный баланс, лицевые счета в органах Федерального казначейства в соответствии с бюджетным законодательством Российской Федерации, расчетные и другие счета в банках и иных кредитных организациях, открываемые в соответствии с законодательством Российской Федерации, печать с изображением Государственного герба Российской Федерации и обозначением своего полного наименования на русском языке, штампы и бланки со своим наименованием, товарные знаки и другие реквизиты юридического лица, утвержденные и зарегистрированные в установленном законом порядке.

Институт владеет, пользуется и распоряжается федеральным имуществом, закрепляемым за ним Российской академией наук и распоряжениями представителя собственника федерального имущества на праве оперативного управления. За институтом закреплено на праве оперативного управления здание по адресу: 660036, г. Красноярск, Академгородок, дом 50, строение 44 (свидетельство о государственной регистрации права 24БО за № 003014 от 25.09.2001 г. на основании распоряжения Агентства по управлению имуществом РАН за № 36-и от 01.06.2000 г.).

Официальное наименование Института (с 13.12.2011 г.):
на русском языке:
полное: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук;
сокращенное: ИВМ СО РАН;
на английском языке:
полное: Institute of Computational Modeling of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences;
сокращенное: ICM SB RAS.

Место нахождения Института: 660036, г. Красноярск, Академгородок, № 50, строение 44.

В соответствии с Положением о государственной аккредитации научных организаций, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 11.10.1997 г. за № 1291, на основании решения Комиссии по государственной аккредитации научных организаций Рособрнадзора от 9.06.2005 г. за № 1-2005 Институт признан прошедшим государственную аккредитацию.

По постановлению Президиума РАН № 291 от 25.12.2007 г. Институт структурно относится к Отделению нанотехнологий и информационных технологий РАН (секция информационных технологий и автоматизации).

По постановлению Президиума СО РАН № 571 от 06.11.2008 г. Институт работает под научно-методическим руководством Объединенного ученого совета по нанотехнологиям и информационным технологиям СО РАН.

Постановлением Президиума СО РАН № 331 от 19.05.2008 г. утверждена новая редакция Устава Учреждения Российской академии наук Института вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН, о чем 27.06.2008 г. в Единый государственный реестр юридических лиц внесена запись о государственной регистрации изменений, вносимых в учредительные документы юридического лица (свидетельство Межрайонной ИФНС России № 23 по Красноярскому краю 38 № 002597446).

По постановлению Президиума РАН за № 106 от 24.05.2011 г. член-корреспондент РАН В. В. Шайдуров утвержден директором Института на очередной срок полномочий.

По постановлению Президиума СО РАН за № 236 от 23.06.2011 г. утвержден новый состав Ученого совета Института на очередной срок полномочий.

По постановлению Президиума СО РАН за № 154 от 06.03.2008 г. д.ф.-м.н. В. М. Садовский утвержден заместителем директора по научной работе Института.

Постановлением Президиума СО РАН № 259 от 11.12.2012 г. за Институтом закреплено научное направление «Информационно-вычислительное моделирование сложных процессов и систем», включающее в себя три раздела:

В каждом из этих трех направлений сотрудникам Института принадлежит ряд значительных достижений.

В области вычислительной математики на мировом уровне находятся исследования, проводимые под руководством члена-корреспондента РАН В. В. Шайдурова по созданию многосеточных методов решения задач математической физики с повышенной точностью и с неулучшаемым показателем экономичности, а также доктора физико-математических наук Е. А. Новикова — по созданию методов решения жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений, возникающих при решении задач механики сплошной среды, с контролем устойчивости численной схемы и оценкой глобальной ошибки.

Мировое признание получили разработки новых моделей конвекции, исследования их иерархий на основе теоретико-группового анализа, конвективных движений жидких сред с поверхностями раздела и их устойчивости, включая условия невесомости, проводимые доктором физико-математических наук В. К. Андреевым и его сотрудниками.

Международную известность имеют результаты математического моделирования процессов, происходящих в ближнем космосе, полученные коллективом ученых, который возглавляют доктора физико-математических наук Н. В. Еркаев и В. В. Денисенко, а также методы вычислительного моделирования аэрогидродинамических процессов, разрабатываемые коллективом научных сотрудников под руководством В. В. Шайдурова.

В области экологии доктором физико-математических наук В. М. Белолипецким разработаны математические модели механизмов формирования вертикального и горизонтального распределения гидробиологических и гидрофизических параметров в озерных и речных системах.

Мировое признание получили разработки новых моделей кинетики гетерогенного катализа и неравновесных процессов в газах, выполненные доктором физико-математических наук А. Н. Горбанем и его коллегами.

Большой интерес вызывает цикл исследований, проводимый докторами физико-математических наук Н. Я. Шапаревым и И. В. Красновым по математическому моделированию процессов оптического манипулирования резонансными частицами, лазерного охлаждения и удержания плазмы, направленный на обоснование предложенных концепций получения новых физических объектов — долгоживущей ультрахолодной плазмы и светоиндуцированных ионных кластеров.

Разработки систем прецизионной термостабилизации атомных стандартов частоты и гипертеплопроводящих структур для радиоэлектронных энергопреобразующих комплексов космических аппаратов повышенной мощности и ресурса, выполненные под руководством кандидата физико-математических наук В. А. Деревянко, получили практическое внедрение в области космических технологий.

В области моделирования и вычислительного эксперимента международную известность имеют исследования под руководством доктора физико-математических наук В. М. Садовского по созданию и применению нелинейных моделей механики деформируемых сред. Традиционный реологический метод построения определяющих соотношений упруго-вязкопластических материалов В. М. Садовским обобщен на случай материалов, по-разному сопротивляющихся растяжению и сжатию. На его основе получены математические модели движения сыпучих сред.

Под руководством доктора технических наук Л. Ф. Ноженковой получены значительные результаты в области создания и применения технологий информационно-управляющих систем — оперативной и адаптивной аналитической обработки данных, динамического геоинформационного моделирования, экспертных геоинформационных систем, веб-технологий электронного обмена данными — для поддержки территориального и муниципального управления, в том числе для принятия решений по снижению рисков пожаров, предупреждения чрезвычайных ситуаций, автоматизации размещения заказов.

Докторами технических наук А. В. Лапко и В. А. Лапко проводятся исследования в области развития нового направления теории принятия решений, обобщающего традиционные непараметрические методы обработки информации на основе управляемого сочетания преимуществ параметрических и локальных аппроксимаций.

Передовые научные позиции занимают исследования в области методологии интеллектуального анализа данных под руководством докторов физико-математических наук А. Н. Горбаня и М. Г. Садовского, направленные на извлечение знаний из анализа многомерных данных, описывающих социологические и биологические системы.

К началу