ИВМ СО РАН ПоискEnglish
Структура института
об отделе
проекты
сотрудники
публикации

институт
исследования

ссылки
библиотека
конкурсы
документы
адреса и телефоны

метеостанция
 

Отдел Прикладной информатики

Список публикаций за 2020 год (34)

2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1987 
  • Isaeva O. S., Nozhenkova L. F., Kulyasov N. V., Isaev S. V. Graphical method of intellectual simulation models' analysis on the basis of technical systems' testing results // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2020. — Vol.1295. — P. 368–376. DOI 10.1007/978-3-030–63319-6_33
  • Isaeva O., Nozhenkova L., Kulyasov N., Isaev S. Graphical method for the knowledge base analysis of the simulation model // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 25-33.
  • Isaeva O., Nozhenkova L. Automation of Functional and Measurement Control of Spacecraft's Command and Measurement Systems // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies. — 2020. — Art. 9271176. DOI 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271176
  • Исаева О. С., Ноженкова Л. Ф., Мишуров А. В., Камышников А. Н., Евстратько В. В., Черниговский А. В. Создание гетерогенной имитационной модели командно-измерительной системы космического аппарата // Космические аппараты и технологии. — 2020. — № 32. — С. 107–115. DOI 10.26732/j.st.2020.2.05
  • Zhuchkov D. V. An approach to data storing and analysis in the case of using a non-standard enterprise calendar // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 153–158.
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Dependencies Between Histogram Parameters and the Kernel Estimate of the Probability Density of a Multidimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.62, № 11. — P. 945–952. DOI 10.1007/s11018–020-01717-z [Q4]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Estimating the integral of the square of derivatives of symmetric probability densities of one-dimensional random variables // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.63, № 3. — P. 171–176. DOI 10.1007/s11018–020-01768-2 [Q4]
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Integral Estimate from the Square of the Probability Density for a One-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.63, № 7. — P. 534–542. DOI 10.1007/s11018–020-01820-1 [Q4]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание интеграла от квадрата плотности вероятности одномерной случайной величины // Измерительная техника. — 2020. — № 7. — C. 22-28. DOI 10.32446/0368–1025it.2020-7–22–28
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный алгоритм быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных оценок многомерных плотностей вероятностей // Измерительная техника. — 2020. — № 11. — C. 9-13. DOI 10.32446/0368–1025it.2020-11-9-13
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание интеграла от квадрата производных симметричных плотностей вероятностей одномерных случайных величин // Метрология. — 2020. — № 1. — С. 15-27. DOI 10.32446/0132–4713.2020-1–15–27
  • Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Сравнение линейных коллективов многомерных непараметрических регрессий // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.63, № 1. — С. 84-94. DOI 10.22250/isu.2020.63.84-94
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о тождественности законов распределения многомерных случайных величин в условиях статистических данных большого объема // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.64, № 2. — С. 103–112. DOI 10.22250/isu.2020.64.103–112
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.66, № 4. — С. 95–103. DOI 10.22250/isu.2020.66.95–103
  • Lapko A. V., Lapko V. A. Modified Fast Algorithm for the Bandwidth Selection of the Kernel Density Estimation // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2020. — Vol.56, Iss.6. — P.566–572. DOI 10.3103/S8756699020060102 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный алгоритм быстрого определения коэффициента размытости ядерной оценки плотности вероятности // Автометрия. — 2020. — Т.56, Вып.6. — C.11-18. DOI 10.15372/AUT20200602 [ссылка]
  • Лапко А. В., Лапко В. А. Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости // Информатика и системы управления. — 2020. — Т.66, Вып.4. — C.95–103. DOI 10.22250/isu.2020.66.95–103 [ссылка]
  • Morozov R., Favorskaya M., Perevalov I., Vitova T. Smart traffic management system for the Krasnoyarsk city // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 115–119.
  • Mikhalev A., Lugovaya N., Penkova T. Prediction of technological process parameters in aluminum production based on artificial neural networks // IOP Conference Series: Journal of Physics. — 2020. — Vol.1679. — Art. 32092. DOI 10.1088/1742–6596/1679/3/032092
  • Tatiana Penkova, Maria Senashova, Aleksey Korobko Multidimensional Analysis of Aluminum Production Monitoring Data in Basic Operation Modes // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
  • Penkova T., Senashova M., Korobko A. Multidimensional analysis of aluminum production monitoring data in basic operation modes // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
  • Penkova T., Metus A. Analysis of aluminium electrolysis data in the context of extreme values of technological parameters // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 92-98.
  • Lugovaya N., Mikhalev A., Penkova T. Application of decision trees to detect process disruptions in aluminum production // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 75-82.
  • Mikhalev A., Lugovaya N., Penkova T. Application of artificial neural networks to forecast technological process parameters in aluminum production // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 99–107.
  • Nicheporchuk V. V. Applications of Analytical Technologies in Safety Management of Territories // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 120–127.
  • Nicheporchuk V., Gryazin I., Favorskaya M. N. Framework for intelligent wildlife monitoring // Smart Innovation, Systems and Technologies. — 2020. — Vol.193. — P. 167–177. DOI 10.1007/978-981–15–5925-9_14
  • Ничепорчук В. В. Перспективы виртуализации управления РСЧС // Вестник СПб университета ГПС МЧС России. — 2020. — Вып.2. — С. 118–127.
  • Ничепорчук В. В., Соколов С. В. Концепция создания информационно-управляющей системы контроля лесопожарной обстановки // Вестник СибГУТИ. — 2020. — Вып.2. — С. 50-55.
  • Москвичёв В. В., Ничепорчук В. В., Потапов В. П., Тасейко О. В. Цифровой паспорт безопасности территории // Материалы и доклады VII Всероссийской конференции «Безопасность и мониторинг природных и техногенных систем». — Кемерово: ФИЦ ИВТ, 2020. — С 141–145.
  • Nozhenkov A., Korobko A. Technologies and applications for the support of tourism in Krasnoyarsk region // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. . — 2020. — Vol.862, № 5. — Art. 52066. DOI 10.1088/1757–899X/862/5/052066
  • Korobko A. A., Korobko A. V. A software platform for constructing model-driven systems for primary data consolidation // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol.1679. — Art. 32056. DOI 10.1088/1742–6596/1679/3/032056
  • Korobko A. V. Exploring the properties of the context and lattice of the integral analytical model // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 59-65.
  • Ponomareva Y., Korobko A. Analysis of Spatiotemporal Dynamics of Phytoplankton in the Upstream of the Yenisei River (Krasnoyarsk) // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 137–145.
  • Korobko A. A. Formation of reports for model-driven data consolidation system // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 51-58.