Отчет ИВМ СО РАН за 2003 год

Гранты Российского гуманитарного научного фонда

• Гранты Российского гуманитарного научного фонда
• Грант РГНФ №02–02–00305 а/т — «Научное обеспечение управления социально-экономическими процессами в Красноярском крае на принципах устойчивого развития»
• Грант РГНФ №03–05–12012в — «Разработка территориально распределённой информационной системы эпидемиологического мониторинга артериальной гипертонии среди населения региона»

Руководитель:
д.ф.-м.н., проф. Н. Я. Шапарев

Представлено состояние земельных ресурсов Красноярского края в показателях устойчивого развития. Сюда включается изменение характера использования земли, состояния пашни, использование минеральных удобрений и пестицидов, энерговооруженность сельского хозяйства и подготовка специалистов. Особое внимание обращается на утрату продовольственной безопасности края, связанной с уменьшением валового сбора зерна.

Основные публикации:

1. Шапарев Н. Я.
   Социальное положение Красноярского края // Региональная экономика и социология. — 2002. — № 4. — С. 103–110.

2. Шапарев Н. Я.
   Показатели устойчивого развития Красноярского края // Материалы 3-й Респуб. школы-конф. «Молодежь и путь России к устойчивому развитию». — Красноярск, 2003. — C. 198–206.

3. Шапарев Н. Я.
   Социальное положение Красноярского края в системе критериев и индикаторов устойчивого развития // Проблемы использования и охраны природных ресурсов Центральной Сибири. — Красноярск: КНИИГиМС. — 2003. — Вып. 4. — С. 42-49.

4. Шапарев Н. Я.
   Система критериев и индикаторов устойчивого управления водопользованием // Проблемы использования и охраны природных ресурсов Центральной Сибири. — Красноярск: КНИИГиМС. — 2003. — Вып. 4. — С. 144–146.

5. Шапарев Н.
   Я Красноярский край в показателях устойчивого развития (земельные ресурсы) // Материалы науч.-практ. конф. «Сибирь в 21 веке: альтернатива и прогнозы развития». — Красноярск, 2003. — Ч. 1. — C. 241–252.

(Отдел вычислительной физики)

Руководитель:
д.т.н., проф. А. В. Лапко

Разработаны алгоритмические и программные средства оптимизации многоуровневой структуры системы эпидемиологического мониторинга артериальной гипертонии среди населения региона и вариант информационной подсистемы сбора, передачи и хранения медико-биологических данных, которая находится на стадии экспериментальной проверки в реальных условиях. На основе оригинальных непараметрических моделей коллективного типа разработаны программные модули прогнозирования динамики показателей распространённости артериальной гипертонии по значениям факторов риска, что является необходимым условием создания информационной подсистемы поддержки принятия управленческих решений.

Основные публикации:

1. Высоцкая Г. С., Гуревич К. Ю., Лапко А. В. и др.
   Информационная система комплексного исследования и прогноза состояния здоровья населения региона // Материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. — T. 1. — С. 164–167.

(Отдел вычислительной математики)