List of publications of A. A. Rossiev

Monographies

• Горбунова Е. О., Доррер М. Г., Жуков Л. А., Питенко А. А., Погребная Н. А., Россиев А. А., Сенашова М. Ю., Царегородцев В. Г.Методы нейроинформатики / Под. ред. А. Н. Горбаня; отв. за выпуск М. Г. Доррер. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.

Central press

• Головенкин С. Е., Шульман В. А., Горбань А. Н., Россиев А. А. Применение нейросетевой экспертной системы для прогнозирования осложнений инфаркта миокарда // Известия ВУЗов. Приборостроение. — 2005. — № 5. — С. 19-22.
• Горбань А. Н., Россиев А. А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности // Нейрокомпьютеры. — 2002. — № 4. — С. 40-44.
• Россиев А. А., Россиев Д. А. Кластерный и факторный анализ системы здравоохранения (на примере Красноярского края) // Нейрокомпьютеры. — 2002. — №4. — С. 45-51.
• Дергачев В. А., Макаренко Н. Г., Куандыков Е. Б., Россиев А. А. Как обнаружить синхронизацию двух динамических систем по наблюдаемым временным рядам с пропусками // Известия РАН. Серия физическая. — 2001. — Т. 65. — № 3. — С. 391–393.

Foreign press

•   Gorban A., Rossiev A., Makarenko N., Kuandykov Y., Dergachev V. Recovering data gaps through neural network methods // International Journal of Geomagnetism and Aeronomy, 2002, Vol. 3, No. 2, December 2002
• Dergachev V. A., Gorban A. N., Rossiev A. A., Karimova L. M., Kuandykov E., Makarenko N. G., Steier. The filling of gaps in geophysical time series by artificial neural networks /// Radiocarbon. — 2001. — Vol. 43. — № 2. — P. 343–348.
• Gorban A. N., Rossiev A. A. Wunch II D.C. Neural Network Modelling of Data with Gaps // Радiоелектронiка. Iнформатика. Управлiння, Запорожье. — 2000. — № 1. — C. 47-55.

International conference proceedings

• Golovenkin S. E., Rossiev A. A., Rossiev D. A., Parfenova T. A., Shulman V. A. Computer neural network forecasting of some arrhythmia and death in patients with myocardial infarction // Proc. XII Symposium of the Russia-Japan Medical Exchange. — Krasnoyarsk: Published by the Krasnoyarsk State Medical Academy. — 2005. — P. 189–190.
• Горбань А. Н., Россиев А. А. Итерационный метод главных кривых для данных с пробелами // Проблемы нейрокибернетики. Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. — Ростов-на-Дону: Изд-во. СКНЦ ВШ, 1999. — С. 198–201.

All-Russia and Regional conference proceedings

• Горбань А. Н., Россиев А. А., Россиев Д. А. Итерационное моделирование данных с пропусками для решения медико-биологических задач распознавания и прогноза // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск. — 2004. — Т. 2. — С. 103–108.
• Питенко А. А., Россиев А. А. Обзор методов для системы технического зрения на примере распознавания дефектов древесины // Тр. Байкальской всерос. конф. «Информационные и математические технологии». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2004. — C. 205–212.
• Россиев А. А., Россиев Д. А. Вейвлеты и распознавание образов в задачах обработки медицинских сигналов // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск. — 2004. — Т. 2. — С. 98–101.
• Россиев А. А., Россиев Д. А., Головенкин С. Е., Матюшин Г. В. Итерационное моделирование данных с пропусками для выявления факторов, влияющих на течение и прогноз заболевания у больных с сочетанными поражениями проводящей системы сердца // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск. — 2004. — Т. 2. — С. 101–102.
• Россиев Д. А., Россиев А. А., Гусев С. Д. Медицинские нейросетевые экспертные системы: десятилетний опыт разработки и эксплуатации // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск. — 2004. — С. 328–333.
• Головенкин С. Е., Россиев А. А., Шупикова И. Г., Симулин В. Н., Парфенова Т. М., Шестерня П. А., Мосина В. А., Инжутова А. И., Ступак Е. И. Прогнозирование некоторых осложнений инфаркта миокарда с использованием математических методов // Тр. конф. молодых ученых и специалистов РФ «Актуальные вопросы медицины и новые технологии». — Красноярск, 2003. — С. 30-35.
• Питенко А. А., Россиев А. А. Распознавание сучков и дефектов древесины для системы адаптивной оптимизации распила // Материалы VI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — С. 131–132.
• Россиев А. А. Вейвлеты и распознавание образов во временных рядах // Материалы ХI Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — С. 208–209.
• Горбань А. Н., Россиев А. А. Нейросетевая парадигма самоорганизующихся кривых для итерационного моделирования данных с пробелами // Труды всероссийского семинара «Современные подходы к интеграции информационных технологий» / «Информационные технологии в энергетике». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2001. — С. 153–156.
• Горбань А.Н, Россиев А. А. Нейросетевое итерационное моделирование данных с пробелами самоорганизующимися многообразиями малой размерности // Материалы VIII Всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — С. 45-48.
• Горбань А. Н., Россиев А. А., Wunsch D. C. Самоорганизующиеся кривые и нейросетевое моделирование данных с пробелами // Труды 2-ой Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2000». — М.: МИФИ.- 2000. — Ч. 1. — С. 40-46.
• Зиновьев А. Ю., Питенко А. А., Россиев А. А. Проектирование многомерных данных на двумерную сетку // Труды 2-ой Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2000». М.: МИФИ.- 2000. — Ч. 1. — С. 80-88.
• Горбань А. Н., Макаров С. В., Россиев А. А. Заполнение пробелов в данных при помощи линейного и нелинейного факторного анализа, мозаичной регрессии и формул Карлемана // Всерос. научно-техн. конф. Нейроинформатика-99. Сборник научных трудов. — Ч.1. — М.: МИФИ, 1999. — С. 25-31.

Abstracts

• Артюхов И. П., Виноградов К. А., Россиев А. А., Россиев Д. А. Кластерный анализ регионов Красноярского края по показателям здоровья и здравоохранения // Материалы III-го Всерос. семинара. «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — С. 208–210.
• Головенкин С.Е, Матюшин Г. В., Россиев А. А. Выявление факторов, влияющих на течение и прогноз заболевания у больных с сочетанными поражениями проводящей системы сердца // Материалы VIII-го Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — С. 44.
• Горбань А. Н., Россиев А. А. Самоорганизующиеся кривые и нейросетевой итерационный метод главных кривых для данных с пробелами // Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VII Всероссийского семинара. — Красноярск: КГТУ, 1999. — C. 32-33.
• Россиев А. А. Нейросетевая реализация метода главных кривых для данных с пробелами // Материалы XXXVII международной научной студенческой конференции «Студент и научно-техничский прогресс»: Информационные технологии / НГУ, Новосибирск, 1999. — С. 90-91.
• Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Новая версия линейного и нелинейного факторного анализа для обработки таблиц с пробелами в данных // Математика. Компьютер. Образование. Тез. V Междунар. конф. — Москва, 1998. — C. 53.
• Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Итерационный метод главных компонент для таблиц с пробелами // Третий сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-98). Тез. докл. — Ч. 5. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1998. — C. 74.
• Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Нейронный конвейер для восстановления пробелов в таблицах // Нейронные сети и модели: тр. междун. НТК «Нейронные, реляторные и непрерывнологические сети и модели». — Ульяновск: УлГТУ, 1998. — C. 3.
• Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Применение линейного и нелинейного факторного анализа, мозаичной регрессии и формул Карлемана для предобработки данных с пробелами // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. VI Всерос. семинара. — Красноярск: КГТУ, 1998. — C. 197–198.
• Россиев А. А. FAMaster — программный продукт для моделирования неполных данных и заполнения пробелов в них // Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VI Всероссийского семинара. — Красноярск: КГТУ, 1998. — C. 155.
• Россиев А. А., Россиев Д. А., Савченко А. А., Смолинская Ю. Ю. Нейросетевая предикция уровня АТФ по уровню метаболических ферментов как модель антропоэкологического напряжения // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. VI Всерос. семинара. — Красноярск: КГТУ, 1998. — C. 159.
• Россиев А. А. Генератор 0-таблиц в среде WINDOWS-95 // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций», 1997. — Красноярск, 1997. — С. 151.

Abstracts of theses

• Россиев А. А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности. // Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. — Красноярск: КГТУ. — 2000. — 20 с.

Local editions

• Россиев А. А. Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах // Методы нейроинформатики: сб. научн. тр. / Под ред. А. Н. Горбаня. — Красноярск: КГТУ, 1998. — C. 6-22.
• Россиев А. А. Моделирование данных для восстановления пробелов в таблицах // Материалы конф. молодых ученых ИВМ СО РАН. — Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998. — C. 46-61.

Electronic publications

• Gorban A. N., Rossiev A. A., Wunsch D. C. Neural network modeling of data with gaps: method of principal curves, Carleman's formula, and other // e-print: ArXiv cond-mat/0305508. — 2003. — 28 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0305508

Thesis

• А. А. РоссиевИтерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности// Диссертация на соискание степени кандидата физико-математических наук,2000