List of publications of M. Y. Senashova

Monographies

• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях. — Саарбрюккен: Lambert Academic publishing, 2012. — 111 с.
• Горбунова Е. О., Доррер М. Г., Жуков Л. А., Питенко А. А., Погребная Н. А., Россиев А. А., Сенашова М. Ю., Царегородцев В. Г.Методы нейроинформатики / Под. ред. А. Н. Горбаня; отв. за выпуск М. Г. Доррер. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.
• А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин, Е. М. Миркес, А. Ю. Новоходько, Д. А. Россиев, С. А. Терехов, М. Ю. Сенашова, В. Г. ЦарегородцевНейроинформатика. Новосибирск: Наука, 1998

Web of Science publications

• Senashova M., Sadovsky M. Comparative analysis of the spatial structure chloroplasts and cyanobacteria photosynthetic systems I and II genes // Lecture Notes in Computer Science. — 2022. — Vol.13346. — P.197–204. [WoS] doi: 10.1007/978-3-031–07704-3_16
• M. Sadovsky, M. Senashova, A. Malyshev Amazing symmetrical clustering in chloroplast genomes // BMC Bioinformatics. — 2020. — Vol.21, № 2. — P. 1-14. DOI 10.1186/s12859–020-3350-z [Q1]
• M. Yu. Senashova, I. K. Gorban, M. Sadovsky Towards the structuredness of non-coding regions of chloroplast genomes // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol.1679. — Art. 42004. DOI 10.1088/1742–6596/1679/4/042004
• Sadovsky M. G., Senashova M. Yu., Malyshev A. V. Eight-cluster genome structure in chloroplasts of terrestrial plants // Zhurnal obshchei biologii. — 2018. — V. 79, № 2. — P. 124–134.
• Sadovsky Michael, Senashova Mariya Model of Prey-Predator Dynamics with Reflexive Spatial Behaviour of Species Based on Optimal Migration // Bulletin of Mathematical Biology. — 2016. — V. 78. — Is. 4. — P. 736–753. — DOI: 10.1007/s11538–016-0159-z.

Scopus publications

• Senashova M., Sadovsky M. Comparative Analysis of the Spatial Structure Chloroplasts and Cyanobacteria Photosynthetic Systems I and II Genes // IWBBIO: International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering. Lecture Notes in Computer Science. — 2022. — Vol.13346. — P.197–204. doi: 10.1007/978-3-031–07704-3_16
• Gustov V. S., Senashova M. Yu., Sadovskii M. Variation of a Structure of Cyanobacteria Genomes with the Length of the Sliding Window // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 8-15.
• Kosarev R. E., Senashova M. Yu., Sadovskii M. Intrinsic Structuredness of Mitochondria Genomes // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 66-74.
• Tatiana Penkova, Maria Senashova, Aleksey Korobko Multidimensional Analysis of Aluminum Production Monitoring Data in Basic Operation Modes // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
• Penkova T., Senashova M., Korobko A. Multidimensional analysis of aluminum production monitoring data in basic operation modes // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
• Sadovsky M., Senashova M., Gorban I., Gustov V. Non-Coding Regions of Chloroplast Genomes Exhibit a Structuredness of Five Types // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2019. — V. 11465 LNBI. — P. 346–355. — DOI: 10.1007/978-3-030–17938-0_31.
• Sadovsky M., Senashova M., Malyshev A. Chloroplast genomes exhibit eight-cluster structuredness and mirror symmetry // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2018. — V. 10813 LNBI. — P. 186–196. — DOI: 10.1007/978-3-319–78723-7_16.
• Kirik, E., Malyshev, A., Senashova, M. On the evacuation module sigmaeva based on a discrete-continuous pedestrian dynamics model // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2016. — V. 9574. — P. 539–549. — DOI: 10.1007/978-3-319–32152-3_50.

Publications from VAK list

• Сенашова М. Ю. Пространственная структура генов фотосинтетической системы хлоропластов водорослей с точки зрения биоинформатики // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2022. — Т.3, Вып.27. — C.34-39. doi: 10.38028/ESI.2022.27.3.004

Other publications

• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Пространственная структура геномов цианобактерий // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2017. — № 11-2. — С. 255–259.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Семикластерная структура геномов хлоропластов отражает филогению их носителей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2016. — № 12 . — Ч. 7. — С. 1167–1173.

Central press

• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Сравнение динамики численности одновидовой популяции глобально информированных особей в зависимости от рефлексивного поведения // Фундаментальные исследования. — 2015. — № 10, ч. 2. — С. 305–308.
• Сенашова М. Ю. Сравнение динамики численности пространственно распределенной одновидовой популяции глобально информированных и локально информированных особей // Фундаментальные исследования. — 2015. — № 11, ч. 4. — С. 744–747.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. О моделировании динамики двухвидового сообщества при условии оптимизационной миграции и локальной информированности особей // Фундаментальные исследования. — 2014. — № 3-1. — С. 50-54.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. К проблеме моделирования рефлексивного поведения в конфликте на примере биологических сообществ // СибЖВМ. — 2014. — Т. XVII, № 2. — С. 107–118.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Существование и устойчивость стационарной динамики популяции двухвидового сообщества при оптимизационной миграции // Фундаментальные исследования. — 2014. — № 11-7. — С. 1546–1551.
• Sadovskii M. G., Senashova M. Yu. Local information access may cause a chaos in migration // J. of Siberian Federal University. Mathematics and Physics, 2013. — Vol. 6. — № 1. — P. 105–113.
• Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю. Матричное представление частотного словаря для восстановления отсутствующих данных // J. of Siberian Federal University. Mathematics and Physics. — 2009. — Т. 2. — № 1. — С. 105–115.
• Садовский М. Г., Брычев П. А., Сенашова М. Ю. Локальная информированность особей в модели оптимизационной миграции // Доклады АН. — 2009. — Т. 427, № 2. — С. 176–178.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Простейшая модель пространственного поведения особей, реализующих рефлексивные стратегии // Журнал общей биологии. — 2009. — Т. 70, № 2. — С. 99–109.
• Kourshakova K. A., Senashova M. Yu. A model of Reflection Behaviour in Biological Communities // J. of Siberian Federal University. Mathematics & Physics. — 2008. — № 1(3). — P. 284–289.
• Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных и принцип максимального подобия // Вычислительные технологии. — 2008. — Т. 13. — № 3. — С. 114–127.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Простейшая модель пространственного поведения особей, реализующих рефлексивные стратегии // Журнал общей биологии. — 2008. — Т. 69. -№ 6. — С.
• Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных и ее градиента // СибЖВМ. — 2007. — Т. 10. — № 1. — С. 78-87.
• Сенашова М. Ю. Сложные функции многих переменных. Оценки погрешностей вычисления // Нейрокомпьютеры. — 2002. — №4. — С. 52-56.
• Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей сигналов в нейронных сетях // Вычислительные технологии. — Новосибирск. — 2000. — Т. 5. — № 3. — С. 83 — 109.
• Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки // Вычислительные технологии. — 1999. — Т. 4. — Спец. выпуск. — С. 55-69.
• Сенашова М. Ю. Погрешности сигналов и весов синапсов в нейронных сетях // Биофизика. — 1999. — № 44(3).
• A. N. Gorban, W. L. Dunin-Barkovskii, E. M. Mirkes, M. Yu. Senashova, etc. Neuroinformatics, Novosibirsk, Nauka Publ., 1996, 296 p.
• A. N. Gorban, W. L. Dunin-Barkovskii, E. M. Mirkes, M. Yu. Senashova, etc. Neuroinformatics, Novosibirsk, Nauka Publ., 1996, 296 p.

Foreign press

• Sadovskii M. G., Senashova M. Y. On the problem of modeling reflexive behavior in conflict by an example of biological communities// Journal of Applied and Industrial Mathematics. -2014. -Vol. 8, Is. 3. — P.375–384. — DOI 10.1134/S1990478914030107
• Sadovskii M.G, Senashova M. Yu., Brychev P. A. A model of optimal migration of locally informed beings // Doklady Mathematics. — 2009. — Vol. 80, № 1. — P. 627–629.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. А. Модели оптимизационной миграции глобально информированных особей в случае нескольких стаций // Журнал проблем эволюции открытых систем. — Алматы. — 2008. — Вып. 10. — Т. 2. — C. 291–295.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Рефлексивное поведение и его влияние на динамику численности популяции // Журнал проблем эволюции открытых систем. — Алматы. — 2008. — Вып. 10. — Т. 2. — C. 296–307.
• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Кинетическая машина Кирдина и задача восстановления утерянных данных // Радiоелектронiка, Iнформатика, Управлiння. — 2007. — № 1. — C. 87-93.
• Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных и ее градиента // «Радiоелектронiка, Iнформатика, Управлiння». — 2004. — № 2. — C.
• Senashova M. Yu. Signal error estimation in feed-forward neural networks // Advances in Modelling & Analisis. AMSE. — 2001. — Vol. 44. — № 1. — P. 13-32.
• Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование сложных функций многих переменных // Радiоелектроiка, Iнформатика, Управлiння. — Запорожье. — 2000. — № 1. — С. 101–106.

International conference proceedings

• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Зависимость устойчивости стационарного состояния в моделях оптимизационной миграции от начальных данных и поведения особей // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 180–185.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Локальная информированность в модели оптимизационной миграции особей двух видового сообщества // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 185–189.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция глобально информированных особей для многоящичной модели // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 189–194.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция двухвидового сообщества. Существование и устойчивость стационарной динамики популяции // Материалы XIII Междунар. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ, 2013. — Т. 3. — С. 175–180.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Существование и устойчивость стационарной динамики популяции для двухвидового сообщества с оптимизационной миграцией // Материалы I Междунар. Интернет-Конф. «Биоинформатика и молекулярное моделирование». — Казань: Казанский ун-т., 2012. — С. 52-57.
• Брычев П. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Сравнение динамики численностей популяции в моделях глобальной и локальной информированности // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — Т. 1. — C. 141–145.
• Матюхин П. Ю., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Моделирование динамики движения в замкнутом помещении // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — Т. 2. — С. 498–500.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Предельные режимы динамики численности двухвидовой популяции в случае двух стаций // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — C. 782–785.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. А. Оптимизационная модель миграции одновидовой популяции для случая нескольких стаций // Материалы IX Междунар. научн.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2009. — C. 786–790.
• Брычев П. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Динамика популяции локально информированных особей // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — C. 81-85.
• Сачивко С. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Модель, оптимизирующая средний по пространству коэффициент размножения, для случая нескольких стаций // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — С. 209–213.
• Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование влияния рефлексивного поведения особей на динамику численности популяции // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — С. 228–232.
• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях. Генетические алгоритмы // Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: Воронежский гос. ун-т. — 2008. — С. 232–237.
• Senashova M., Kourshakova K., Sadovsky M. G. Simple Model of Complex Reflection Behaviour in Biological Communities // Proc. European Сonf. on Complex Systems. — Dresden, Germany. — 2007. — P. 48-54.
• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Применение кинетической машины Кирдина для восстановления утерянных данных в символьных последовательностях // Тр. XI Междунар. конф. «Информационные и математические технологии в научных исследованиях». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2006. — Ч. II. — С. 168–176.
• Сенашова М. Ю. Нейросетевое разделение на классы объектов с окрестностями // Материалы XIV Междунар. конф. по нейрокибернетике. — 2005. — Т. 2. — С. 40-42.
• Сенашова М. Ю. Разделение на классы объектов с окрестностями при помощи нейросетей // Проблемы нейрокибернетики. / Материалы Юбилейной междунар. конф. по нейрокибернетике. — РостовнаДону. — 2002. — Т.2. — С.39-41.
• Senashova M. Yu., Gorban A. N., Wunsch D. C. II. Back-propagation of accuracy // ICNN97 (The 1997 IEEE International Conference on Neural Networks), Houston, IEEE, 1997. — P. 1998-2001.
• Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Вычисления и оценки погрешностей на графах, быстрое дифференцирование, сложность вычислений // Проблемы нейрокибернетики. Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. — Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 1999. — С. 126–130.
• A. N. Gorban, M. Yu. Senashova, D. Wunsch Back-Propagation of Accuracy, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1998-2001.
• A. N. Gorban, M. Yu. Senashova, D. Wunsch Back-Propagation of Accuracy, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1998-2001.

All-Russia and Regional conference proceedings

• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Влияние рефлексивного поведения на динамику численности одновидовой популяции глобально информированных особей // Моделирование неравновесных систем: материалы XVIII Всероссийского семинара. — Красноярск, 2015. — С. 96-99.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Особенности динамики локально информированных особей одновидовой популяции при целенаправленной миграции // Моделирование неравновесных систем : материалы XVII Всерос. сем. — Красноярск : ИВМ СО РАН, 2014. — С. 138–145.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция локально информированных особей двух видового сообщества // XVI Всерос. сем. «Моделирование неравновесных систем-2013». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2013. — С. 122–129.
• Сенашова М. Ю. Динамика одновидовой популяции локально информированных особей при оптимизационной миграции // Тр. XVIII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. — Т. 2. — С. 229–235.
• Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция глобально информированных особей для случая n стаций // Тр. XVIII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. — Т. 2. — С. 224–229.
• Сенашова М. Ю. Многоящичная модель целенаправленной миграции глобально информированных особей // Материалы науч.-практ. Internet-конф. «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики». — Ульяновск: SIMJET, 2013. — С. 124–129.
• Сенашова М. Ю. Особенности динамики одновидовой популяции при локальной информированности и целенаправленной миграции особей // Материалы науч.-практ. Internet-конф. «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики». — Ульяновск: SIMJET, 2013. — С. 129–133.
• Куршакова К. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Об одном типе неустойчивости стационарного состояния в моделях недиффузионной миграции // Материалы XV Всерос. сем. «Моделирование неравновесных систем-2012». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2012. — С. 115–120.
• Куршакова К. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оптимизационная миграция локально информированных особей двух видового сообщества // Материалы XV Всерос. сем. «Моделирование неравновесных систем-2012». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2012. — С. 121–125.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Стационарные состояния и их устойчивость в модели пространственно распределенного двухвидового сообщества с оптимизационной миграцией // Материалы всерос. науч. конф. «VII Всесиб. конгресс женщин-математиков». — Красноярск: СибГТУ, 2012. — С. 200–204.
• Брычев П. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Локальная информированность особей в моделях оптимизационной миграции // Материалы X Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2010. — Т. 1. — С. 104–107.
• Куршакова К. А., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Модели двухвидового биологического сообщества с различной информированностью особей // Материалы X Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2010. — Т. 1. — С. 396–400.
• Матюхин П. Ю., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Модель коллективного движения людей в помещении // Материалы X Междунар. науч.-метод. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». — Воронеж: ВГУ. — 2010. — Т. 2. — С. 32-36.
• Куршакова К. А., Сенашова М. Ю. Моделирование рефлексивного поведения в биологических сообществах // Материалы V Всесиб. конгресса женщин-математиков. — Красноярск: СФУ. — 2008. — C. 244–249.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Брычев П. А. Простейшая модель миграции локально информированных особей // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 1. — С. 192–200.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 2. — С. 191–198.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. А. Оптимизационная модель миграции глобально информированных особей в случае нескольких стаций // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 1. — С. 200–208.
• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях с использованием субоптимальных алгоритмов // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 170–174.
• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г. Матричное представление частотного словаря в задаче восстановления отсутствующих данных // Материалы V Всесиб. конгресса женщин-математиков. — Красноярск: СФУ. — 2008. — С. 367–372.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Субоптимальные алгоритмы восстановления отсутствующих данных в символьных последовательностях // Тр. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — Ч. 2. — С. 217–224.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Брычев П. А. Локальная информированность особей в модели оптимизационной миграции // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 153–158.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Сачивко С. А. Простейшая модель оптимизационной миграции особей в случае нескольких стаций // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 165–169.
• Сенашова М. Ю., Хорев И. С. Нейросетевое предсказание гибели деревьев // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 175–176.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Моделирование оптимизационной миграции с рефлексивным поведением // Материалы XI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2008. — С. 160–164.
• Овчинникова Н. Ф., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Хореев И. С. Изучение лесных сукцессий при помощи нейронных сетей // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 94-98.
• Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оценка количества заполнений при восстановлении отсутствующих данных // Материалы V школы-семинара «Распределенные и кластерные вычисления». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 132–149.
• Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Генетические алгоритмы в задаче восстановления отсутствующих данных // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 108–114.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения особей в динамике биологических популяций // Тр. VI Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: Гротеск. — 2007. — Ч. 1. — С. 244–250.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Модель биологического сообщества с рефлексивным поведением особей // Материалы X Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2007». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 127–131.
• Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Восстановление отсутствующих данных. Оценка вычислительных затрат // Тр. XII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2007. — Ч. II. — C. 99–106.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения двухвидовой популяции для случая двух стаций с миграциями // Сб. докл. III Всерос. науч.-практ. конф. «Имитационное моделирование. Теория и практика» «ИММОД-2007». — Ст.-Петербург: ФГУП ЦНИИ технологии судостроения. — 2007. — Т. 1. — С. 210–214.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях при помощи матричного представления частотного словаря // Тр. VI Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: Гротеск. — 2007. — Ч. 1. — С. 271–278.
• Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях, оценка количества заполнений // Материалы IX Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2006». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2006. — C. 145–148.
• Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Принцип максимального подобия в проблеме восстановления утерянных данных // Материалы XIV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2006. — C. 88-90.
• Сенашова М. Ю. Вычисления на графах, быстрое дифференцирование, сложность вычислений // Материалы VIII Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2005. — C. 172–174.
• Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных // Тр. X Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2005. — Ч. 1. — С. 271–276.
• Сенашова М. Ю. Вычисление градиента сложной функции многих переменных. Оценка погрешности вычисления // Материалы VII Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2004». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2004. — С. 148–149.
• Сенашова М. Ю. Разделение на классы объектов с окрестностями при помощи нейронных сетей // Тез. докл. III Всесибирского конгресса женщин-математиков. — Красноярск. — ПКФ «ТОРРА». — 2004. — С. 115–116.
• Сенашова М. Ю. Оценки погрешности вычисления градиента сложной функции многих переменных // Материалы VI Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — С. 152–153.
• Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование на графах. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных /// Труды всероссийского семинара «Современные подходы к интеграции информационных технологий» / Информационные технологии в энергетике. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2001. — С. 179–186.
• Сенашова М. Ю. Сложные функции многих переменных. Оценки погрешностей вычислений /// Труды III Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика — 2001». — М.: МИФИ. — 2001. — Ч. 1. — С. 92-99.
• Сенашова М. Ю. Быстрое дифференцирование. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных // Труды 2-ой Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2000». — М.: МИФИ. — 2000. — Ч. 1. — С. 129–135.
• Сенашова М. Ю. Метод обратного распространения точности для оценки погрешностей сигналов и весов синапсов нейронных сетей // Материалы второго научно-практического семинара «Новые информационные технологии»; Московский государственный университет электроники и математики. М.: МГИЭМ, 1999. — С. 53-61.
• Сенашова М. Ю. Метод обратного распространения точности для оценки погрешностей сигналов и весов синапсов нейронных сетей // Сборник научных трудов всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика — 99. Ч.1. М.: МИФИ, 1999. — С. 130–137.

Abstracts

• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Smart «diffusion»: evolutionary approach to model spatially distributed communities // Proceedings of 9-th Europ. Conf. on Mathematical and Theoretical Biology. — Gothenburg, Sweden, 2014. — P. 32.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Reflexivity vs. Complexity in the Evolution of Spatially Distributed Communities // Proceedings of Models in Population Dynamics and Ecology'14. — Torino, Italy, 2014. — P. 11.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Брычёв П. А. Модели динамики пространственного поведения в случае ограничений информации // Сб. тез. VIII Междунар. конф. «Финансово-актуарная математика-2009». — Красноярск: СФУ. — 2009. — С. 103–104.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Матюхин П. Ю. Модели динамики массового поведения // Сб. тез. VIII Междунар. конф. «Финансово-актуарная математика-2009». — Красноярск: СФУ. — 2009. — С. 104–105.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. В. Недиффузионная модель миграции глобально информированных особей // Сб. тез. VIII Междунар. конф. «Финансово-актуарная математика-2009». — Красноярск: СФУ. — 2009. — С. 105–106.
• Sadovsky M. G., Senashova M. Yu., Kourshakova K. A., Brychev P. A., Sachivko S. A. Simple Models of Dynamics of Spatially Distributed Biological Communities with Targeted Migration // Abstr. European Conf. on Mathematical and Theoretical Biology. — Edinburgh. — 2008. — P. 45-47.
• Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Сачивко С. О. Оптимизационная модель миграции в случае нескольких стаций // Тез. докл. VII Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: СФУ. — 2008. — С. 77-78.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Брычев П. А. Простейшие модели локальной информированности в случае оптимизационной миграции // Тез. докл. X Междунар. науч. конф. «Проблемы эволюции открытых систем». — Алматы: КазНУ. — 2008. — С. 54-55.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Влияние рефлексивного поведения на динамику численности популяции // Тез. докл. X Междунар. науч. конф. «Проблемы эволюции открытых систем». — Алматы: КазНУ. — 2008. — С. 53-54.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Сачивко С. А. Модель оптимизационной миграции для случая нескольких стаций // Тез. докл. X Междунар. науч. конф. «Проблемы эволюции открытых систем». — Алматы: КазНУ. — 2008. — С. 55-56.
• Сенашова М. Ю. Классификация объектов с окрестностями при помощи нейросетей // Материалы V Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2002. C. 143–145.
• Сенашова М. Ю. Нейросетевое разделение на классы объектов с окрестностями // Тези доповiдей Украiнcкого математичного конгресу-2001 (200-рiччя з дня народження М. В. Остроградського). Секцiя 13. Математична теорiя управлiння. — Iнститут математики НАН Украiни. — 2001. — C. 25-27.
• Сенашова М. Ю. Вычисление на графах. Быстрое дифференцирование. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных // Тез. докл. I Всесибирского конгресса женщин-математиков. — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2000. — С. 200.
• Сенашова М. Ю. Оценка погрешности вычисления градиента сложной функции многих переменных // Материалы VIII-го Всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — C. 152–153.
• Сенашова М. Ю. Нейронные сети. Вычисление погрешностей сигналов и весов синапсов // Математика. Компьютер. Образование. Тезисы докладов VI Международной конференции. — М.: МГУ. — 1999. — С. 245.

Educational and methodical manuals

• Сенашова М. Ю., Сафонов Д. В. Язык программирования С++ // Метод. указания для студентов очной формы обучения КрасГУ. — Красноярск: КрасГУ. — 2006. — Ч. 1. — 102 с.
• Сенашова М. Ю. Математика // Метод. указания для студ. заочной формы обучения Сиб. ин-та бизнеса управления и психологии — Красноярск: Ред.-изд. отдел СибУП. — 2004. — 28 с.
• Сенашова М. Ю. Теория вероятностей // Метод. указания для студ. заочной формы обучения Сиб. ин-та бизнеса управления и психологии — Красноярск: Ред.-изд. отдел СибУП. — 2004. — 27 с.

Abstracts of theses

• Сенашова М. Ю. Погрешности в нейронных сетях // Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. — Красноярск, 1998. — 22 c.

Local editions

• Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях // Сб. науч. тр. «Компьютерное моделирование и интеллектуальные системы». — Запорожье: ЗНТУ. — 2007. — C. 206–212.
• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Кинетическая машина Кирдина в проблеме восстановления отсутствующих фрагментов символьных последовательностей // Ползуновский альманах. — Барнаул. — 2006. — Вып. 11. — С. 131–133.
• Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Погрешности в нейронных сетях. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 38 с. — Библ. 8 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2509-В97 от 25.07.97.
• Сенашова М. Ю. Упрощение нейронных сетей: приближение значений весов синапсов при помощи цепных дробей. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 11 с. — Библ. 6 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2510-В97 от 25.07.97.

Electronic publications

• Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Reflexive spatial behaviour does not guarantee evolution advantage in prey-predator communities // ArXiv: 1405.2780v1 [q-bio.PE]. — 2014. — Режим доступа: http://arxiv.org/pdf/1405.2780v1.pdf
• Senashova M. Yu., Sadovsky M. G., Kourshakova K. Simple Model of Complex Reflection Behaviour in Two-Species Community. http://arxiv.org/abs/0706.2053v1 [q-bio.PE] 14 Jun 2007.
• Senashova M. Yu., Gorban A. N., Wunsch D. C. Back-propagation of accuracy // e-print: ArXiv cond-mat/0305527. — 2003. — 4 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0305527
• Сенашова М. Ю. Нейросетевая классификация объектов с окрестностями // Конференция «Моделирование неравновесных систем — 2001».