ИВМ СО РАН ПоискEnglish
список сотрудников :: персональная страница А. Н. Горбаня

Список публикаций А. Н. Горбаня

Монографии
Публикации Web of Science
Центральная печать
Зарубежная печать
Труды международных конференций
Труды всероссийских и региональных конференций
Тезисы конференций
Местные издания
Электронные публикации
Диссертации

Монографии


к началу

Публикации Web of Science


к началу

Центральная печать


к началу

Зарубежная печать


к началу

Труды международных конференций

  • Gorban A., Sumner N., Zinovyev A. Branching principal components: elastic graphs, topological grammars and metro maps // Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks. — Orlando, USA. — 2007. — 1675.
  • Radulescu O., Gorban A., Vakulenko S., Zinovyev A. Hierarchies and modules in complex biological systems // Proc. European Conf. on Complex Systems 2006. — Oxford, UK. — 2006. — P. 152–156.
  • Gorban A., Karlin I., Zinovyev A. Invariant grids: method of complexity reduction in reaction networks // ComPlexUs 2004-05;2. — 2005. — P. 110–127.
  • Gorban A. N., Popova T. G., Zinovyev A. Yu. Seven clusters and unsupervised gene prediction. // Proc. Fourth Int. conf. on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure — 2004 / IC&C. — Novosibirsk. — 2004. — P. 277–280.
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Y., Wunsch D. C. Application of The Method of Elastic Maps In Analysis of Genetic Texts // Proc. IJCNN03. IEEE. — 2003. — 6 p.
  • Senashova M. Yu., Gorban A. N., Wunsch D. C. II. Back-propagation of accuracy // ICNN97 (The 1997 IEEE International Conference on Neural Networks), Houston, IEEE, 1997. — P. 1998-2001.
  • Gorban A. N., Torchilin V. P., Malyutov M. V., Lu M. Modeling polymer brushes protective action // Proc. of 12th European Simulation Symp. ESS'2000. A publication of the Society of Computer Simulation International. Printed in Delft, the Netherlands. — 2000. — P. 651–655.
  • Горбань А. Н., Россиев А. А. Итерационный метод главных кривых для данных с пробелами // Проблемы нейрокибернетики. Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. — Ростов-на-Дону: Изд-во. СКНЦ ВШ, 1999. — С. 198–201.
  • Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Вычисления и оценки погрешностей на графах, быстрое дифференцирование, сложность вычислений // Проблемы нейрокибернетики. Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. — Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 1999. — С. 126–130.
  • Горбань А. Н., Царегородцев В. Г. Методология производства явных знаний из таблиц данных при помощи обучаемых и упрощаемых искусственных нейронных сетей // Труды VI Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование». — М.: Прогресс-традиция, 1999. — Ч. I. — С. 110–116.
  • txt&zip   Gorban A. N., Mirkes Ye. M., Tsaregorodtsev V. G. Generation of explicit knowledge from empirical data throught pruning of trainable neural networks / Int. Joint Conf. on Neural Networks, Washington, USA, 1999. — P. 436–441.
  • A. N. Gorban, D. Wunsch The General Approximation Theorem. Proceedings IJCNN''98, IEEE, 1998. PP. 1271–1274. (With Donald Wunsch)
  • A. N. Gorban, D. Wunsch The General Approximation Theorem. Proceedings IJCNN'98, IEEE, 1998. PP. 1271–1274. (With Donald Wunsch)
  • Bykov V. I., Gorban A. N., Karlin I. V., Dymova S. V., Zmievskii V. B. A Method of Invariant Manifold for the Reduction of Kinetic Description // Advances Computation and Analysis of Combustion (Selected papers of International Colloquium). — Moscow: ENAS Publishers, 1997. — P. 14-24.
  • Gorban A. N., Mirkes Ye. M., Wunsch D. C. II High order ortogonal tensor networks: Information capacity and reliability // ICNN97 (The 1997 IEEE International Conference on Neural Networks), Houston, IEEE, 1997. — P. 1311–1314.
  • A. N. Gorban, Ye. M. Mirkes High Order Orthogonal Tensor Networks: Information Capacity and Reliability, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1311–1314.
  • A. N. Gorban, M. Yu. Senashova, D. Wunsch Back-Propagation of Accuracy, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1998-2001.
  • A. N. Gorban, Ye. M. Mirkes High Order Orthogonal Tensor Networks: Information Capacity and Reliability, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1311–1314.
  • A. N. Gorban, M. Yu. Senashova, D. Wunsch Back-Propagation of Accuracy, Proc. IEEE/INNS International Conference on Neural Networks, Houston, IEEE, 1997, pp. 1998-2001.
  • Gorban A. N. and Novokhodko A. Yu. Neural Networks In Transposed Regression Problem // Proc. of the World Congress on Neural Networks,1996, San Diego, CA, Lawrence Erlbaum Associates, 1996. — P. 515–522.
  • Golub D. N., Gorban A. N.Multi-Particle Networks for Associative Memory // Proc. of the World Congress on Neural Networks, 1996, San Diego, CA, Lawrence Erlbaum Associates, 1996. — P. 772–775.
  • Gilev C. E., Gorban A. N. On Completeness of the Class of Functions Computable by Neural Networks // Proc. of the World Congress on Neural Networks, 1996, San Diego, CA, Lawrence Erlbaum Associates, 1996. — P. 984–991.
  • Gorban A. N., Mirkes Ye. M. Functional Components of Neurocomputer // Труды III междунар. конф. «Математика, компьютер, образование». — Москва, 1996. — C. 352–359.
  • A. N. Gorban, G. S. Yablonskii, V. I. Bykov, V. I. Elokhin. Kinetic Models of Catalytic Reactions (Comprehensive Chemical Kinetics, V.32, ed. R. G. Compton), Elsevier, Amsterdam, 1991, 396p.
  • A. N. Gorban, G. S. Yablonskii, V. I. Bykov, V. I. Elokhin. Kinetic Models of Catalytic Reactions (Comprehensive Chemical Kinetics, V.32, ed. R. G. Compton), Elsevier, Amsterdam, 1991, 396p.

к началу

Труды всероссийских и региональных конференций

  • Gorban A. N., Smirnova E. V., Tyukina T. A. Paradoxes of Liebeg's Law // Материалы XII Всерос. Сем. «Моделирование неравновесных систем-2009». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2009. — С. 3-23.
  • Горбань А. Н., Россиев А. А., Россиев Д. А. Итерационное моделирование данных с пропусками для решения медико-биологических задач распознавания и прогноза // Тр. всерос. конф. «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС». — Красноярск. — 2004. — Т. 2. — С. 103–108.
  • Горбань А. Н. Щербаков А. В. Ресурс развития и бифуркация Хлопонина // Тр. II Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. — Т. 2. — C. 45-51.
  • txt&zip  Горбань А. Н., Карлин И. В. Геометрия необратимости: натуральный проектор и пленка неравновесных состояний// V Всероссийский семинар «Моделирование неравновесных систем». Лекция. Красноярск: 2002. 64 с.
  • Горбань А. Н., Елгин Б. А., Якубайлик О. Э. Математическое и информационное моделирование в территориально-ориентированных задачах // Материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. «Достижения науки и техники — развитию сибирских регионов». — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2001. — Ч. 2. — С. 196–198.
  • Горбань А. Н., Россиев А. А. Нейросетевая парадигма самоорганизующихся кривых для итерационного моделирования данных с пробелами // Труды всероссийского семинара «Современные подходы к интеграции информационных технологий» / «Информационные технологии в энергетике». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2001. — С. 153–156.
  • Горбань А. Н., Елгин Б. А., Якубайлик О. Э. Математическое и информационное моделирование в территориальноориентированных задачах // Материалы III Всерос. науч.-практ. конф. «Достижения науки и техники — развитию сибирских регионов». — Красноярск: КГТУ. — 2001. — Ч. 2. — C. 196–198.
  • Горбань А.Н, Россиев А. А. Нейросетевое итерационное моделирование данных с пробелами самоорганизующимися многообразиями малой размерности // Материалы VIII Всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: КГТУ. — 2000. — С. 45-48.
  • Горбань А. Н., Россиев А. А., Wunsch D. C. Самоорганизующиеся кривые и нейросетевое моделирование данных с пробелами // Труды 2-ой Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2000». — М.: МИФИ.- 2000. — Ч. 1. — С. 40-46.
  • Горбань А. Н., Макаров С. В., Россиев А. А. Заполнение пробелов в данных при помощи линейного и нелинейного факторного анализа, мозаичной регрессии и формул Карлемана // Всерос. научно-техн. конф. Нейроинформатика-99. Сборник научных трудов. — Ч.1. — М.: МИФИ, 1999. — С. 25-31.
  • Горбань А. Н., Царегородцев В. Г. Производство явных знаний из таблиц данных с помощью обучаемых разреживаемых нейронных сетей // Всерос. научно-техн. конф. Нейроинформатика-99. Сборник научных трудов. — Ч. 1. — М.: МИФИ. — 1999. — С. 32-39.
  • Шайдуров В. В., Горбань А. Н., Шишацкий Н. Г., Хлебопрос Р. С., Барцев С. Н., Межевикин В. В., Охонин В. А., Суховольский В. Г. Проект: информационно-аналитическая система для поддержки принятия управленческих решений и обеспечения устойчивого развития региона (на примере Красноярского края) // В доклад. всеросс. научно-практической конфер. «Экология и экономика: региональные проблемы перехода к устойчивому развитию. Взгляд в XXI век.» — Кемерово, 1997. — Т. 2. — C. 57-65.
  • Шайдуров В. В., Барцев С. И., Горбань А. Н., Замай С. С., Межевикин В. В., Москвичев В. В., Ноженкова Л. Ф. и др. Информационно-аналитическая система для поддержки принятия управленческих решений и обеспечения устойчивого развития региона на примере Красноярского края (проект) // Труды III межрег. конф. «Проблемы информатизации региона». — Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1997. — C. 7-27.

к началу

Тезисы конференций

  • Бугаенко Н. Н., Горбань А. Н., Попова Т. Г., Садовский М. Г. Об определении смысла генетических текстов // II Съезд биофизиков России. Тезисы докладов III. — Москва, 1999. — С. 933–934.
  • Бугаенко Н. Н., Горбань А. Н., Попова Т. Г., Садовский М. Г. Слабая периодичность нуклеотидных последовательностей: поиск, выделение, описание // II Съезд биофизиков России. Тезисы докладов III. — Москва, 1999. — С. 935–936.
  • Горбань А. Н., Попова Т. Г., Садовский М. Г. К проблеме классификации нуклеотидных последовательностей // II Съезд биофизиков России. Тезисы докладов III. — Москва, 1999. — С. 945–946.
  • Горбань А. Н., Россиев А. А. Самоорганизующиеся кривые и нейросетевой итерационный метод главных кривых для данных с пробелами // Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VII Всероссийского семинара. — Красноярск: КГТУ, 1999. — C. 32-33.
  • Горбань А. Н., Попова Т. Г., Садовский М. Г. Классификация символьных последовательностей по частотным словарям // Третий сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике. Тез. докл. — Ч. 4. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1998. — C. 114–115.
  • Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Новая версия линейного и нелинейного факторного анализа для обработки таблиц с пробелами в данных // Математика. Компьютер. Образование. Тез. V Междунар. конф. — Москва, 1998. — C. 53.
  • Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Итерационный метод главных компонент для таблиц с пробелами // Третий сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-98). Тез. докл. — Ч. 5. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1998. — C. 74.
  • Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Нейронный конвейер для восстановления пробелов в таблицах // Нейронные сети и модели: тр. междун. НТК «Нейронные, реляторные и непрерывнологические сети и модели». — Ульяновск: УлГТУ, 1998. — C. 3.
  • Россиев А. А., Горбань А. Н., Макаров С. В. Применение линейного и нелинейного факторного анализа, мозаичной регрессии и формул Карлемана для предобработки данных с пробелами // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. VI Всерос. семинара. — Красноярск: КГТУ, 1998. — C. 197–198.
  • Горбань А. Н., Карлин И. В. Прямые методы построения динамически инвариантных многообразий для диссипативных динамических систем // Тез. докл. IY междунар. конф. «Математика, компьютер, образование». — Москва, 1997.
  • Головенкин С. Е., Горбань А. Н., Шульман В. А., Россиев Д. А., Назаров Б. Н., Мосина В. А., Зинченко О. П., Миркес Е. М., Матюшин Г. В., Бугаенко Н. Н. База данных для апробации систем распознавания и прогноза: осложнения инфаркта миокарда // Тез. докл. Y Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», 1997 / Под ред. А. Н. Горбаня. — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 47.
  • Горбань А. Н. Быстрое дифференцирование сложных функций и обратное распространение ошибки // Тез. докл. Y Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», 1997 / Под ред. А. Н. Горбаня. — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 54-56.
  • Горбань А. Н. Проблема скрытых параметров и задачи транспонированной регрессии // Тез. докл. Y Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», 1997 / Под ред. А. Н. Горбаня. — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 57-58.
  • Горбань А. Н. Точное представление многочленов от нескольких переменных с помощью линейных функций, операции суперпозиции и произвольного нелинейного многочлена от одного переменного. Нейроинформатика и ее приложения // Тез. докл. Y Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения» / Под ред. А. Н. Горбаня. — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 63-65.
  • Горбань А. Н. Обобщение аппроксимационной теоремы Cтоуна // Тез. докл. Y Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения» / Под ред. А. Н. Горбаня. — Красноярск: КГТУ, 1997. — С. 59-62.
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Kinetic foundations of hydrodynamics and method of invariant manifolds for dissipative systems // Тез. докл. межд. конф. «Математические модели и методы их исследования». — Красноярск: КрасГУ, 1997. — С. 65-66.
  • Горбань А. Н., Карлин И. В., Змиевский В. Б. Описание начального слоя релаксации диссипативных систем методом инвариантного многообразия. // Тез. докл. межд. конф. «Математические модели и методы их исследования». — Красноярск: КрасГУ, 1997. — С. 66.
  • Быков В. И., Горбань А. Н. Термодинамические функции Ляпунова и их аналоги для уравнений химической кинетики // Тез. докл. Второго Сибирского конгрессапо прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-96). Новосибирск: ИМ СО РАН, 1996. — C. 53.
  • Быков В. И., Горбань А. Н., Дымова С. В., Змиевский В. Б. Метод инвариантного многообразия в химической кинетике // Тез. докл. Второго Сибирского конгрессапо прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-96). Новосибирск: ИМ СО РАН, 1996. — C. 53-54.
  • Гилев С. Е., Горбань А. Н. О полноте класса функций, вычислимых нейронными сетями // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 1. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 6.
  • Горбань А. Н., Карлин И. В., Змиевский В. Б. Начальный слой релаксации диссипативных систем // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 1. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 6.
  • Горбань А. Н., Россиев Д. А., Головенкин С. Е., Шульман В. А., Матюшин Г. В. Нейросистема прогнозирования осложнений инфаркта миокарда // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 1. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 40.
  • Савченко А. А., Россиев Д. А., Догадин С. А., Горбань А. Н. Нейротехнология для обследования людей в районе возможного радиоактивного загрязнения // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 1. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 46-47.
  • Быков В. И., Горбань А. Н. Термодинамические функции Ляпунова и их аналоги для уравнений химической кинетики // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 1. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 53.
  • Быков В. И., Горбань А. Н., Дымова С. В., Змиевский В. Б., Карлин И. В. Метод инвариантного многообразия в химической кинетике // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 1. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 53-54.
  • Горбань А. Н., Новоходько А. Ю. Нейронные сети в задаче транспонированной регрессии // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике. Часть 2. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 160–161.
  • Голубь Д. Н., Горбань А. Н. Многочастичные сетчатки для ассоциативной памяти // Тез. докл. Второго Сибирского конгресса по Прикладной и Индустриальной Математике, Часть 3. — Новосибирск, 1996. Изд. Института математики СО РАН. — С. 271.
  • Gorban A. N., Mirkes Ye. M. Functional components of neurocomputer // Abstracts of 3-d International conference «Mathematics, computer, education», Dubna. 1996. — P. 160.
  • Гилев С. Е., Горбань А. Н. Плотность полугрупп непрерывных функций // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 7-9.
  • Горбань А. Н., Миркес Е. М. Тензорные сети ассоциативной памяти // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 20-21.
  • Горбань А. Н., Миркес Е. М. Информационная емкость тензорных сетей // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 22-23.
  • Горбань А. Н., Миркес Е. М. Помехоустойчивость тензорных сетей // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 24-25.
  • Горбань А. Н., Новоходько А. Ю., Царегородцев В. Г. Нейросетевая реализация транспонированной задачи линейной регрессии // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 37-39.
  • Горбань А. Н., Дружинина Н. В., Россиев Д. А. Нейросетевая интерпретация спектрофотометрического способа исследования содержания меланина в ресницах и подсчет значимости обучающих параметров нейросети с целью диагностики увеальных меланом // Тез. докл. 4 Всероссийского рабочего семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. — С. 94.
  • Гилев С. Е., Горбань А. Н., Миркес Е. М., Коченов Д. А., Россиев Д. А. «Определение значимости обучающих параметров для принятия нейронной сетью решения об ответе»// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 8.
  • Гилев С. Е., Горбань А. Н., Миркес Е. М., Коченов Д. А., Россиев Д. А. «Нейросетевая программа MultiNeuron»// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 9.

к началу

Местные издания

  • Gorban A. N., Popova T. G., Zinovyev A. Yu. Four basic symmetry types in the universal 7-cluster structure of 143 complete bacterial genomic sequences // IHES Preprint. France. — 2004. — M/04/49.
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Yu. Visualization by method of elastic maps and its applications in genomics, economics and sociology /// Preprint. — France. — Institut des Hautes Etudes Scientiques. — IHES/M/01/36. — 2001. — 33 р.
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Yu., Popova T. G. Statistical approaches to the automated gene identification without teacher // Preprint. — France. — Institut des Hautes Etudes Scientiques. — IHES/M/01/34. — 2001. — 38 р.
  • Горбань А. Н., Карлин И. В. Операционное исчисление и представление алгебры оператора Шредингера в переопределенной системе функций. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 18 с. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 1879-В97 от 09.06.97.
  • Бугаенко Н. Н., Горбань А. Н., Садовский М. Г. Метод максимума энтропии для восстановления частотных словарей и определения информационной емкости нуклеотидных последовательностей. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 11 с. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 1878-В97 от 09.06.97.
  • Горбань А. Н., Миркес Е. М. Логически прозрачные нейронные сети для производства знаний из данных. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 12 с. Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2434-В97 от 17.07.97.
  • Горбань А. Н., Смирнова Е. В., Чеусова Е. П. Групповой стресс: динамика корреляций при адаптации и организация систем экологических факторов. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 54 с. — Библ. 53 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2435-В97 от 17.07.97.
  • Горбань А. Н., Миркес Е. М. Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 23 с. — Библ. 8 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2436-В97 от 17.07.97.
  • Горбань А. Н., Сенашова М. Ю. Погрешности в нейронных сетях. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 38 с. — Библ. 8 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2509-В97 от 25.07.97.
  • Горбань А. Н., Миркес Е. М. Оценки и интерпретаторы ответа для сетей двойственного функционирования. — Красноярск / ВЦК СО РАН. — 1997. — 24 с. — Библ. 8 назв. — Рукопись деп. в ВИНИТИ № 2511-В97 от 25.07.97.
  • А. Н. Горбань, В. М. Чересиз. Эффекты критического замедления и медленные релаксации// Прямые и обратные задачи в химической кинетике. Новосибирск: Наука, 1993. С. 107–127.

к началу

Электронные публикации

  • Zinovyev A., Gorban A. N. Nonlinear Quality of Life Index. 2010. http://arXiv.org/abs/1008.4063
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Principal manifolds and graphs in practice: from molecular biology to dynamical systems. http://arXiv.org/abs/1001.1122.
  • Gorban A. N. Order-disorder separation: Geometric revision, (http://arxiv.org/abs/cond-mat/0507644).
  • Ansumali S., Archidiacono S., Chikatamarla S., Gorban A. N., Karlin I. V. Regularized Kinetic Theory, (http://arxiv.org/abs/cond-mat/0507601).
  • Gorban A. N., Yablonsky G. S. Thermodynamic theory of kinetic overshoots, (http://arxiv.org/abs/physics/0505135).
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Yu. PCA deciphers genome, (http://arxiv.org/abs/q-bio.QM/0504013).
  • Gorban A. N., Kudryashev M., Popova T. On the Way to Protein Alphabet: Informational Classification of Amino Acids in Comparison to Other Classifications, (http://arxiv.org/abs/q-bio.BM/0501019).
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Yu. The Mystery of Two Straight Lines in Bacterial Genome Statistics. Release 2005, (http://arxiv.org/abs/q-bio.GN/0412015).
  • Gorban A. N., Rossiyev D. A., Dorrer M. G. MultiNeuron — Neural Networks Simulator For Medical, Physiological, and Psychological Applications, (http://arxiv.org/abs/q-bio.QM/0411034).
  • Gorban A. N., Popova T. G., Zinovyev A. Yu. Four basic symmetry types in the universal 7-cluster structure of 143 complete bacterial genomic sequences // E-print: http://arxiv.org/abs/q-bio/0410033
  • Gorban A. N. Zinovyev A. Yu. Elastic principal manifolds and their practical applications // E-print http://arxiv.org/abs/cond-mat/0405648
  • Gorban A. N. Systems with inheritance: dynamics of distributions with conservation of support, natural selection and finite-dimensional asymptotics // E-print: http://arxiv.org/abs/cond-mat/0405451
  • Gorban A. N., Gorban P. A., Karlin I. V. Legendre integrators, post-processing and quasiequilibrium // J. Non-Newtonian Fluid Mech. — 2004. — Vol. 120. — P. 149–167. E-print: http://arxiv.org/abs/cond-mat/0308488
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Uniqueness of thermodynamic projector and kinetic basis of molecular individualism // Physica A — 2004. — Vol. 336. — P. 391–432. E-print: http://arxiv.org/abs/cond-mat/0309638
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Y. Constructive methods of invariant manifolds for kinetic problems // Phys. Rep. — 2004. — Vol. 396. — P. 197–403 E-print:: http://arxiv.org/abs/cond-mat/0311017
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Y. Invariant grids for reaction kinetics // Physica A. — 2004. — Vol. 333. — P. 106–154. E-print: http://arxiv.org/abs/cond-mat/0307076
  • Gorban A. N., Popova T. G., Zinovyev A. Yu. Four basic symmetry types in the universal 7-cluster structure of 143 complete bacterial genomic sequences // IHES Preprint. France. — 2004. — M/04/49. E-print: http://www.ihes.fr/PREPRINTS/2004/M/M-04-49.pdf
  • Gorban A. N. Neuroinformatics: What are us, where are we going, how to measure our way? // e-print: ArXiv cond-mat/0307346. — 2003. — 9 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0307346
  • Gorban A. N., Gorban P. A., Karlin I. V. Legendre Integrators, Post-Processing and Quasiequilibrium // e-print: ArXiv cond-mat/0308488. — 2003. — 40 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0308488
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Geometry of irreversibility: The film of nonequilibrium states // IHES/P/03/57. — 2003. 71 P. http://www.ihes.fr/PREPRINTS/P03/Resu/resu-P03-57.html
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Quasi-Equilibrium Closure Hierarchies for The Boltzmann Equation // e-print: ArXiv cond-mat/0305599. — 2003. — 28 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0305599
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Uniqueness of thermodynamic projector and kinetic basis of molecular individualism // e-print: ArXiv cond-mat/0309638. — 2003. — 34 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0309638
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Uniqueness of thermodynamic projector and kinetic basis of molecular individualism // IHES/P/03/60. — 2003. — 35 P. http://www.ihes.fr/PREPRINTS/P03/Resu/resu-P03-60.html
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Invariant grids for reaction kinetics // e-print: arXiv cond-mat/0307076. — 2003. — 53 P. http://arXiv.org/abs/cond-mat/0307076
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Yu. Constructive Methods of Invariant Manifolds for Kinetic Problems // e-print: ArXiv cond-mat/0311017. — 2003. — 224 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0311017
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Yu. Constructive Methods of Invariant Manifolds for Kinetic Problems // IHES/M/03/50. — 2003. — 224 P. http://www.ihes.fr/PREPRINTS/M03/Resu/resu-M03-50.html
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Yu. Invariant grids for reaction kinetics // IHES/P/03/42. — 2003. — 59 P. http://www.ihes.fr/PREPRINTS/P03/Resu/resu-P03-42.html
  • Gorban A. N., Rossiev A. A., Wunsch D. C. Neural network modeling of data with gaps: method of principal curves, Carleman's formula, and other // e-print: ArXiv cond-mat/0305508. — 2003. — 28 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0305508
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Yu., Popova T. G. Seven Clusters In Genomic Triplet Distributions // IHES/M/03/62. — 2003. — 15 P. http://www.ihes.fr/PREPRINTS/M03/Resu/resu-M03-62.html
  • Ilg P., Karlin I. V., Gorban A. N. Generalized Additive Entropies in Fully Developed Turbulence // e-print: arXiv physics/0305121. — 2003. http://arXiv.org/abs/physics/0305121
  • Senashova M. Yu., Gorban A. N., Wunsch D. C. Back-propagation of accuracy // e-print: ArXiv cond-mat/0305527. — 2003. — 4 P. http://arxiv.org/abs/cond-mat/0305527
  • Gorban A. N., Karlin I. V., Zinovyev A. Invariant grids for reaction kinetics // Doi: 10.1016/j.physa.2003.10.043
  • txt&zip  A. N. Gorban, I. V. Karlin, H. Christian The additive generalization of the Boltzmann entropy//arXiv:cond-mat/0209319 v1 132002
  • txt&zip  A. N. Gorban, I. V. Karlin Family of additive entropy functions out of thermodynamic limit//arXiv:cond-mat/0205511 v12002
  • txt&zip  A. N. Gorban, I. V. Karlin Method of invariant manifold for chemical kinetics//arXiv:cond-mat/0207231 v12002
  • A. N. Gorban, I. V. Karlin, H. ChristianThe additive generalization of the Boltzmann entropy//arXiv:cond-mat/0209319 v1 132002
  • A. N. Gorban, I. V. KarlinFamily of additive entropy functions out of thermodynamic limit//arXiv:cond-mat/0205511 v12002
  • A. N. Gorban, I. V. KarlinMethod of invariant manifold for chemical kinetics//arXiv:cond-mat/0207231 v12002
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Method of invariant manifold for chemical kinetics // Chem. Eng. Sci. — 2002. — submitted. Eprint: http://arXiv.org/abs/condmat/0207231
  • Gorban A. N. Karlin I. V., Ottinger H. C. The additive generalization of the Boltzmann entropy // Phys. Rev. Lett. — 2002. — submitted. Eprint: http://arXiv.org/format/condmat/0209319
  • Gorban A. N., Karlin I. V. Family of additive entropy functions out of thermodynamic limit // Phys. Rev. E. — 2002. — accepted. Eprint: http://arXiv.org/abs/condmat/0205511
  • Kaptsov O. V.,Verevkin I. V.Differential constraints and exact solutions of nonlinear diffusion equations // Электронная публикация в Интернет. — 2002. — Vol. 1. — P. 1-18. 10 Karlin I. V., Gorban A. N. Hydrodynamics from Grad's equations: What can we learn from exact solutions? // Ann. Phys. (Leipzig). — 2002. — № 10-11. — Р. 783–833. Eprint: http://arXiv.org/abs/condmat/0209560
  • Gorban A. N., Zinovyev A. Yu, Popova T. G. Self-organizing Approach for Automated Gene Identification in Whole Genomes // http://www.ict.nsc.ru/ws/NikNik/2087/rep2087.pdf, http://www-sbras.nsc.ru/ws/show_abstract.dhtml.ru+19+2173, http://xxx.lanl.gov/abs/physics/0108016, http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/070.pdf, http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2008/098.pdf.
  • txt  Горбань А. Н.Нейроинформатика и ее приложения // Журнал «Открытые системы», #04, 1998 год// Издательство «Открытые Системы» (http://www.osp.ru/)
  • A. N. GorbanSingularities of Transition Processes In Dynamical Systems//arXiv:chao-dyn/9703010 v1 18 Mar 1980, Translation of Candidat (Ph.D) Thesis, 1980
  • Gorban A. N., Shokin Yu.I,, Verbitskii V. I. Simultaneously dissipative operators and the infinitesimal Moore effect in interval spaces. Paper: physics/9702021, physics@xxx.lanl.gov.
  • Gorban A. N. Singularities of transition processes in dynamical systems. Paper: chao-dyn/9703010 chao-dyn@xxx.lanl.gov

к началу

Диссертации

  • txt&zip  A. N. Gorban. Singularities of Transition Processes In Dynamical Systems// arXiv:chao-dyn/9703010 v1 18 Mar 1997, Translation of Candidat (Ph.D) Thesis, 1980

к началу