ИВМ СО РАН Поиск 
Семинары Института
институт
структура
сотрудники
конференции
семинары
ученый совет
совет молодых ученых
комиссия по РИД
техническая база
история
фотогалерея

исследования
разработки
экспедиции
эл. архив
годовые отчеты

ссылки
библиотека
документы
адреса и телефоны
 

Проблемы математического и численного моделирования

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 Все ]

Кинематико-гравитационная модель генерации магнитного поля Земли и планет

вторник, 11 декабря 2012 г., 16:00, ИВМ, 5 этаж, конф.зал,

Кочнев Владимир Алексеевич (ИВМ СО РАН)
(научное сообщение)

На основе интерпретации результатов решения обратной задачи магнитометрии по глобальному магнитному полю IGRF-2005 получена эффективная намагниченность ядра и магнитное поле над поверхностью ядра. Интерпретация результата привела к построению кинематико-гравитационной модели. В соответствии с моделью необходимыми условиями генерации магнитного поля Земли и планет являются:
1. Жидкое ионизированное ядро
2. Вращение планеты вокруг оси 
3. Наличие внешних объектов, создающих приливные силы и движение масс жидкого ядра. Для Земли такими объектам являются Луна и Солнце.

Создана математическая модель, по которой рассчитывается магнитный момент и среднее значение поля на экваторе, в которой аргументами являются радиус планеты, скорость ее вращения, масса каждого спутника и радиус его орбиты. Сопоставлены параметры, полученные по модели и спутниковым наблюдениям. Коэффициент корреляции параметров, рассчитанных по модели и по наблюдениям, близок к 1.
Доклад иллюстрируется небольшим числом формул модели, расчетной таблицей и большим числом иллюстраций.

К вопросу о построении двумерных сеток с точной аппроксимацией криволинейной границы

пятница, 16 ноября 2012 г., 10:00, ИВМ СО РАН, комн. 434

Xiaofeng He, V. V. Shaidurov
(научное сообщение)

Обсуждается вопрос о возможности построения двумерной сетки с точной аппроксимацией криволинейной границы. В качестве ячейки сетки используется прямоугольник с одной криволинейной стороной. Планируется использовать данную сетку при решении систем дифференциальных уравнений в частных производных методом конечных элементов.

Отчеты по проектам

вторник, 13 ноября 2012 г., 16:00, конференц. зал

Н.Я Шапарев
Поглощение резонансного излучения в разлетающейся сфере

по материалам итогового отчета по базовому проекту

О. Э. Якубайлик
Технологические решения на основе геоинформационных веб-сервисов для систем мониторинга

по материалам итогового отчета по базовому проекту

О методе траекторий (характеристик) для уравнения Бюргерса

пятница, 9 ноября 2012 г., 10:00, ИВМ СО РАН, комн. 434.

Wen Xin, Huiqiang Yue, Shaidurov V. V.
(научное сообщение)

Рассмотрен численный метод решения уравнения Бюргерса. В основе алгоритма лежит модифицированный метод траекторий (характеристик), применяемый для решения уравнения неразрывности. Представлены результаты вычислительного эксперимента, демонстрирующие сходимость метода для гладкого решения.

Две лекции по турбулентности

среда, 31 октября 2012 г., 14:00, конференц. зал

Кемаль Ханьялич
Современные проблемы турбулентности для инженерных приложений

1. An overview of RANS and LES modelling approaches
2. Second-moment closure (SMC) versus Eddy-viscosity models (EVM):
3. SMC-based simpler models (ASM/AFM, EVM/EDM) and treatments of wall boundary conditions
4. Blending LES and RANS strategy

Моделирование процесса распространения сейсмических волн в блочных горных породах

среда, 10 октября 2012 г., 16:00, ИВМ СО РАН, комн. 434

Шер Е. Н., Александрова Н. И., Черников А. Г. (Института горного дела СО РАН, Новосибирск)
научное сообщение

Приводятся результаты моделирования процесса распространения сейсмических волн в блочных горных породах при импульсном нагружении, проведенном в ИГД СО РАН. В теоретическом плане были рассмотрены одномерные модели цепочек масс и стержней, соединенных вязкоупругими пружинами, двумерные модели масс и блоков, связанных пружинами и прослойками. Физическое моделирование проводилось на одномерных моделях жестких стержней и блоков, разделенных прослойками из низкомодульных материалов типа резин, гипса и двумерных модельных сборках блоков.
На одномерных моделях показано, что при ударном возбуждении в блочной среде выделяются два вида нестационарных волн: низкочастотные и высокочастотные. Первые соответствует волнам, распространение которых объясняется развитием колебательного процесса в цепочке жестких, массивных блоков, взаимодействующих через податливые прослойки (маятниковым волнам), вторые — собственным колебаниям блоков. Отличительной особенностью второй группы является их более быстрое затухание. Для приближенного описания низкочастотных составляющих волновых процессов система упругих блоков может быть заменена цепочкой масс, равных по величине массе блоков и соединенных вязкоупругими пружинами.

Применение моделей гибкого метаболизма для описания динамики экосистем

четверг, 30 августа 2012 г., 15:00, ИВМ СО РАН, комн 434

Салтыков М. Ю. (Институт биофизики СО РАН, Красноярск)
(по материалам кандидатской диссертации, ИВМ — ведущая организация)

В работе рассмотрены некоторые новые варианты классических моделей динамики биологических сообществ нескольких видов, учитывающие возмож-ность переключения метаболизма у особей разных видов, составляющих сообщество. Найдены условия устойчивости различных предельных динамических режимов для таких моделей, даны биофизические и биологические интерпретации.

Методы анализа и разработки параметризированных алгоритмов

вторник, 5 июня 2012 г., 16:00, ИВМ СО РАН, комн. 434

Быкова Валентина Владимировна (Институт математики СФУ)
(по материалам докторской диссертации)

Класс рассматриваемых задач: NP-трудные задачи комбинаторной оптимизации и удовлетворения ограничений, допускающие графовое и гиперграфовое представление.
Основной объект исследования: параметризированный алгоритм – алгоритм, в котором конечное пространство поиска описывается и измеряется через некоторый числовой параметр, выделяющий источник неполиномиальной сложности задачи выбора.
Предмет исследования: проблемы параметризированной алгоритмики.
Разработаны новые математические инструменты анализа вычислительной сложности параметризированных алгоритмов: метод распознавания классов субполиномиальных, полиномиальных, субэкспоненциальных, экспоненциальных и гиперэкспоненциальных алгоритмов на основе асимптотики эластичности функций сложности (одной переменой) и метод двумерной классификации параметризированных алгоритмов на основе частных эластичностей. Введены и изучены новые понятия: эластичность алгоритма; неэластичные, эластичные и суперэластичные алгоритмы. Решена проблема анализа специального класса алгоритмов, охватывающего рекурсивные процессы, организованные путем аддитивного уменьшения размера задачи на некоторую константу. Разработаны новые теоретические положения и алгоритмические решения проблем конструирования FPT-алгоритмов (Fixed-Parameter Tractable) методом динамического программирования на основе дерева декомпозиции.

Математическое моделирование переноса внутренних масс Земли приливными деформациями

вторник, 5 июня 2012 г., 17:00, ИВМ СО РАН, комн. 434

Скрябина Ольга Евгеньевна (Физико-технический институт Северо-Восточного федерального университета)
(по материалам кандидатской диссертации)

Работа посвящена математическому моделированию переноса внутренних масс Земли от приливного воздействия со стороны Луны. Существует три подхода к изучению проблем динамики внутренних масс Земли. Первый – обработка сейсмических данных, второй – лабораторное моделирование, третий – метод математического моделирования. Именно математическое моделирование в рамках данной проблемы может дать определенные количественные оценки. Для создания полной картины ситуации необходимо учитывать результаты, полученные с помощью всех трех методов, как взаимодополняющих друг друга.

Что такое самоорганизующиеся системы и как с ними бороться

четверг, 17 мая 2012 г., 11:00, ИВМ СО РАН, к. 434

Садовский М. Г. (ИВМ СО РАН)
(научное сообщение)

Самоорганизующиеся системы (СС) — набор метафор, означающих чрезвычайно широкий круг явлений. Осмысленность метафор зависит от дискурса и контекста, в котором их используют: всегда можно так построить дискурс, что никакого смысла в метафорах не будет.
СС понимают как ансамбль (сравнительно близких, подобных и т.п.) агентов, способных совершать конечный набор действий; при этом результат такого рода действий никак не ожидается от одного агента и не может быть легко предсказан по индивидуальному поведению агента. Агенты в разных науках имеют свои имена: в математике — конечные автоматы, в биологии — организмы (иногда гены, либо ассоциации организмов), в антропологии и науках психологического цикла — индивидуумы, в химии — молекулы либо иные агрегаты.
Важным аспектом в исследовании СС является концепция сложности. Что бы мы ни понимали под сложностью, она выступает важным отличительным признаком (атрибутом) СС.
Следует различать сложность, например, динамических систем и сложность систем типа СС. Вообще, динамика СС может быть описана (иногда) стандартными средствами (например, теорией динамических систем), однако отличительной чертой любой уважающей себя теории СС является так называемый коннекционизм. То есть, утверждение о том, что свойства ансамбля агентов не редуцируются до уровня одного агента и определяются (сравнительно простыми) связями между ними: например, искусственные нейронные сети.
Следует особо подчеркнуть, что мы слишком часто пребываем в плену откровенных антропоморфных проекций, обсуждая СС; характерный пример — миф о муравейнике, в котором царит порядок, кооперация и прочие чудеса демократии. На самом деле, ничего там этого нет.
Применительно к теме интеграционного проекта, под самоорганизующейся системой можно понимать (грубый) аналог нейросети, в которой функционирование приобретает качественно новый характер, по мере усложнения связей и структуры.

Методы и средства применения ГИС и 3D технологий в задачах моделирования ЧС

среда, 16 мая 2012 г., 16:00, ИВМ СО РАН, комн. 434

Евсюков А. А. (ИВМ СО РАН)
(в связи с избранием на должность старшего научного сотрудника)

В докладе представлены оригинальные методы оперативного геомоделирования и трехмерной визуализации обстановки в задачах предупреждения ЧС. Разработаны алгоритмы динамического формирования картографических слоев. На основе интеграции ГИС и OLAP технологий реализованы средства автоматического построения тематических карт. Разработаны методы оптимизации видеопамяти при визуализации сложных процессов в трехмерном пространстве. Реализованы прикладные проекты в области пожарной и комплексной безопасности, для решения которых использованы полученные автором результаты в области ГИС и 3D технологий.

Математическое моделирование движения людей. Решение задач пожарной безопасности.

среда, 2 мая 2012 г., 16:00, ИВМ СО РАН, комн. 434

Кирик Екатерина Сергеевна (ИВМ СО РАН)
(в связи с избранием на должность старшего научного сотрудника)

Моделирование движения людей сравнительно новая область математического моделирования. Основная проблема при построении модели состоит в том, что движение человека является в общем случае случайным процессом и подчиняется не только законам физики. Основной областью практического применения моделей движения людей является решение задач безопасности, в том числе пожарной, в части определения времени эвакуации людей из зданий и сооружений.

В докладе представлены результаты исследований автора в вопросах построения дискретной стохастической и дискретнонепрерывной моделей движения людей. Приводятся наработки в области формализации реакции человека на признаки пожара и проведения взаимоувязанных расчетов эвакуации и распространения пожара. Рассматриваются прикладные задачи и проекты в области пожарной и комплексной безопасности, для решения которых требуется моделирование людских потоков.

О распределении коротких цепочек в символьных последовательностях

вторник, 10 апреля 2012 г., 16:00, комн. 434

Садовский Михаил Георгиевич (ИВМ СО РАН)
(научное сообщение)

Рассмотрена проблема описания распределения вероятности коротких цепочек в символьных последовательностях при условии того, что цепочки являются ближайшими соседями. Показано, что для реальных генетических текстов это распределение не аппроксимируется никаким из известных.
Рассмотрено поведение функции распределения для нескольких модельных последовательностей (случайной нескоррелированной, марковской цепи и т.д.).

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 Все ]