ИВМ СО РАН Поиск 
Отчеты ИВМ СО РАН

Отчет ИВМ СО РАН за 2010 год

Федеральные программы

Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009–2013 годы


Проект: «Информационно-вычислительное моделирование сложных систем»

ГК № 02.740.11.0621 от 29 марта 2010 г.

Руководитель: член-корреспондент РАН В. В. Шайдуров

1 этап. Исследование методов и моделей управляющих структур

Исследованы проблемы оперативной аналитической обработки данных в сложных задачах организационного управления. Обоснована необходимость создания методов построения концептуальной аналитической модели на основе классификации терминов предметной области по атрибутивным признакам с учетом необходимости манипулирования всеми объектами анализа предметной области.

Исследованы программные продукты, обеспечивающие информационно-аналитическую поддержку и повышение производительности информационных систем на основе хранилищ данных, рассмотрены характерные специфические черты хранилища данных как сложной системы, выделены уровни адаптации, сформулирована общая постановка задачи адаптации. Исследованы методы оценивания и выбора представлений для материализации.

Разработаны алгоритмические средства картографического отображения результатов OLAP-анализа, позволяющего отображать динамику протекания процессов в режиме анимации.

На основе результатов исследования асимптотических свойств непараметрических оценок плотности вероятности предложена и обоснована методика продолжения случайных последовательностей. Показана возможность использования непараметрических алгоритмов распознавания образов, соответствующих критерию максимального правдоподобия в задаче проверки статистических гипотез о распределениях случайных величин.

2 этап: Разработка моделей и методов поддержки принятия решений

На основе интеграции технологии оперативной аналитической обработки данных и формального концептуального анализа разработан метод построения интегральной OLAP-модели в виде формальной концептуальной решетки многомерных кубов, который применен для построения интегральной OLAP-модели научной деятельности организации.

Для оперативной работы с изменяющимися территориально распределенными объектами разработаны методы динамического формирования виртуальных картографических слоев, алгоритмическая и программная реализация которых позволила обеспечить геомоделирование сложных процессов, включая динамическое картографическое представление результатов логического вывода экспертной системы, OLAP-анализа или расчетной методики.

Разработана методика адаптивного управления процессом проектирования и развития специализированных хранилищ данных, которая позволяет повысить их производительность за счет материализованных представлений, выбранных с использованием информации о предметной области при отсутствии статистики о работе самого хранилища данных. Выполнено формирование спецификации процесса проектирования и развития специализированных хранилищ данных, построение детализированных функциональных моделей процесса.

Выполнена разработка непараметрических моделей оценки расходования ресурсов радиоэлектронной аппаратуры и электромеханических устройств космических аппаратов на этапах их испытаний и эксплуатации, обеспечивающих эффективное использование информации малых выборок на основе принципов декомпозиции систем и использования многоуровневых процедур формирования решений. Разработана новая методика синтеза непараметрических систем классификации для решения двуальтернативных задач распознавания образов в условиях малых выборок, основанная на их декомпозиции по размерности и принципах коллективного оценивания. На основе полученных результатов разработаны методические указания к выполнению лабораторных работ по спецкурсу «Непараметрические и гибридные системы обработки неоднородной информации».

Основные публикации:

  1. Ноженкова Л. Ф., Шайдуров В. В.
    OLAP-технологии оперативной информационно-аналитической поддержки организационного управления // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2010. — № 2. — С. 15-27.

  2. Lapko A. V., Lapko V. A.
    Nonparametric Рattern Recognition Systems in the Conditions of Large Learning Samples // Pattern Recognition and Image Analysis. (Advances in Mathematical Theory and Applications). — 2010. — Т. 20. — № 2. — С. 129–136.

  3. Korobko A., Penkova T.
    On-line analytical processing based on Formal concept analysis // Procedia Computer Science. — 2010. — V. 1. — № 1. — P. 2305–2311.

  4. Badmaeva K.
    The performance of specialized data warehouses increasing // Proceedings of the IASTED Int. Conf. on Automaton, Control and Information Technology. — Novosibirsk. — 2010. — Р. 206–210.

  5. Лапко А. В., Лапко В. А.
    Анализ асимптотических свойств непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 3. — С. 48-53.

  6. Лапко А. В., Лапко В. А.
    Асимптотические свойства многомерной непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в двуальтернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 1(39). — С. 16-19.

  7. Лапко А. В., Лапко В. А.
    Многомерная непараметрическая оценка уравнения разделяющей поверхности со случайными коэффициентами размытости ядерных функций // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 2(40). — С. 56-60.

  8. Лапко А. В., Лапко В. А.
    Непараметрическая оценка уравнения разделяющей поверхности в условиях больших выборок и её свойства // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — № 1.2(39). — С. 300–304.

  9. Лапко А. В., Лапко В. А.
    Разработка и исследование двухуровневых непараметрических систем классификации // Автометрия. — 2010. — Т. 46. — № 1. — С. 70-78.

  10. Коробко А. В. Пенькова Т. Г. Оперативная информационно-аналитическая поддержка органов управления на основе концептуального OLAP-моделирования // Материалы XII Ст.
    -Петербургской Междунар. конф. «Региональная информатика 2010». — Ст.-Петербург. — 2010. — С. 16-17.

  11. Бадмаева К. В.
    Разработка методики адаптивного управления процессом проектирования и развития специализированных хранилищ данных // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 4 (30). — С. 85-90.

  12. Коробко А. В., Пенькова Т. Г.
    Метод концептуального OLAP-моделирования на основе формального концептуального анализа // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 4 (30). — С. 76-79.

  13. Ноженков А. И.
    Построение управляемых комплексов OLAP-моделей // Вестник СибГАУ. — 2010. — № 4. — С. 74-30.

(Отдел прикладной информатики)

К началу