Проблемы математического и численного моделирования

Рассматриваются модификации непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. Синтез предлагаемых алгоритмов основан на анализе отношений оценок плотностей вероятности распределения случайных величин в классах. Выбор порогов определяется особенностями задачи классификации. Полученные результаты применяются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.

Работа посвящена исследованию и разработке языковых и инструментальных средств автоматизации управления космическими аппаратами (КА):
— предметно-ориентированного языка управления КА, обеспечивающего возможность выдачи команд управления, анализа текущих значений телеметрических параметров, выдачи сообщений оператору, пауз между командами и других;
— инструментальной системы, обеспечивающей поддержку создания сценариев управления КА, включающей интерпретатор сценариев управления, средства отладки, средства автоматизации создания сценариев управления на основе анализа эксплуатационной документации по управлению КА.