Отчет ИВМ СО РАН за 1998 год

Исследования, проведенные при поддержке Красноярского краевого фонда науки

• Исследования, проведенные при поддержке Красноярского краевого фонда науки
• Грант № 7F0218 — «Устойчивость поверхностей раздела с учетом термодиффузии».
• Грант № 7F0036 — «Численное моделирование задач гидрофизики».
• Грант № 5F0053 — «Изучение групп с дополнительными условиями конечности, наложенными на системы подгрупп»
• Грант № 6F0113 — «Формирование знаний с помощью обучаемых нейронных сетей».
• Грант № 7F0012 — «Энтропийные методы в задачах классификации и сравнения генов и белков».
• Грант № 5С16 — «Организация и проведение международной конференции (Симметрия в естествознании)».
• Грант № 5С19 — «Организация и проведение VI всероссийского семинара «Нейроинформатика и ее приложения».
• Грант № 3t22 — «Участие в международном мероприятии».
• Грант № 3t11 — «Участие в международном мероприятии».
• Грант-стипендия для молодых ученых.
• Грант-стипендия для молодых ученых.
• Грант-стипендия для молодых ученых.
• Грант-стипендия для молодых ученых.

Руководитель:
д.ф.-м.н., профессор Андреев В. К..

Получены уравнения малых возмущений произвольных движений жидкости с поверхностью раздела с учетом термодиффузии (эффект Соре). Изучена устойчивость равновесия плоского слоя, подогреваемого с твердой поверхности. Оказалось, что эффект Соре приводит к неустойчивости равновесия. Численно построены нейтральные кривые устойчивости (Андреев В. К., Рябицкий Е. А.).

Получено амплитудное уравнение типа Гинзбурга-Ландау для описания возникновения конвекции вязкой теплопроводной жидкости в ячейке Хеле-Шоу в условиях микрогравитации (Захватаев В. Е.).

:

1. Рябицкий Е. А.
   Возникновение термокапиллярного движения в плоском слое с учетом эффекта Соре // Сб. Труды семинара «Математическое моделирование в механике» (в печати).

2. Андреев В. К.
   Общая задача о малых возмущениях термодиффузионного течения с поверхностью раздела // Сб. Труды семинара «Математическое моделирование в механике» (в печати).

Руководитель:
д.ф.-м.н. Белолипецкий В. М..

Для решения задачи переноса-диффузии в областях сложной формы численно реализован метод расщепления по физическим процессам и проанализирован ряд разностных схем для этапа решения уравнения диффузии. Доказано, что все известные разностные схемы переменных направлений в одномерном случае являются условно аппроксимирующими. Проведена серия тестовых расчетов в двумерном случае, показавших преимущество неявных разностных схем по сравнению со схемами переменных направлений. Разработаны численные алгоритмы и компьютерные программы для определения концентраций примесей в речных потоках с учетом седиментации и взмучивания.

:

1. Белолипецкий В. М., Шокин Ю. И.
   Математические модели в задачах охраны окружающей среды. — Новосибирск: Изд-во «ИНФОЛИО-пресс», 1997. — 240 с.

Руководитель:
д.ф.-м.н., профессор Шунков В. П..

Доказана основная теорема о T₀-группах. Кроме того, охарактеризованы также конечные группы в классе всех групп.

Решен вопрос Шункова В. П.(Сиб. мат. журн. 1993 г.) о совпадении классов T₀-групп и Ф₀-групп.

:

1. Шунков В. П.
   Об одном классе групп с инволюциями (T₀-группы) // Математические труды. — 1998. — Т. 1. — № 1. — С. 139–202.

2. Сенашов В. И.Об одном вопросе Шункова В. П.
   // Сиб. мат. журн. 1998. — Т. 39. — № 5. — C. 1154–1156.

Руководитель:
д.ф.-м.н., профессор Горбань А. Н..

Построена теория производства явных знаний из данных на основе обучаемых нейронных сетей, включающая анализ способов представления знаний с помощью нейронных сетей, алгоритмы приведения нейронных сетей к допускающему вербальную интерпретацию логически прозрачному виду, методы оценки сложности задач и объема необходимых для их решения сетей. На основе теории детально разработаны и реализованы в макете программного обеспечения методы производства знаний из данных. Макет программного обеспечения реализован на персональных компьютерах в среде Windows, при минимальных требованиях к компьютерам (достаточно Pentium160, RAM16). Поддерживаются все распространенные форматы данных. В качестве прототипа по алгоритмам обучения выбран отечественный нейроимитатор «Multineuron».

:

1. Царегородцев В. Г.
   Производство полуэмпирических знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей // Методы нейроинформатики. — Красноярск: Изд-во КГТУ, 1998. — С. 176–198.

2. Царегородцев В. Г., Погребная Н. А.
   Нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон // Методы нейроинформатики. — Красноярск: Изд-во КГТУ, 1998. — С. 65–110.

Руководитель:
к.ф.-м.н. Попова Т. Г..

Предложен метод выделения неслучайности в нуклеотидных последовательностях генов. Исследована классификация нуклеотидных последовательностей 16SРНК бактерий различных видов по их статистическим свойствам. Обнаружена корреляция данной классификации с таксономическим положением носителей (Попова Т. Г., Садовский М. Г.).

Предложен метод классификации символов в заданных символьных последовательностях, позволяющий максимизировать отличие статистических характеристик реальных и соответствующих случайных последовательностей. Проведены классификации аминокислот для нескольких функциональных групп белков (Бугаенко Н. Н., Горбань А. Н., Садовский М. Г.).

:

1. Gorban A. N., Popova T. G., Sadovsky M. G.
   Automatic classification of nucleotide sequences and its relation to natural taxonomy and protein function // Proc. of 1st Int. Conf. on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure, Novosibirsk. — 1998. — Vol. 2. — P. 314–317.

2. Bugaenko N. N., Gorban A. N., Sadovsky M. G.
   Maximum entropy method in analysis of genetic text and measurement of its information content // Open systems and information dynamics. — Netherlands. — № 5. — 1998. — P. 265–278.

3. Bugaenko N. N., Gorban A. N., Sapozhnikov A. N.
   Minimum entropy principle and classification of symbols for revealing statistical regularities in a text // Proceedings of the first international conference on bioinformatics of genome regulation and structure. — Novosibirsk. — 1998. — P. 280–282.

4. Bugaenko N. N., Gorban A. N., Sadovsky M. G.
   Maximum entropy principle and measurement of information content of genetic text // Proceedings of the first international conference on bioinformatics of genome regulation and structure. — Novosibirsk. — 1998. — P. 283–286.

Руководитель и председатель конференции
— академик Овсянников Л. В..

Зам. председателя
— д.ф.-м.н., профессор Андреев В. К..

Конференция успешно проведена в период 23-29 августа 1998 г. Изданы тезисы докладов участников конференции.

Руководитель -
д.ф.-м.н., профессор Горбань А. Н..

Конференция успешно проведена в период со 2 по 5 октября 1998 г. Изданы тезисы докладов участников конференции.

Обладатель гранта
Карепова Е. Д..

В период с 27 по 31 августа м.н.с. Карепова Е. Д. приняла участие в работе Международной конференции по аналитическим и вычислительным методам для задач с преобладанием конвекции и сингулярным возмущением (Болгария, Лозенец) и выступила с докладом «Finite Element Method with Fitted Integration Rules for Convection-Diffusion Equations with Small Diffusion».

Обладатель гранта:
Якубайлик Т. В..

В период со 2 по 4 сентября 1998 г. аспирантка Якубайлик Т. В. приняла участие в работе международной конференции ACOMEN'98 (Бельгия, Гент) с докладом «Numerical solution of the pollutant equations».

Обладатель гранта
- Бычек О. В..

Обладатель гранта
- Карепова Е. Д..

Обладатель гранта
- Шепелевич Н. В..

Обладатель гранта
- Шанько Ю. А..