Отчет ИВМ СО РАН за 2011 год

Программы фундаментальных исследований Сибирского отделения РАН

• III.19. Общая механика, динамика космических тел, транспортных средств и управляемых аппаратов, биомеханика, механика жидкости, газа и плазмы, неидеальных и многофазных сред, а также механика горения, детонации и взрыва
• IV.29. Системы автоматизации, CALS-технологии, математические модели и методы исследования сложных управляющих систем и процессов
• IV.31. Проблемы создания глобальных и интегрированных информационно-телекоммуникационных систем и сетей. Развитие технологий GRID
• Проект IV.31.1.4. «Гибридные методы анализа данных, системы и технологии поддержки сложных задач организационного управления»
• Проект IV.31.2.10. «Технологические решения на основе геоинформационных веб-сервисов для систем мониторинга социально-экономических процессов и состояния природной среды в показателях устойчивого развития»
• VI.32. Архитектура, системные решения, программное обеспечение и информационная безопасность информационно-вычислительных комплексов и сетей новых поколений. Системное программирование

IV.31. Проблемы создания глобальных и интегрированных информационно-телекоммуникационных систем и сетей. Развитие технологий GRID

Программа IV.31.1. Фундаментальные основы и прикладные аспекты вычислительных и информационных технологий, в том числе технологий на базе GRID, в интегрированных информационно-телекоммуникационных системах и сетях

Координаторы программы: академик РАН Ю. И. Шокин, член-корреспондент РАН И. В. Бычков

Научный руководитель проекта: д.т.н., проф. Л. Ф. Ноженкова

Блок 1. Гибридные методы и технологии поддержки сложных задач организационного управления (Л. Ф. Ноженкова, А. А. Евсюков, Е. С. Кирик, А. В. Коробко, А. А. Марков, Р. В. Морозов, В. В. Ничепорчук, Т. Г. Пенькова).

Разработаны гибридные технологии комплексной поддержки задач организационного управления, включая средства повышения эффективности обработки данных за счет оригинальной технологии концептуального OLAP-моделирования, позволяющей выявлять аналитические зависимости, и методов адаптивного управления проектированием хранилищ данных.

Разработаны алгоритмы применения метода анализа формальных понятий в технологии OLAP для интеллектуальной поддержки оперативной аналитической обработки данных. На основе оригинального метода концептуального OLAP-моделирования, позволяющего строить интегральную аналитическую модель предметной области в виде концептуальной решетки OLAP-кубов, разработаны модели представления, хранения и применения экспертных знаний о концептах — OLAP-кубах. Разработаны алгоритмы поиска кубов-концептов и алгоритм построения концептуальной решетки OLAP-кубов. Созданные средства концептуального OLAP-моделирования позволяют выявлять аналитические зависимости между объектами предметной области.

Разработаны методы и программное обеспечение для интеграции веб-технологий со средствами распределенного сбора и оперативного анализа данных. Разработанные на этой основе программные средства позволяют повысить достоверность и согласованность собираемых данных, обеспечить централизованное хранение информации, статистическую и аналитическую обработку. На этой основе разработано приложение для веб-мониторинга актуальных вакансий в образовательных учреждениях. Предложенные технологические и программные решения дают возможность автоматизировать процессы анализа и подготовки оперативной и статистической отчетности, информационно-аналитической поддержки принятия решений и прогнозирования кадровых потребностей в учреждениях образования на территориальном и региональном уровнях.

Разработаны методы оптимизации видеопамяти при визуализации сложных процессов в трехмерном пространстве, а именно: решена задача локализации области подробной визуализации; оптимизирована процедура определения видимых объектов в зависимости от пространственно-временных характеристик сцены; разработана процедура определения допустимого числа видимых движущихся объектов в зависимости от текущей производительности видеокарты; разработана автоматизированная процедура классификации отображаемых трехмерных объектов и реализован алгоритм наследования признаков трехмерными объектами, имеющих общее сходство.

На основе интеграции современных достижений в области имитационного моделирования, вычислительных технологий, информационных технологий, включая базы данных, 3D-графику, ГИС, разработан программный комплекс «Виртуальный тренажер пожарной безопасности». Для представления результатов моделирования эвакуации и развития пожара, реализации функций по отработке навыков действий при пожаре разработаны и программно реализованы алгоритмы 3D-визуализации. Для повышения уровня подготовленности в области пожарной безопасности на основе интеграции методов математического моделирования и средств 3D визуализации различных сценариев пожаров и вариантов экстренной эвакуации разработаны проверяющие тесты и электронный опросник. Электронный опросник, разработанный на базе нормативных документов и системном анализе рискообразующих факторов пожара, позволяет оценить состояние пожарной безопасности объекта, выявить «проблемные» места и сформировать рекомендации по снижению риска пожаров в зданиях до нормативных значений. Для анализа результатов моделирования разработаны алгоритмы, позволяющие автоматически формировать аналитические отчеты о ходе эвакуации. Реализовано построение сравнительных таблиц времени эвакуации и стадий развития пожара для выявления воздействия опасных факторов пожара на людей. Для поддержки принятия решений при возникновении угроз пожарной безопасности разработана модель знаний и алгоритмы логического вывода для формирования рекомендаций.

Продолжены работы по разработке методов интеграции современных информационных технологий для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений при угрозе и возникновении чрезвычайных ситуаций. Исследование показало, что для решения задач управления территориальными рисками необходима интеграция геоинформационных и экспертных систем, средств оперативного анализа данных, технологий хранилищ данных, веб-представлений в различных конфигурациях. Разработаны требования к информационным ресурсам, необходимым для мониторинга чрезвычайных ситуаций, контроля и оценки обстановки, а также принятия решений в условиях дефицита времени и неполной информации о событии.

Предложена методика адаптивного управления процессом проектирования и развития специализированных хранилищ данных. Методика позволяет повышать производительность хранилищ данных за счет учета условий эксплуатации и использования алгоритма выбора релевантных представлений для материализации. Методика использует специально разработанный метод формирования модели общей стоимости материализации представлений на основе информации о предметной области, обеспечивающий использование алгоритмов выбора представлений для материализации при отсутствии накопленной статистической информации о работе хранилища данных. Для выбора релевантных представлений разработан алгоритм, учитывающий требования пользователей и позволяющий принимать решения о включении материализованных представлений в хранилище данных на основе информации о предметной области.

Предложена структура консолидированного хранилища данных мониторинга чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера с учетом возможности оперативной аналитической обработки и ГИС-визуализации мониторинговых данных, оценки опасности событий и контроля обстановки на территории Красноярского края. Впервые на единой платформе объединены первичные и архивные данных мониторинга ЧС, справочники, аналитические модели и банк пространственных данных. Пополнение хранилища данных осуществляется как за счет автоматического приема данных с датчиков контроля обстановки, так и через систему распределенного сбора данных. Используемые технологии и разработанные специализированные программные средства обеспечивают расширение хранилища данных, создание новых аналитических моделей, отчетов и форм представления первичных и обработанных данных при расширении сфер мониторинга.

Проведены исследования динамических и стохастических свойств полевой стохастической модели движения людей на характерных тестовых примерах. Исследование влияния вида пути на динамику модели (периодические граничные условия) показало, что наличие поворотов существенно снижает величину модельного потока в сравнении с потоком для прямого пути. Это согласуется с экспериментальными данными. Проведены вычислительные эксперименты по исследованию динамики дискретной модели в сужениях. Показано, что с изменением ширины сужения, при всех прочих равных условиях, величина удельного потока примерно постоянна, что согласуется с натурными наблюдениями. Показана стохастическая устойчивость результатов моделирования: дисперсия времени эвакуации в среднем мала, функция распределения времени эвакуации близка к нормальному закону. Сформулирована новая постановка задачи моделирования движения людей. На основе ранее полученных результатов разработана дискретно-непрерывная модель движения людей. Модель является непрерывной по пространству в выбранном направлении и дискретной с точки зрения количества возможных направлений перемещения человека.

Блок 2. Методы анализа данных сложной топологии (А. Н. Горбань, М. Г. Садовский).

Продолжены работы по разработке методов выявления скрытых закономерностей для построения ветвящихся главных компонент сложной топологии. В прошедшем году в это направление были также включены исследования по сложной химической кинетике. Учёт кинетических связей и ограничений позволяет с одной стороны, понизить размерность системы (которая для реальных химических систем может быть очень высокой), а с другой — использовать ранее наработанные техники выявления скрытых закономерностей, которые не могут быть выявлены иными способами. Примером такой системы могут служить системы, описываемые уравнениями типа Михоэлис-Ментен и удовлетворяющие условиям теоремы Михолис-Ментен-Штюкельберга.

К этому же направлению примыкают работы, посвящённые анализу динамики сложных многокомпонентных систем с нелинейной диффузией. Также данный подход использовался для анализа сложных биологических систем, допускающих описание, близкое к химико-кинетическому.

На основе ранее развитых методов выявления скрытых закономерностей, продолжено систематическое исследование статистических и информационных свойств биологических макромолекул. Изучено распределение триплетов вдоль по нуклеотидным последовательностям (хромосомам) различных организмов. Показано, что данное распределение не подчиняется ни одному из известных случайных; в распределении триплетов выделяются скрытые закономерности — квазипериодичность либо упорядоченность в распределении.

Блок 3. Гибридные технологии распознавания образов (А. В. Лапко, В. А. Лапко).

Разработаны методические и алгоритмические средства построения непараметрических систем распознавания образов и восстановления многомерных стохастических зависимостей, основанных на последовательных процедурах формирования решений и принципах коллективного оценивания. Линейную структуру подобных систем составляют семейство частных решающих функций, последовательный синтез и обобщение которых в едином решающем правиле осуществляется по данным однородных частей обучающей выборки и промежуточной информации с использованием методов непараметрической статистики парзеновского типа. Применение предложенного подхода позволяет наиболее полно, по сравнению с известными моделями, учитывать априорные сведения о структуре исследуемых систем и виде взаимосвязей между их переменными в условиях неоднородных статистических данных.

Разработан ряд модификаций непараметрических систем анализа данных, отличающихся уровнем априорной информации и особенностями обучающий выборок. Развит метод группового учёта аргументов и аналитически обоснована возможность частичного сжатия пространства признаков непараметрической регрессии на основе их линейных преобразований без существенной потери полезной информации. Установлены асимптотические свойства статистических оценок показателей эффективности изучаемого класса непараметрических систем, что позволило формализовать проблему выбора их оптимальной структуры и её параметров в зависимости от характеристик априорной информации.

Полученные результаты создают теоретическую основу математического моделирования сложных статических систем при наличии частичных априорных сведений об их структуре и неоднородных статистических данных.

Основные публикации:

К блоку 1:

1. Ноженкова Л. Ф., Бадмаева К. В., Евсюков А. А., Ничепорчук В. В., Морозов Р. В., Марков А. А., Кирик Е. С., Литвинцев К. Ю., Мельник А. А., Антонов А. В.
   Проблемы построения управляющей системы поддержки принятия решений при возникновении угроз пожарной безопасности на объектах сферы науки и образования // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. — 2011. — №. 2. — С. 25-32.

2. Ничепорчук В. В., Ноженкова Л. Ф.
   Методы разработки многоуровневых систем мониторинга стихийных бедствий // Информатизация и связь. — 2011. — № 3. — С. 49-52.

3. Пенькова Т. Г., Коробко А. В.
   Построение интегральной OLAP-модели на основе формального концептуального анализа // Информатизация и связь. — 2011. — № 3. — С. 23-25.

4. Евсюков А. А.
   Динамическое формирование картографических слоев в информационно-аналитических системах // Вестник СибГАУ. — 2011. — № 1. — Вып. 33. — С. 15-20.

5. Кирик Е. С., Юргельян Т. Е., Малышев А. В., Дектерев А. А., ЛитвинцевК.Ю., Мельник А. А., Антонов А. В.
   О формализации реакции человека на пожар и интеграция моделей эвакуации и развития ОФП // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. — 2011. — Т. 3. — С. 59-68.

6. Юргельян Т. Б., Кирик Е. С., Круглов Д. В.
   О чувствительности математической модели движения людей SIgMA.CA к геометрии пути // Журнал СФУ. Серия: математика и физика. — 2011. — Vol. 4. — № 4. — P. 556–568.

7. Kirik E., Yurgel'yan T., Krouglov D.
   On Time Scaling and Validation of a Stochastic CA Pedestrian Dynamics Model // Proceedings of the V Int. conf. «Pedestrian and Evacuation Dynamics», part 15 (ed. Richard D. Peacock, Erica D. Kuligowski, Jason D. Averill). Springer. — 2011. — P. 819–822.

8. Kirik E., Yurgel'yan T., Malyshev A.
   On discrete-continuous stochastic floor field pedestrian dynamics model SIgMA.DC // Proceedings of the Int. Scientific and Technical conf. «Emergency evacuation of people from buildings» (ed. W. Jaskolowski, P. Kepka). Warsaw. — 2011. — P. 155–161.

К блоку 2:

1. Gorban A., Petrovskii S.
   Collective dynamics: when one plus one does not make two // Mathematical medicine and biology-a journal of the ima. — 2011. — V. 28. — Iss. 2. — P. 85-88. — doi: 10.1093/imammb/dqr003.

2. Gorban A. N.
   Kinetic path summation, multi-sheeted extension of master equation, and evaluation of ergodicity coefficient // Physica a-statistical mechanics and its applications. — 2011. — V. 390. — Iss. 5. — P. 1009–1025. — doi: 10.1016/j.physa.2010.11.030.

3. Gorban A. N., Shahzad M.
   The Michaelis-Menten-Stueckelberg Theorem // Entropy. — 2011. — V. 13 . — Iss. 5. — P. 966–1019. — doi: 10.3390/e13050966.

4. Gorban A. N., Sargsyan H. P., Wahab H. A.
   Quasichemical Models of Multicomponent Nonlinear Diffusion // Mathematical Modelling of natural phenomena. — 2011. — V. 6. — Iss. 5. — P. 184–262. — doi: 10.1051/mmnp/20116509.

5. Gorban A. N., Yablonsky G. S.
   Extended detailed balance for systems with irreversible reactions // Chemical engineering science. — 2011. — V. 6. — Iss. 21. — P. 5388–5399. — doi: 10.1016/j.ces.2011.07.054.

6. Бушмелев Е. Ю., Садовский М. Г.
   О порядке чередования триплетов в некоторых геномах // Тр. X Междунар. ФАМ-конференции. — Красноярск. — 2011. — С. 53-58.

7. Зайцева Н. А., Садовский М. Г.
   Автоматическая классификация выявляет связь структуры митохондриальных геномов и таксономии их носителей // Материалы XIX Всерос. семинара «Нейроинформатика, её приложения и обработка данных». — Красноярск. — 2011. — C. 51-55.

8. Зайцева Н. А., Путинцева Ю. А., Садовский М. Г.
   System Biology on Mitochondrion Genomes // Proceedings of the 3rd Int. conf. on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies — 2011 — Venice, IARIA. — P. 61-66.

По блоку 3:

1. Лапко А. В., Лапко В. А.
   Синтез структуры смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Системы управления и информационные технологии. — 2011. — № 1. — Вып. 43. — С. 12-15.

2. Лапко А. В., Лапко В. А.
   Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов // Автометрия. — 2011. — Т. 47. — № 4. — С. 76-82.

3. Лапко А. В., Лапко В. А.
   Непараметрическая регрессия в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей // Вестник СибГАУ. — 2011. — Вып. 3(36). — С. 39-42.

4. Лапко А. В., Лапко В. А.
   Непараметрическая оценка плотности вероятности независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2011. — № 3. — Вып. 29. — С. 118–124.

(Отделы Прикладной информатики, Моделирования неравновесных систем)

Программа IV.31.2. Новые ГИС и веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для поддержки междисциплинарных научных исследований сложных природных, технических и социальных систем с учетом их взаимодействия

Координаторы программы: академик РАН Ю. И. Шокин, член-корреспондент РАН И. В. Бычков

Научный руководитель проекта: д.ф.-м.н., проф. Н. Я. Шапарев

Блок 1. Информационное наполнение портала геопространственными данными по природным ресурсам Красноярского края в структуре разработанной комплексной системы показателей устойчивого природопользования (Н. Я. Шапарев, О. Э. Якубайлик, А. А. Кадочников, А. Г. Матвеев, А. С. Пятаев).

В текущем году основные результаты касались следующего:

• адаптирована ранее разработанная система показателей устойчивого природопользования, на основе которой проведена сравнительная характеристика водных и лесных ресурсов Республики Беларусь и Российской Федерации;
• представлены результаты исследований территориальной безопасности (на примере регионов Сибири), основанные на методах оценки показателей устойчивого развития и статистических данных о чрезвычайных ситуациях.
• сформировано программно-технологического обеспечения геопортала ИВМ СО РАН.

Разработана эффективная методика построения геоинформационных веб-систем, обеспечивающих возможность совместного анализа данных, представленных в виде набора разнородных информационных слоев, а также интерпретации результатов. Выполнена программная реализация соответствующего комплекса средств информационно-вычислительного обеспечения — сервисы хранения, обработки и анализа пространственных данных (в том числе — спутниковых изображений), библиотеки прикладных программных и пользовательских интерфейсов, подсистема авторизованного доступа в составе геопортала и каталог пространственных метаданных, система картографической веб-визуализации и прикладных веб-сервисов, и проч. Комплекс перечисленных решений успешно зарекомендовал себя как программно-технологическая основа ресурсоемких информационно-аналитических систем регионального уровня для экологического мониторинга и оценки состояния окружающей природной среды, информационной поддержки задач рационального природопользования.

При разработке серверной части веб-приложений используется программное обеспечение MapServer, предназначенное для обеспечения доступа через Интернет к интерактивным картам, различной пространственно увязанной информации. MapServer позволяет интегрировать данные из нескольких источников или серверов, а также использовать средства программирования для создания пользовательских приложений, обеспечивает прямой доступ к файлам различных форматов систем автоматизированного проектирования и разработки геоинформационных систем.

Реализация клиентской логики картографического веб-интерфейса основана на использовании технологии динамического HTML с методами асинхронного обмена данными (Remote Scripting, AJAX), суть которой заключается в том, что некоторые данные динамически загружаются с сервера и встраиваются в основную HTML страницу без ее перезагрузки. Это позволяет уменьшить объем передаваемой информации по сети и улучшить «качество» пользовательского интерфейса. При этом карта отображается с использованием фрагментов (тайлов), основным преимуществом которого является скорость получения визуальной информации пользователем и малая нагрузка на сервер при отображении статической информации.

Процесс формирования карты на клиентском компьютере состоит из нескольких этапов с использованием дополнительных программных потоков, механизма кэширования, очереди загрузки фрагментов и др. При таком способе отображения карты пользователю процесс построения композиции карты позволяет оптимизировать процесс загрузки, снизить нагрузку на веб-браузер и более равномерно ее распределить по времени. Однако при отображении меняющихся тематических данных такой способ снижает скорость доступа пользователя к пространственным данным и увеличивает нагрузку на сервер. Для решения этой проблемы используется второй способ отображения информации — по запросу пользователя генерируется одно растровое изображение. В зависимости от типа представляемой информации пользователю в программном интерфейсе системы используется комбинация этих двух способов (Рис. III.19).

В полностью переработанном модуле подсистемы управления метаданными геопортала основное внимание было направлено на обеспечение скорости, гибкости, расширяемости, простоты установки, независимости представления от содержания, поддержке асинхронных запросов. Программная реализация выполнена в модели MVC (модель-представление-контроллер), с разделением данных приложения, пользовательского интерфейса и управляющей логики на три отдельных компонента. Ключевыми блоками рассматриваемой системы также являются: шаблоны представления страниц и AJAX-обработчики. При создании использовались PHP, XHTML, CSS, JavaScript, JQuery и AJAX. (Рис. III.20).

Рис. III.19. Подсистема картографической веб-визуализации геопортала ИВМ СО РАН. Новая версия модуля веб-визуализации работает не только с отдельными слоями, но и с картами; содержит отключаемую легенду, динамически формируемую для выбранного масштаба

Блок 2. Разработка дескриптивной модели связи биомассы фитопланктона со средним размером его клеток (с учетом размерного распределения клеток фитопланктона) (А. Д. Апонасенко, Л. А. Щур).

Разработана модель связи величин общей биомассы фитопланктона со средним размером его клеток

\[\textit{B${}_{м}$}=1.33\textit{$\sigma$r/K}(\textit{$\Delta$}),\]

где $\textit{$\sigma$=N$\pi$r${}^{2}$K}$($\textit{$\Delta$}$) — общий показатель рассеяния света в области углов от 0 до 10 градусов, r — средний радиус клеток, $\textit{K}$($\textit{$\Delta$}$) = $2-4sin\textit{$\Delta$/$\Delta$}+4(1-cos\textit{$\Delta$})/\textit{$\Delta$}$${}^{2}$ — фактор эффективности рассеяния (поперечник рассеяния), $\textit{$\Delta$}$ = 2$\textit{$\rho$}$($\textit{m}-1$) = 4 $\textit{$\pi$rm${}_{o}$${}_{ }$}$($\textit{m}-1$) / $\textit{$\lambda$}$ — комбинированный параметр, имеющий физический смысл фазового сдвига электромагнитной волны при ее прохождении по диаметру сферической частицы; $\textit{m${}_{o}$}$ — показатель преломления среды; m — показатель преломления вещества частиц, $\textit{$\lambda$}$ — длина волны света.

Рис. III.20. Архитектура платформы клиентской части подсистемы управления метаданными

Практически величина биомассы зависит только от $\textit{$\sigma$}$, поскольку r также можно определить через общий показатель рассеяния света. В экспериментальных исследованиях получено, что $\textit{r}$ = $-$0.1747$\textit{n}$${}^{3}-$0.1924$\textit{n}$${}^{2}-$1.508$\textit{n}+$6.6627 с коэффициентом корреляции $\textit{R}$=0.9996, где $\textit{n}$ — волновой экспонент, определяемый экспериментально из спектра рассеяния света $\textit{$\sigma$}$($\textit{$\lambda$}$) как тангенс угла наклона построения lg $\textit{$\sigma$}$ $\textit{vs}$ lg $\textit{$\lambda$}$ .

На рис. III.21 показана зависимость величины биомассы фитопланктона, определенной по модели ($\textit{В${}_{м}$}$) от величины биомассы, определенной стандартным гидробиологическим методом ($\textit{В}$). Коэффициент корреляции $\textit{R}$=0.997.

Модель позволяет проводить экспрессную оценку (непосредственно в полевых условиях) величины биомассы фитопланктона с точностью не хуже точности альгологических методов.

Блок 3. Экспериментальное моделирование закономерностей взаимосвязи кислородного обмена клеток крови рыб с процессами в пищевых звеньях экосистем с целью определения наиболее значимых управляющих внешних биоценотических факторов (Г. В. Макарская).

На основе анализа динамики функциональной активности клеток крови рыб Красноярского водохранилища, оцениваемой по кинетике генерации активных форм кислорода (АФК), и динамики продукционных характеристик звеньев трофической цепи водной экосистемы (первичная продукция фитопланктона (ПП), бактериальная продукция (БП) и деструкция (Д) органического вещества) в летний период выявлено, что величина общей генерации АФК клетками рыб (S, млн. имп. за 120 мин.) от уровня продукционной активности фито- и бактериопланктона в зоне обитания рыб аппроксимируется полиномиальной зависимостью $y=ax{}^{2}+bx+c$. На рис. III.22 представлен пример зависимости генерации АФК для окуня.

Рис III.21. Зависимость величины биомассы фитопланктона, определенной по модели Вм от величины биомассы, определенной стандартными гидробиологическим методом В

Полученный вид зависимости характерен как для кинетики общей генерации АФК (S0), так и для составляющих ее компонент, представляющих процессы внеклеточной (S1) и внутриклеточной (S2) генерации АФК, связаных с фагоцитозом, и генерации внутриклеточных АФК, напрямую не связанной с фагоцитозом (S3). Для леща, окуня и щуки характерно увеличение продукции АФК клетками при отклонении значений первичной продукции от ее значения в точке экстремума. Смещение значений бактериальной продукции от значений 0,020−0,023 мгС/л в сутки сопровождается снижением продукции АФК клетками крови плотвы, окуня и щуки, а у леща — увеличением.

Рис. III.22. Зависимости изменения продукции АФК (S) клетками крови окуня от ПП (а) и БП (б)

Таблица III.1. Значение расчетных коэффициентов уравнений связи продукции АФК клетками крови S0 c продукцией фитопланктона, бактериопланктона и деструкцией органического вещества

Основные публикации:

К блоку 1:

1. Шапарев Н. Я.
   Водные ресурсы России и Беларуси // Сб. тр. XI Всерос. конф. с участием иностранных ученых «Проблемы мониторинга окружающей среды» (EM-2011). Кемерово: КемГУ. — 2011. — 388 с., ISBN 978-5-8353–1169-9. — С. 249–253.

2. Шапарев Н. Я.
   Лесные ресурсы России и Беларуси в показателях устойчивого развития // Сб. тр. XI Всерос. конф. с участием иностранных ученых «Проблемы мониторинга окружающей среды» (EM-2011). — Кемерово: КемГУ. — 2011. — 388 с., ISBN 978-5-8353–1169-9. — С. 254–259.

3. Ничепорчук В. В., Шапарев Н. Я., Москвичев В. В.
   Механизмы управления территориальными рисками в контексте устойчивого развития // Материалы Междунар. науч.- практ. конф. «Устойчивое развитие территорий: управление природными, техногенными, пожарными, биолого-социальными и экологическими рисками», Россия. — Оренбург. — 2011. — P. 53-57.

4. Якубайлик О. Э.
   Методы построения прикладных геоинформационных систем на основе картографических веб-сервисов геопортала // Математические и информационные технологии, MIT-2011 [Электронный ресурс] / Международная конференция (IX конференция «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании», Врнячка Баня, Сербия, 27-31 августа 2011 г., Будва, Черногория, 31 августа — 5 сентября 2011 г., № гос. регистрации — 0321102644, Режим доступа: http://conf.nsc.ru/ files/conferences/MIT-2011/abstracts/50895/50896/YakubailikOE.doc, свободный. — Загл. с экрана (дата обращения: 15.11.2011).

5. Кадочников А. А.
   Разработка картографических сервисов для информационно-аналитических систем в региональном управлении // Математические и информационные технологии, MIT-2011 [Электронный ресурс] / Междунар. конф. (IX конф. «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании»), Врнячка Баня, Сербия, 27-31 августа 2011 г., Будва, Черногория, 31 августа — 5 сентября 2011 г., № гос. регистрации — 0321102644, Режим доступа: http://conf.nsc.ru/ files/ conferences/ MIT-2011/ fulltext/ 50479/56591/ KadochnikovAA.pdf, свободный. — Загл. с экрана (дата обращения: 15.11.2011). — 5 с.

6. Якубайлик О. Э., Гостева А. А., Ерунова М. Г., Кадочников А. А., Матвеев А. Г., Пятаев А. С., Токарев А. В.
   Информационное обеспечение задач мониторинга состояния окружающей природной среды в зоне действия предприятий нефтегазовой отрасли // Сб. тр. XI Всерос. конф. с участием иностранных ученых «Проблемы мониторинга окружающей среды» (EM-2011). — Кемерово: КемГУ. — 2011. — 388 с., ISBN 978-5-8353–1169-9. — С. 273–278.

К блоку 2:

1. Щур Л. А.
   Современный фитопланктон Красноярского водохранилища и качество его воды // Гидробиологический журнал. (В печати).

2. Щур Л. А., Бондаренко Н. А.
   Сравнительный анализ продукционного потенциала фитопланктона крупных озер Азии Байкала и Ханки // Гидробиологический журнал. (В печати).

3. Минеева Н. М., Щур Л. А., Бондаренко Н. А.
   Функционирование фитопланктона крупных пресноводных систем при разной обеспеченности ресурсами // Гидробиологический журнал. (В печати).

К блоку 3:

1. Макарская Г. В., Тарских С. В.
   Изменение кинетики продукции АФК фагоцитирующими клетками крови рыб в условиях загрязнения среды радионуклидами // Расширенные материалы III Междунар. конф. «Проблемы иммунологии, патологии и охраны здоровья рыб». — Борок. — М.: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева. — 2011. — P. 222–226.

2. Макарская Г. В., Тарских С. В.
   Особенности функциональной активности клеток периферической крови рыб средней части Красноярского водохранилища в летний период // Гидробиологический журнал. (В печати).

(Отдел вычислительной физики)