Отдел Прикладной информатики

Список публикаций за 2024 год (34)

• Ничепорчук В. В., Ноженкова Л. Ф., Пенькова Т. Г. глава Системы мониторинга природно-техногенной безопасности на федеральном и региональном уровнях в монографии Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Региональные проблемы безопасности». Раздел I. Мониторинг, риски и безопасность Сибирского федерального округа. / Науч. руков. чл. корр. РАН Махутов Н. А., под ред. Москвичёва В. В. — М.: МГОФ «Знание», 2024. — 644 с. ISBN 978-5-87633–206-6
• Ничепорчук В. В., Ноженкова Л. Ф., Пенькова Т. Г. глава Информационные и управляющие системы территориального управления рисками и безопасностью в монографии Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Региональные проблемы безопасности». Раздел I. Мониторинг, риски и безопасность Сибирского федерального округа. / Науч. руков. чл. корр. РАН Махутов Н. А., под ред. Москвичёва В. В. — М.: МГОФ «Знание», 2024. — 644 с. ISBN 978-5-87633–206-6
• Ничепорчук В. В., Ноженкова Л. Ф., Пенькова Т. Г. глава Территориальные и антропогенные риски Енисейской Сибири в монографии Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Региональные проблемы безопасности». Раздел II. Территориальные риски регионов Сибири. Кузбасс. Енисейская Сибирь. Байкал / рук. работы Н. А. Махутов, ред. В. В. Москвичев. Москва: МГОФ «Знание», 2024. — 624 с. ISBN 978-5-87633–207-3.
• Ничепорчук В. В., Ноженкова Л. Ф., Пенькова Т. Г. глава Антропогенные и природные риски Арктических территорий Красноярского края в монографии Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Региональные проблемы безопасности». Раздел II. Территориальные риски регионов Сибири. Кузбасс. Енисейская Сибирь. Байкал / рук. работы Н. А. Махутов, ред. В. В. Москвичев. Москва: МГОФ «Знание», 2024. — 624 с. ISBN 978-5-87633–207-3.
• Алдошкина А. М., Пенькова Т. Г., Ноженкова Л. Ф. Поддержка принятия решений в территориальном управлении на основе метода интегрального оценивания качества жизни (на примере Красноярского края) // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2024. — Вып.2(34). — C.123–134. DOI: 10.25729/ESI.2024.34.2.012, EDN: NNGHCB
• Ничепорчук В. В., Ноженкова Л. Ф., Пенькова Т. Г., Ноженков А. И. Архитектура мультиагентной системы управления орбитальной группировкой // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы. Сборник статей по материалам научной VII Всероссийской Поспеловской конференции. Калининград, Санкт-Петербург. — 2024. — С. 371–379.
• Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Comparison of Methods for Testing the Hypothesis of Independence of Random Variables Based on a Nonparametric Classifer and Pearson's Chi-Squared Test // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2024. — Vol.59, Iss.5. — P.551–560. DOI: 10.3103/S8756699023050047, EDN: BOCSZC [WoS Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Comparison of the Methodology for Hypothesis Testing of the Independence of Two-Dimensional Random Variables Based on a Nonparametric Classifier // Scientific and Technical Information Processing. — 2024. — Vol.50, Iss.6. — P.572–581. DOI: 10.3103/S0147688223060084, EDN: NIJSMZ [WoS Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A., Bakhtina A. V. Application of a nonparametric procedure for testing the hypothesis about the independence of random variables given a large amount of statistical data // Measurement Techniques. — 2024. — Vol.66, Iss.10. — P.744–754. DOI: 10.1007/s11018–024-02288-z, EDN: RWJRKL [WoS Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A. Analysis of optimization methods for nonparametric estimation of probability density in large samples // Measurement Techniques. — 2024. — Vol.66, Iss.11. — P.839–847. DOI: 10.1007/s11018–024-02298-x, EDN: GMYFER [WoS Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A. Estimation of traditional numerical characteristics of lognormal distribution laws of a one-dimensional random variable in conditions of a large volume of statistical data // Measurement Techniques. — 2024. — Vol.67, Iss.2. — P.109–118. DOI: 10.1007/s11018–024-02332-y, EDN: PZUNJP [WoS Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A. Comparison of optimization methods for the regression estimation of the probability density of a one-dimensional random variable // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2024. — Vol.60, Iss.3. — P.390–397. DOI: 10.3103/S8756699024700456, EDN: MJTMIQ [WoS Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A. Procedure for decomposing the values of two-dimensional spectral features of remote sensing based on the analysis of correlation coefficient components // Measurement Techniques. — 2024. — Vol.67, Iss.6. — P.427–432. DOI: 10.1007/s11018–024-02362-6 [WoS Q4]
• Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание традиционных числовых характеристик логнормальных законов распределения одномерной случайной величины в условиях большого объёма статистических данных // Измерительная техника. — 2024. — Т.73, Вып.2. — C.23-29. DOI: 10.32446/0368–1025it.2024-2–23–29, EDN: JXKNGI
• Лапко А. В., Лапко В. А. Методика декомпозиции значений двухмерных спектральных признаков дистанционного зондирования на основе анализа составляющих коэффициента корреляции // Измерительная техника. — 2024. — Т.73, Вып.6. — C.12-17. DOI: 10.32446/0368–1025it.2024-6–12–17, EDN: PPHUJK
• Лапко А. В., Лапко В. А. Сравнение методов оптимизации регрессионной оценки плотности вероятности одномерной случайной величины // Автометрия. — 2024. — Т.60, Вып.3. — C.95–103. DOI: 10.15372/AUT20240309, EDN: PRRFGH
• Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрая методика оптимизации регрессионной оценки плотности вероятности одномерной случайной величины // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2024. — Вып.2. — C.123–131. DOI: 10.14357/20718594240210, EDN: CEACUQ
• Данилин И. М., Лапко В. А., Кузнецов А. А., Бабий И. А., Вайсман А. О. Инновационный учебно-научный центр мониторинга лесных ресурсов Сибири на основе лазерной и микроволновой аэрокосмической съемки // Сибирский аэрокосмический журнал. — 2024. — Т.25, Вып.1. — C.8-17. DOI: 10.31772/2712–8970-2024-25-1-8-17, EDN: DFUBIJ
• Лапко А. В., Лапко В. А., Шаруева А. В. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче формирования наборов независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2024. — Т.79, Вып.1. — C.81-90. DOI: 10.22250/18142400_2024_79_1_81, EDN: BHGEQU
• Лапко А. В., Лапко В. А. Быстрый алгоритм оптимизации многомерной регрессионной оценки плотности вероятности независимых случайных величин // Информатика и системы управления. — 2024. — Т.80, Вып.2. — C.70-84. DOI: 10.22250/18142400_2024_80_2_70, EDN: KSZIST
• Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т. Методика декомпозиции спектральных данных дистанционного зондирования пожаров лесных территорий // Информатика и системы управления. — 2024. — Т.81, Вып.3. — C.112–120. DOI: 10.22250/18142400_2024_81_3_112, EDN: ISVPEU
• Лапко А. В., Лапко В. А. Методика синтеза двухуровневой системы декомпозиции области значений многомерной случайной величины // Информатика и системы управления. — 2024. — Т.82, Вып.4. — C.93-98. DOI: 10.22250/18142400_2024_82_4_93, EDN: MJFBNZ
• Лапко А. В., Лапко В. А. Декомпозиция значений спектральных признаков дистанционного зондирования на основе составляющих коэффициента корреляции // XXVII Международная научно-практическая конференция, посвященная памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика Михаила Федоровича Решетнева «Решетневские чтения». — Красноярск: СибГУ им. М. Ф. Решетнева. — 2024. — Т.1 — С. 458–460.
• Лапко А. В., Лапко В. А. Двухуровневая система декомпозиции области значений случайной величины // XXVII Международная научно-практическая конференция, посвященная памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика Михаила Федоровича Решетнева «Решетневские чтения». — Красноярск: СибГУ им. М. Ф. Решетнева. — 2024. — Т.1 — С. 461–463.
• Шаруева А. В., Кузнецов А. А., Лапко В. А. Сравнение методов оценивания числовых характеристик для логнормального закона распределения // Национальная (Всероссийская) научно-практическая конференция «Интеграция науки, общества, производства и промышленности: проблемы и перспективы». — Уфа: ОМЕГА САЙНС. — 2024. — С. 23-27.
• Morozov R., Mikhalev A. Neural Network Model of Traffic Flow Forecasting // Proceeding 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — 2024. — P.401–404. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758541
• Nicheporchuk V. V., Penkova T. G. Architecture of an intelligent territory security management system // Proceeding 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — 2024. — P.372–377. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758467
• Penkova T. G. Approbation of Intelligent Models for Predicting Technological Disruptions in the Aluminum Production // Proceeding 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — 2024. — P.341–345. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758500
• Калач А. В., Ничепорчук В. В., Пенькова Т. Г., Арифуллин Е. З. Современные механизмы управления рисками социально-природно-техногенных систем // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. — Воронежский государственный университет. Воронеж. — 2024. — С. 1537–1542.
• Ничепорчук В. В., Постникова У. С., Тасейко О. В. Проектирование интеллектуальной системы управления безопасностью территорий // Онтология проектирования. — 2024. — Т.12, Вып.1. — C.42-54. DOI: 10.18287/2223–9537-2024-14-1–42–54, EDN: KRJTMQ
• Ничепорчук В. В. Исследование информационной обеспеченности взаимодействия в РСЧС // Технологии гражданской безопасности. — 2024. — Т.21, Вып.4(82). — C.47-51. EDN: QTYCQE
• Ничепорчук В. В., Суслова С. С. Иерархия моделей информационного обеспечения управления безопасностью территорий // Моделирование сложных процессов и систем. Сборник трудов XXXIV Международной научно-практической конференции, Химки. — 2024. — С. 39-45.
• Мариупольский Т. И., Ничепорчук В. В., Кустов Д. В., Панфилов И. А., Храпунова Е. В. Анализ данных антропогенных пожаров // Научно-технический вестник Поволжья. — 2024. — № 6. — С. 80-82. EDN: DETKCI
• Korobko A., Benko N., Erina I., Aldoshkina A. M. Support for Building Infographic Models on the Multiforms Platform // Proceeding 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — 2024. — P.384–390. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758450