ICM SB RAS Russian
Structure of Institute
department
grants
projects
collaboration
devices
employees
papers

about institute
researches

library
feedback
contact us

метеостанция
 

Department of Computational Mathematics

List of pulications for 2007 year (77)

2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1988 1987 1986 1980 
  • Gorban A., Kegl B., Wunch D., Zinovyev A. and eds. Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction // Lecture Notes in Computational Science and Engineering. — Springer, 2007. — Vol. 58. — 340 p.
  • Ansumali S., Arcidiacono S., Chikatamarla S. S., Prasianakis N. I., Gorban A. N., Karlin I. V. Quasi-equilibrium lattice Boltzmann method // Eur. Phys. J — 2007. — B 56. — P. 135–139.
  • Brownlee R. A., Gorban A. N. and Levesley J. Stability and stabilization of the lattice Boltzmann method // Phys. Rev. E. — 2007. — Vol. 75. — 036711 (17 p).
  • Chiavazzo E., Gorban A. N., Karlin I. V. Comparison of invariant manifolds for model reduction in chemical kinetics Commun // Comput. Phys. — 2007. — Vol. 2. — P. 964–992.
  • Gorban A., Sumner N., Zinovyev A. Topological grammars for data approximation // Appl. Math. Lett. — 2007. — Vol. 20(4). — P. 382–386.
  • Gorban A., Zinovyev A. The Mystery of Two Straight Lines in Bacterial Genome Statistics // Bulletin of Math. Biol. — 2007. — Vol. 69. — P. 2429–2442.
  • Gorban A. N. and Radulescu O. Dynamical robustness of biological networks with hierarchical distribution of time scales // IET Syst. Biol. — 2007. — Vol. 1(4). — P. 238–246.
  • Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction // LNCSE 58. — Springer, Berlin — Heidelberg — New York. — 2007. http://www.earthdoc.org/detail.php?paperid=A38&edition=31.
  • Gorban A., Sumner N., Zinovyev A. Branching principal components: elastic graphs, topological grammars and metro maps // Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks. — Orlando, USA. — 2007. — 1675.
  • Белолипецкий В. М., Белолипецкий П. В., Генова С. Н. Прогноз возможных последствий строительства Богучанской ГЭС // Тр. II Всерос. конф. «Безопасность и живучесть технических систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 24-29.
  • Белолипецкий В. М., Генова С. Н. Прогнозирование ледотермического режима нижнего бьефа Богучанской ГЭС // Тез. докл. IX Всерос. конф. «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф». — Барнаул: Алтайский гос. ун-т. — 2007. — С. 18.
  • Popova T., Mennerich D. Karsten Quast Effect of RNA quality on transcript intensity levels in microarray analysis of human postmortem brain tissues ISMB/ECCB 2007, Wien. — 2007. www.iscb.org/uploaded/css/G45Popova.pdf.
  • Rapaport F., Zinovyev A., Dutreix M., Barillot E., Vert J. P. Classification of microarray data using gene networks // BMC Bioinformatics. — 2007. — Vol. 8. — P. 35-47.
  • Zinovyev A., Viara E., Calzone L., Barillot E. BiNoM: a Cytoscape plugin for using and analyzing biological networks // Bioinformatics. — 2007. — doi:10.1093/bioinformatics /btm553.
  • Radulescu O., Zinovyev A., Lilienbaum A. Model reduction and model comparison for NFkB signalling // Proc. Foundations of Systems Biology in Engineering. — Stuttgart, Germany. — 2007. — E-06. — P.
  • Stoll G., Zinovyev A., Tirode F., Laud-Duval K., Delattre O., Barillot E. Model-based approach for analysis of transcriptome perturbation reveals Ewing oncogene interaction network // Proc. Int. Conf. on Systems Biology. — Long Beach, USA. — 2007. — H07. — P.
  • Zinovyev A., Viara E., Calzone L., Barillot E. BiNoM: a Cytoscape plugin for using and analyzing biological networks // Proc. Int. Conf. on Systems Biology. — Long Beach, USA. — 2007. — G20. — P.
  • Ansumali S., Karlin I. V., Arcidiacono S., Abbas A., Prasianakis N. I. Hydrodynamics beyond Navier-Stokes: Exact Solution to the Lattice Boltzmann Hierarchy // Phys. Rev. Lett. — 2007. — Vol. 98. — 124502.
  • Arcidiacono S., Karlin I. V., Mantzaras J., Frouzakis C. E. Lattice Boltzmann model for the simulation of multicomponent mixtures // Phys. Rev. E. — 2007. — Vol. 76. — 016702.
  • Borok S., Ansumali S., Karlin I. V. Kinetically reduced local Navier-Stokes equations for simulation of incompressible viscous flows // Phys. Rev. E. — 2007. — Vol. 76. — 017541.
  • Colangeli M., Karlin I. V., Kroger M. Hyperbolicity of exact hydrodynamics for three-dimensional linearized Grad''s equations // Phys. Rev. E. — 2007. — Vol. 76. — 022201.
  • Colangeli M., Karlin I. V., Kroger M. From hyperbolic regularization to exact hydrodynamics for linearized Grad''s equations // Phys. Rev. E. — 2007. — Vol. 75. — 051204.
  • Prasianakis N. I., Karlin I. V. Lattice Boltzmann method for thermal flow simulation on standard lattices // Phys. Rev. E. — 2007. — Vol. 76. — 016702.
  • Tosi F., Ubertini S., Succi S., Karlin I. V. Optimization strategies for the entropic lattice Boltzmann method // J. Sci. Computing. — 2007. — Vol. 30. — P. 369–287.
  • Компаниец Л. А., Якубайлик Т. В., Гаврилова Л. В., Гуревич К. Ю. Модели экмановского типа в задачах гидродинамики. — Новосибирск: Наука, 2007. — 156 с.
  • Компаниец Л. А., Гаврилова Л. В. Анализ ветрового движения двухслойной жидкости в замкнутом водоеме (приближение Экмана) // Тез. докл. XIV Междунар. конф. «Математика. Компьютер. Образование». — Москва, Ижевск: Центр «Регулярная и хаотическая динамика». — 2007. — С. 66.
  • Компаниец Л. А., Гаврилова Л. В., Якубайлик Т. В., Гуревич К. Ю., Кирилюк Е. А. Сравнительный анализ двух моделей движения двухслойной жидкости в приближении Экмана // Тез. докл. IX Всерос. конф. «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф». — Барнаул: Алтайский гос. ун-т. — 2007. — С. 53.
  • Кнауб Л. В., Лаевский Ю. М., Новиков Е. А. Алгоритм интегрирования переменного порядка и шага на основе явного двухстадийного метода Рунге-Кутты // СибЖВМ. — 2007. -Т. 10. — № 2. — С. 177–185.
  • Новиков А. Е., Новиков Е. А. Алгоритм переменного порядка и шага на основе стадий метода Дорманда-Принса восьмого порядка точности // Вычислительные методы и программирование. — 2007. — Т. 8. — С. 317–325.
  • Новиков А. Е., Новиков Е. А. Максимальный порядок точности (m,2)-методов решения жестких систем // Известия Челябинского НЦ УрО РАН. — 2007. — № 4. — С. 6-10.
  • Новиков Е. А. Исследование (m, 2)-методов решения жестких систем // Вычислительные технологии. — 2007. — Т. 12. — № 5. — С. 102–114.
  • Новиков Е. А., Тузов А. О. Неоднородный метод третьего порядка для аддитивных жестких систем // Математическое моделирование. — 2007. — Т. 19. — № 6. — С. 61-70.
  • Новиков Е. А., Тузов А. О. Шестистадийный метод третьего порядка для решения аддитивных жестких систем // СибЖВМ. — 2007. — Т. 10. — № 3. — С. 307–316.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. (3,3) — метод третьего порядка точности для решения жестких задач // Вестник КрасГАУ. — 2007. — № 3. — С. 61-67.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Внутренняя устойчивость явных методов типа Рунге — Кутта // Вестник КрасГАУ. — 2007. — № 2. — С. 54-58.
  • Новиков Е. А., Шорников Ю. В., Контроль устойчивости метода Дорманда-Принса // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2007. — № 4(32). — С. 95–103.
  • Шорников Ю. В., Новиков Е. А., Денисов М. С. Адаптивный алгоритм численного анализа жестких систем // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007611459 от 6.04.2007 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности и товарным знакам). — Опубликовано 6.04.2007 г.
  • Шорников Ю. В., Новиков Е. А., Солодовникова М. В. Программа исследования областей устойчивости численных методов «RStable» // Свидетельство об отраслевой регистрации № 8007 в отраслевом фонде алгоритмов и программ (госрегистрация № 50200700692). — 2007.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Программирование. Анализ некоторых алгоритмов // Рек. Сиб. рег. Уч.-метод. центром высшего проф. обр. для межвуз. использования в качестве уч. пособия. — Красноярск: ИПЦ КГТУ. — 2007. — Ч. 2. — 305 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Криптографические методы защиты информации // Организационно-метод. указания по освоению дисциплины. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 45 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Учебная программа по курсу «Криптографические методы защиты информации» // Метод. указания. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 45 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Учебная программа по курсу «Языки программирования» // Метод. указания. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 51 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Языки программирования // Метод. указания к самостоятельной работе. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 52 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Языки программирования // Метод. указания к тестам. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 156 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Языки программирования // Организационно-метод. указания по освоению дисциплины. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 50 с.
  • Новиков Е. А., Шитов Ю. А. Языки программирования // Цикл лекций. — Красноярск: СФУ. — 2007. — 395 с.
  • Сенашова М. Ю. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных и ее градиента // СибЖВМ. — 2007. — Т. 10. — № 1. — С. 78-87.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Кинетическая машина Кирдина и задача восстановления утерянных данных // Радiоелектронiка, Iнформатика, Управлiння. — 2007. — № 1. — C. 87-93.
  • Senashova M., Kourshakova K., Sadovsky M. G. Simple Model of Complex Reflection Behaviour in Biological Communities // Proc. European Сonf. on Complex Systems. — Dresden, Germany. — 2007. — P. 48-54.
  • Овчинникова Н. Ф., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Хореев И. С. Изучение лесных сукцессий при помощи нейронных сетей // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 94-98.
  • Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Оценка количества заполнений при восстановлении отсутствующих данных // Материалы V школы-семинара «Распределенные и кластерные вычисления». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 132–149.
  • Рубцов А. Г., Сенашова М. Ю., Садовский М. Г. Генетические алгоритмы в задаче восстановления отсутствующих данных // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 108–114.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения особей в динамике биологических популяций // Тр. VI Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: Гротеск. — 2007. — Ч. 1. — С. 244–250.
  • Садовский М. Г., Сенашова М. Ю., Куршакова К. А. Модель биологического сообщества с рефлексивным поведением особей // Материалы X Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2007». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 127–131.
  • Сенашова М. Ю., Рубцов А. Г., Садовский М. Г. Восстановление отсутствующих данных. Оценка вычислительных затрат // Тр. XII Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». — Иркутск: ИСЭМ СО РАН. — 2007. — Ч. II. — C. 99–106.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Куршакова К. А. Моделирование рефлексивного поведения двухвидовой популяции для случая двух стаций с миграциями // Сб. докл. III Всерос. науч.-практ. конф. «Имитационное моделирование. Теория и практика» «ИММОД-2007». — Ст.-Петербург: ФГУП ЦНИИ технологии судостроения. — 2007. — Т. 1. — С. 210–214.
  • Сенашова М. Ю., Садовский М. Г., Рубцов А. Г. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях при помощи матричного представления частотного словаря // Тр. VI Всерос. конф. «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы». — Красноярск: Гротеск. — 2007. — Ч. 1. — С. 271–278.
  • Рубцов А. Г., Садовский М. Г., Сенашова М. Ю. Восстановление отсутствующих данных в символьных последовательностях // Сб. науч. тр. «Компьютерное моделирование и интеллектуальные системы». — Запорожье: ЗНТУ. — 2007. — C. 206–212.
  • Senashova M. Yu., Sadovsky M. G., Kourshakova K. Simple Model of Complex Reflection Behaviour in Two-Species Community. http://arxiv.org/abs/0706.2053v1 [q-bio.PE] 14 Jun 2007.
  • Рогалев А. Н. Области допустимых отклонений систем, описываемых дифференциальными уравнениями // Тр. II Всерос. конф. «Безопасность и живучесть технических систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 226–230.
  • Рогалев А. Н. Вычисление безопасных и гарантированных границ решений дифференциальных уравнений // Тез. всерос. конф. по вычислительной математике КВМ-2007. — Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН. — 2007. — С. 67.
  • Рогалев А. Н. Гарантированный метод определения устойчивости на конечном интервале времени // Тез. докл. междунар. конгресса «Нелинейный динамический анализ — 2007». — Ст.-Петербург: Ст.-Петербургский гос. ун-т. — 2007. — C. 235.
  • Рогалев А. Н. Использование гарантированных границ решений для анализа свойств дифференциальных уравнений // Тез. докл. Российской конф. «Математика в современном мире». — Новосибирск: ИМ СО РАН. — 2007. — C. 241–242.
  • Рогалев А. Н. Вычисление гарантированных границ множеств достижимости // Тез. докл. междунар. конф. «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании». — Екатеринбург: Уральский ГТУ, Ур РАН. — 2007. — С. 46-48.
  • Шайдуров В. В., Щепановская Г. И. Газодинамическая модель внутреннего строения Земли // Материалы ХI Междунар. научн. конф. «Решетневские чтения». — Красноярск: СибГАУ. — 2007. — С. 268–269.
  • Шайдуров В. В., Щепановская Г. И. Численное моделирование взаимодействия тепловых импульсов в вязком газе // Тр. Междунар. конф. «Дифференциальные уравнения, теория функций и приложения». — Новосибирск: НГУ .- 2007. — С. 646–647.
  • Шайдуров В. В., Щепановская Г. И. Численное моделирование спрединга и рифтинга геосфер под воздействием осесимметричного теплового возмущения // Тр. II Всерос. конф. «Безопасность и живучесть технических систем». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 123–128.
  • Шайдуров В. В., Щепановская Г. И. Исследование математической модели динамики геосфер Земли // Тез. IХ Всерос. конф. «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф». — Барнаул: Алтайский гос. ун-т. — 2007. — С. 113.
  • Путинцева Ю. А., Садовский М. Г. О связи между синонимией использования кодонов и таксономией // Докл. РАН. — 2007. — Т. 416. — № 2. — С. 268–270.
  • Путинцева Ю. А., Хореев И. С., Садовский М. Г. О связи между таксономией бактерий и показателем смещения частоты использования кодонов в их геномах // Материалы XV Всерос. семинара «Нейроинформатика и её приложения». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — C. 130–133.
  • Рамазашвили Д. Ч., Садовский М. Г. О спонтанном восприятии рекламы // Тр. всерос. конф. «Математические модели природы и общества — ММПО''2007». — Красноярск. — 2007. — C.
  • Садовский М. Г. Динамический механизм видообразования // Материалы X Всерос. семинара «Моделирование неравновесных систем-2007». — Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2007. — С. 132–136.
  • Садовский М. Г. Аннотированная программа по математическому анализу // Красноярск: СФУ. — 2007. — 24 с.
  • Садовский М. Г. Математический анализ. Сборник-минимум задач // Красноярск: СФУ. — 2007. — 42 с.
  • Макосий А. И., Тимофеенко А. В. Мазуровские тройки группы Бэби Монстр // Материалы междунар. российско-китайского семинара «Алгебра и логика». — Иркутск: ИГПУ. — 2007. — С. 70-72.
  • Макосий А. И., Тимофеенко А. В. Мазуровские тройки группы Бэби Монстр // Междунар. российско-китайский семинар «Алгебра и логика». — Иркутск: ИГПУ. — 2007. http://algebra.imm.uran.ru.
  • Белолипецкий В. М., Белолипецкий П. В. Оценка возможных последствий гидродинамических аварий // Тез. докл. IX Всерос. конф. «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф».- Барнаул: Алтайский гос. ун-т. — 2007. — С. 7.