Семинар отдела Прикладной информатики

Разработана оригинальная функционально-структурная модель для задач комплексной информационно-графической поддержки конструирования бортовой аппаратуры космического аппарата.
Разработана информационно-графическая модель, поведение которой определяется в результате взаимодействия ее составных блоков, которые соединены между собой коммуникационными связями. Информационно-графическая модель позволяет выявить проблемные ситуации в функционировании моделируемой системы и условия их возникновения.
Разработан алгоритм моделирования бортовой аппаратуры космического аппарата на основе продукционной модели представления знаний.
Разработано оригинальное алгоритмическое и программное обеспечение для моделирования бортовой аппаратуры командно-измерительной системы космического аппарата.

Разработан метод уточнения параметров экспериментальных моделей природных пожаров отличающийся тем, что дорогостоящие натурные эксперименты замены компьютерным моделированием в системе WFDS, что позволило повысить точность моделирования без серьезных затрат.
Предложена методика создания гибридных моделей, объединяющая возможности экспериментальных и аналитических систем, что позволяет повысить точность моделирования при сохранении достаточного быстродействия.
Впервые решена комплексная задача по созданию информационной основы для моделирования растительных пожаров.
Впервые на основе физически обоснованных моделей в 3D пространстве предложены алгоритмы по поддержке принятия управленческих решений.

— Разработана процедура выбора базовых объектов для формирования закономерностей, отличающаяся целенаправленным выбором базовых объектов, получаемых путем применения алгоритма «k-средних» к множеству объектов обучающей выборки, позволяющая сократить количество правил в классификаторе и снизить трудоемкость его построения при сохранении высокой точности.
— Разработана процедура наращивания закономерностей, полученных на базе оптимизационной модели с максимальным покрытием объектов выборки, позволяющая повысить информативность правил, тем самым, способствуя увеличению точности принимаемых классификатором решений.
Создана модель оптимизации для формирования закономерностей, отличающаяся от известной наличием в целевой функции весового коэффициента покрываемого наблюдения, а также возможностью захвата объектов другого класса, позволяющая формировать правила, которые выделяют существенно различные подмножества объектов выборки.
— Разработана процедура построения классификатора как композиции информативных закономерностей, отличающаяся от известных совместным использованием критерия бустинга для оценки информативности закономерностей и новой итеративной процедуры выбора порога информативности, позволяющая сократить количество правил в классификаторе при сохранении высокой точности.
— Модифицирован метод логического анализа данных на основе разработанных процедур, позволяющих повысить интерпретируемость классификатора, сокращая количество правил в нем, и сохранить при этом высокую точность при решении практических задач классификации.

1. Алгоритм преобразования дискретно-событийной модели бизнес-процесса в нотации ARIS eEPC в агентную имитационную модель, т.е. описаны правила трансляции, структура исходной и целевой модели;
2. Метод применения алгоритмов интеллектуального анализа процессов (на примере эвристического алгоритма Вейтерса и алгоритма для анализа организационной структуры) для создания агентных имитационных моделей. Метод применяется в совокупности с разработанным алгоритмом преобразования и дополняет его;
3. Метод верификации и описания агентных имитационных моделей алгоритмами интеллектуального анализа процессов. Кроме того, метод может быть использована для получения формальной схемы работы имитационной модели для её документирования, когда неизвестна исходная концептуальная модель имитационной модели.

Впервые разработана модель системы комплексной автоматизированной поддержки принятия управленческих решений по пожарной безопасности, отличающаяся от известных интеграцией средств моделирования пожара и эвакуации, алгоритмов консолидации и анализа результатов моделирования, а также средств интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений, что позволяет повысить эффективность управления пожарной безопасностью зданий сферы образования.
Разработан новый метод консолидации и анализа результатов моделирования распространения опасных факторов пожара и эвакуации людей из здания, впервые позволяющий автоматизировать сопоставление и аналитическую обработку разнородных данных моделирования для определения опасных участков эвакуационных путей, исследования влияния опасных факторов пожара на людей и возможности блокирования при эвакуации.
Впервые предложен метод формирования рекомендаций по снижению пожарного риска, основанный на формализации и применении экспертных знаний, и разработана база знаний, позволяющая на основе анализа технического состояния здания формировать решения по повышению уровня пожарной безопасности.
Апробация разработанного методического и алгоритмического обеспечения выполнена в рамках создания системы поддержки принятия решений по повышению защищенности объекта образования от угрозы пожара.