ИВМ СО РАН Поиск 
Семинары Института
институт
структура
сотрудники
конференции
семинары
ученый совет
совет молодых ученых
профсоюз
техническая база
история
фотогалерея

исследования
разработки
экспедиции
эл. архив
годовые отчеты

ссылки
библиотека
документы
адреса и телефоны

метеостанция
 

Проблемы математического и численного моделирования

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 Все ]

Конечно-элементные модели течения несжимаемой жидкости в областях с подвижными границами

вторник, 2 марта 2021 г., 16:00, каб. 434 или zoom

чл.-корр. РАН Ю. В. Василевский, ИВМ РАН, г. Москва
(научное сообщение)

В докладе будут рассмотрены методы конечно-элементного решения уравнений Навье-Стокса в областях с заданным движением границ, а такжезадачи взаимодействия течения и упругой стенки (FSI) на неструктурированных тетраэдральных сетках, а также некоторые приложения этих методов.


Литература:

Yuri Vassilevski, Maxim Olshanskii, Sergey Simakov, Andrey Kolobov, Alexander Danilov. Personalized Computational Hemodynamics. Models, Methods, and Applications for Vascular Surgery and Antitumor Therapy, Academic Press, 2020

Конечно-элементная технология адаптивного расчета на неструктурированных анизотропных триангуляциях

вторник, 16 февраля 2021 г., 16:00, ИВМ СО РАН, каб. 434 или zoom

чл.-корр. РАН Ю. В. Василевский, ИВМ РАН, г. Москва
(научное сообщение)

Будут рассмотрены методы и технология построения адаптивных анизотропных неструктурированных сеток, а также применение стандартных конечно-элементных методов решения краевых задач на таких сетках.


Литература:

Василевский Ю. В., Данилов А. А., Липников К. Н., Чугунов В. Н. Автоматизированные технологии построения неструктурированных расчетных сеток. М: ФИЗМАТЛИТ, 2016.

Новые подходы к анализу больших массивов данных для задач отдела № 4 и других сопряжённых задач

среда, 27 января 2021 г., 16:30, Онлайн формат

Садовский Михаил Георгиевич
(в связи с участием в конкурсе на должность заведующего отделом)

Основной проблематикой отдела является анализ пространственно распределённых данных для задач фундаментального исследования различных естественных и социальных поцессов, а также для задач управления большими территориями и прогнозирования динамики больших территорий. Ведущим инструментом такого анализа являются геоинформационные системы (ГИС); за последние два года получен позитивный опыт сопряжения этих методов с методами анализа больших и слабо структурированных массивов данных, в первую очередь — методов кластеризации и методов выявления внутренних закономерностей в массивах данных. В докладе будут представлены последние результаты, полученные в этом направлении, а также иные возможные приложения развиваемых методов как к конкретным системам (например, задача построения индекса экономической эффективности землепользования, вопросы, возникающие в задачах организации здравоохранения и т.п.), так и в фундаментальных исследованиях.
Наряду с этим будут продолжены работы по традиционным (личным) направлениям: биоинформатика, математическое моделирование в экологии. В докладе будет дан обзор последних достижений, полученных в этих направлениях, обсуждены перспективы и возможности сопряжения этих исследований с задачами анализа пространственно распределённых данных.

Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы

вторник, 19 января 2021 г., 16:00, Онлайн формат

Добронец Борис Станиславович
(доклад в рамках участия в конкурсе на должность заведующего отделом)

Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено процессу обработки, представления, моделирования и анализа информации для различных типов неопределенности. Рассматриваются различные математические модели и численные методы их обработки; вопросы надежности результатов численного моделирования для различных задач в условиях ограниченного и большого объемов информации. Приводятся примеры применения рассматриваемого подхода для различных практических задач. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределенности.

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 Все ]